一种智能电网的造价评估方法、系统、存储介质及设备与流程

本发明涉及电网造价评估，尤其涉及一种智能电网的造价评估方法、系统、存储介质及设备。

背景技术：

1、电网是指从输电网或地区发电厂接受电能，通过配电设施就地分配或按电压逐级分配给各类用户的电力网，是由架空线路、电缆、杆塔、配电变压器、隔离开关、无功补偿器及一些附属设施等组成的，在电网中起重要分配电能作用的网络。近些年，国家电网公司对各省配电网(尤其配电网)工程投资在整体工程投资中占比不断攀升，合理控制20kv及以下配电网工程成本费用成为配电网管理工作中的重点之一。

2、由于配电网基础设施的体系多样化、配电网设施结构的不断复杂、以及新型配电网设施不断创新发展，目前也缺乏统一、有效的评估技术方法，难以针对性的指导引导和协调配电网基础设施的建设。现有技术中，配电网工程造价评估通常依靠人工进行测算，通过人工经验粗略判定配电网工程周期，效率较低，这种评估方式存在较大误差，主观性较强。

技术实现思路

1、本发明所要解决的技术问题是针对上述现有技术的不足，提供一种智能电网的造价评估方法、系统、存储介质及设备。

2、本发明解决上述技术问题的技术方案如下：一种智能电网的造价评估方法，包括如下步骤：

3、获取多个与智能电网改造类型相对应的造价评估指标，并根据各所述造价评估指标之间的重要性比对结果计算各所述造价评估指标的权重值；

4、根据预设目标区域内电力资源供应情况和使用情况对所述造价评估指标对应的负荷容量进行评估，得到智能电网的电力负荷最大容量；

5、获取智能电网改造类型对应的工程数据信息和单项改造价格信息，并结合各所述造价评估指标的权重值和预设目标区域内电力负荷最大容量确定智能电网的造价方案。

6、本发明的有益效果是：本发明的智能电网的造价评估方法，通过获取智能电网改造类型对应的造价评估指标，并确定各造价评估指标的权重值，同时根据目标区域内电力资源供应情况和使用情况确定智能电网的电力负荷最大容量，这样结合改造类型对应的工程数据信息和单项改造价格信息综合计算确定智能电网的造价方案，大大提高了评估的精确性和科学性，避免了人工的主观影响，有利于提高评估效率。

7、在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进：

8、进一步：所述根据各所述造价评估指标之间的重要性比对结果计算各所述造价评估指标的权重值具体包括如下步骤：

9、将不同类型的造价评估指标中的任意两个进行比较，并采用1-9尺度理论计算所述造价评估指标的重要性指数；

10、根据所述造价评估指标的重要性指数构建任意两个所述造价评价指标之间的判断矩阵，并计算每个所述判断矩阵的最大特征根；

11、获取所述最大特征根对应的目标特征向量，并对所述目标特征向量进行归一化处理，得到所述造价评估指标的权重值。

12、上述进一步方案的有益效果是：通过采用1-9尺度理论可以计算出所述造价评估指标的重要性指数，然后构建判断矩阵，以通过所述判断矩阵的最大特征根对应的目标特征向量来作为所述造价评估指标的权重值的衡量指标，这样可以保证后续根据所述造价评估指标的权重值结合电力负荷最大容量、改造类型对应的工程数据信息和单项改造价格信息来得到所述智能电网的造价方案。

13、进一步：所述计算每个所述判断矩阵的最大特征根后，还包括如下步骤：

14、根据所述最大特征根的一致性指数对所述判断矩阵进行修正，并根据修正后的所述判断矩阵更新所述最大特征根。

15、上述进一步方案的有益效果是：通过对所述最大特征根的一致性指数对所述判断矩阵进行修正，可以减小由于所述判断矩阵的矩阵阶数不一致造成的影响，使得所述最大特征根更加准确。

16、进一步：所述根据预设目标区域内电力资源供应情况和使用情况对所述造价评估指标对应的负荷容量进行评估，得到电力负荷剩余容量具体包括如下步骤：

17、获取目标区域内所有电力资源的电力负荷总容量，并根据目标区域内电力设施容载比计算电力负荷可用容量；

18、根据电力负荷可用容量和预设的负荷波动率计算得到电力负荷最大容量。

19、上述进一步方案的有益效果是：通过目标区域内所有电力资源的电力负荷总容量和目标区域内电力设施容载比可以准确计算出电力负荷可用容量，同时通过预设的负荷波动率来计算出电力负荷最大容量，保证智能电网处于最大负荷状态时也不会由于负荷波动超出电力负荷可用容量，进一步保证电网的用电安全。

20、进一步：所述获取智能电网改造类型对应的工程数据信息和单项改造价格信息，并结合各所述造价评估指标的权重值和预设目标区域内电力负荷最大容量确定智能电网的造价方案具体包括如下步骤：

21、根据所述目标区域内智能电网的工程数据信息和单项改造价格信息获取所述目标区域内的建筑分布信息、用电类型信息和户均用电信息；

22、以智慧电网的总造价成本最低为目标，以各所述造价评估指标的权重值和预设目标区域内电力负荷最大容量为约束条件构建智慧电网造价预测模型；

23、将所述工程数据信息和单项改造价格信息输入所述智慧电网造价预测模型，计算得到所述智慧电网造价预测模型的最优解，并生成智慧电网造价方案。

24、上述进一步方案的有益效果是：通过智慧电网的总造价成本最低为目标，以各所述造价评估指标的权重值和预设目标区域内电力负荷最大容量为约束条件构建智慧电网造价预测模型，这样即可根据目标区域内智能电网的工程数据信息和单项改造价格信息获取所述目标区域内的建筑分布信息、用电类型信息和户均用电信息作为智慧电网造价预测模型的输入，计算出智慧电网造价预测模型的最优解，从而得到最佳的智慧电网造价方案。

25、本发明还提供了一种智能电网的造价评估系统,包括权重计算模块、负荷计算模块和造价评估模块；

26、所述权重计算模块，用于获取多个与智能电网改造类型相对应的造价评估指标，并根据各所述造价评估指标之间的重要性比对结果计算各所述造价评估指标的权重值；

27、所述负荷计算模块，用于根据预设目标区域内电力资源供应情况和使用情况对所述造价评估指标对应的负荷容量进行评估，得到智能电网的电力负荷最大容量；

28、所述造价评估模块，用于获取智能电网改造类型对应的工程数据信息和单项改造价格信息，并结合各所述造价评估指标的权重值和预设目标区域内电力负荷最大容量确定智能电网的造价方案。

29、本发明的智能电网的造价评估系统，通过获取智能电网改造类型对应的造价评估指标，并确定各造价评估指标的权重值，同时根据目标区域内电力资源供应情况和使用情况确定智能电网的电力负荷最大容量，这样结合改造类型对应的工程数据信息和单项改造价格信息综合计算确定智能电网的造价方案，大大提高了评估的精确性和科学性，避免了人工的主观影响，有利于提高评估效率。

30、在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进：

31、进一步：所述权重计算模块根据各所述造价评估指标之间的重要性比对结果计算各所述造价评估指标的权重值的具体实现为：

32、将不同类型的造价评估指标中的任意两个进行比较，并采用1-9尺度理论计算所述造价评估指标的重要性指数；

33、根据所述造价评估指标的重要性指数构建任意两个所述造价评价指标之间的判断矩阵，并计算每个所述判断矩阵的最大特征根；

34、根据所述最大特征根的一致性指数对所述判断矩阵进行修正，并根据修正后的所述判断矩阵更新所述最大特征根；

35、获取所述最大特征根对应的目标特征向量，并对所述目标特征向量进行归一化处理，得到所述造价评估指标的权重值。

36、上述进一步方案的有益效果是：通过采用1-9尺度理论可以计算出所述造价评估指标的重要性指数，然后构建判断矩阵，以通过所述判断矩阵的最大特征根对应的目标特征向量来作为所述造价评估指标的权重值的衡量指标，这样可以保证后续根据所述造价评估指标的权重值结合电力负荷最大容量、改造类型对应的工程数据信息和单项改造价格信息来得到所述智能电网的造价方案。

37、进一步：所述造价评估模块获取智能电网改造类型对应的工程数据信息和单项改造价格信息，并结合各所述造价评估指标的权重值和预设目标区域内电力负荷最大容量确定智能电网的造价方案的具体实现为：

38、根据所述目标区域内智能电网的工程数据信息和单项改造价格信息获取所述目标区域内的建筑分布信息、用电类型信息和户均用电信息；

39、以智慧电网的总造价成本最低为目标，以各所述造价评估指标的权重值和预设目标区域内电力负荷最大容量为约束条件构建智慧电网造价预测模型；

40、将所述工程数据信息和单项改造价格信息输入所述智慧电网造价预测模型，计算得到所述智慧电网造价预测模型的最优解，并生成智慧电网造价方案。

41、上述进一步方案的有益效果是：通过智慧电网的总造价成本最低为目标，以各所述造价评估指标的权重值和预设目标区域内电力负荷最大容量为约束条件构建智慧电网造价预测模型，这样即可根据目标区域内智能电网的工程数据信息和单项改造价格信息获取所述目标区域内的建筑分布信息、用电类型信息和户均用电信息作为智慧电网造价预测模型的输入，计算出智慧电网造价预测模型的最优解，从而得到最佳的智慧电网造价方案。

42、本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现所述的智能电网的造价评估方法。

43、本发明还提供了一种智能电网的造价评估设备，其特征在于，所述智能电网的造价评估设备包括：

44、至少一个处理器和存储介质，所述存储器与所述处理器通信连接；

45、其中，所述存储介质上存储有可被所述至少一个所述处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行所述的智能电网的造价评估方法。