技术特征：1.本发明是一种基于深度学习的人脸贴图水印遮挡修复方法，包括如下步骤：
技术总结本发明提出了一种基于深度学习的人脸贴图水印遮挡修复方法。本发明通过语义分割得到图像中应被修复的贴图水印遮挡部分，再通过图像修复模型对遮挡部分进行修复，实现了对人脸遮挡图像的快速准确修复，克服了现有人工PS等手段工作繁琐，效率低下的现象。为实现上述目的，本发明的技术方案包含以下三个内容：1.根据预先准备好的人脸图像和贴图图像得到对应的合成图像和遮罩图像；2.用语义分割模型对合成图像和遮罩图像进行训练；3.用图像修复模型对人脸图像和遮罩图像进行训练。
技术研发人员：彭越,秦拯,陈嘉欣
受保护的技术使用者：彭越
技术研发日：技术公布日：2024/1/12