本技术涉及风险预测,尤其涉及一种液化天然气接收站信息物理安全预警方法、装置及设备。
背景技术:
1、液化天然气(liquefied natural gas;简称:lng)接收站是液化天然气储存、加工和外输的重要中转站,为保证站内生产安全,防止液化天然气泄漏引发火灾、爆炸等事故,确保地区能源供应和能源安全,站内进行风险预测处理。
2、现有技术中,由本领域技术人员根据个人业务水平和工作经验对站内节点进行定性化分析,存在一定主观性。
3、但现有技术只能对液化天然气接收站安全性进行定性分析,风险路径不具有时效性,难以量化站内各系统之间的作用关系和风险节点传播路径,除此之外液化天然气接收站安全性的判定依赖工作人员的业务水平和工作经验,不具备客观性。
技术实现思路
1、本技术提供一种液化天然气接收站信息物理安全预警方法、装置及设备,用以解决现有技术中工作人员根据自身业务水平和工作经验对液化天然气接收站安全性进行定性分析,风险路径不具有时效性,难以量化站内各系统之间的作用关系和风险节点传播路径的问题。
2、第一方面,本技术提供一种液化天然气接收站信息物理安全预警方法,应用于液化天然气lng接收站卸料及储运信息物理系统,所述卸料及储运信息物理系统包括自然环境层、信息层、物理设备层和人员管理操作层,其中,每层均包括多个子系统,包括:
3、分别对于每层的每个子系统上的节点进行识别,确定风险节点和所述风险节点的连接机制。
4、根据所述风险节点和所述风险节点的连接机制,获取所述风险网络结构。
5、采用预配置的sirs模型,分别获取每个风险节点的风险熵、风险状态,以及所受的能量影响值。
6、根据每个所述风险节点的风险熵、风险状态,以及所受的能量影响值,分别获取两种预设传播机制下的传播过程,以实现对风险路径的预测。
7、在一种具体实施方式中,所述连接机制包括关系类别、作用关系和连接方式:
8、其中,所述关系类别包括物理连接、多层桥接或者无相互作用关系。
9、所述物理连接关系对应的作用关系包括如下一种或者几种组合:设备附属、管线连接、电路传输、通信信号和信息流传递;所述物理连接关系对应的连接方式为无向无权。
10、所述多层桥接对应的作用关系包括如下一种或者几种组合:所述信息层、物理设备层和人员管理操作层的耦合连接节点,以及跨层连接;所述多层桥接对应的连接方式为无向无权。
11、所述无相互作用关系对应的作用关系为无物理连接和多层桥接关系;所述无相互作用关系对应的连接方式为独立节点。
12、在一种具体实施方式中,还包括:
13、根据设定的模型运行时间、能量扩散时间阈值、能量传导时间、风险抑制状态维持时间、一次传染率、恢复率和风险抑制到风险状态的几率,建立所述sirs模型。
14、其中,设定的模型运行时间为2000个时间切片;所述能量扩散时间阈值为1200个时间切片;所述能量传导时间为600个时间切片;所述风险抑制状态维持时间为200个时间切片;所述一次传染率表示节点从易感风险状态到风险激发状态的几率;所述恢复率表示节点从风险激发状态到易感风险状态的几率。
15、在一种具体实施方式中,所述风险传播机制包括:能力扩散传播机制和能量传导传播机制。
16、在一种具体实施方式中,采用预配置的sirs模型,分别获取每个风险节点的风险状态,包括:
17、对于每个风险节点,采用预配置的sirs模型,获取所述风险节点的状态值,并根据所述风险节点的状态值和预设的节点风险阈值,确定所述风险节点的风险状态。
18、第二方面,本技术提供一种液化天然气接收站信息物理安全预警装置,应用于液化天然气lng接收站卸料及储运信息物理系统,所述卸料及储运信息物理系统包括自然环境层、信息层、物理设备层和人员管理操作层,其中,每层均包括多个子系统;则所述装置包括:
19、获取模块,用于识别每层的每个子系统上的节点,确定风险节点和所述风险节点的连接机制。
20、所述获取模块,还用于根据所述风险节点和所述风险节点的连接机制,获取所述风险网络结构。
21、处理模块,用于采用预配置的sirs模型,分别获取每个风险节点的风险熵、风险状态,以及所受的能量影响值。
22、所述处理模块,还用于根据每个所述风险节点的风险熵、风险状态,以及所受的能量影响值,分别获取两种预设传播机制下的传播过程,以实现对风险路径的预测。
23、在一种具体实施方式中,所述连接机制包括关系类别、作用关系和连接方式:
24、其中,所述关系类别包括物理连接、多层桥接或者无相互作用关系。
25、所述物理连接关系对应的作用关系包括如下一种或者几种组合:设备附属、管线连接、电路传输、通信信号和信息流传递;所述物理连接关系对应的连接方式为无向无权。
26、所述多层桥接对应的作用关系包括如下一种或者几种组合:所述信息层、物理设备层和人员管理操作层的耦合连接节点,以及跨层连接;所述多层桥接对应的连接方式为无向无权。
27、所述无相互作用关系对应的作用关系为无物理连接和多层桥接关系;所述无相互作用关系对应的连接方式为独立节点。
28、在一种具体实施方式中,所述处理模块还用于:
29、根据设定的模型运行时间、能量扩散时间阈值、能量传导时间、风险抑制状态维持时间、一次传染率、恢复率和风险抑制到风险状态的几率,建立所述sirs模型。
30、其中,设定的模型运行时间为2000个时间切片;所述能量扩散时间阈值为1200个时间切片;所述能量传导时间为600个时间切片;所述风险抑制状态维持时间为200个时间切片;所述一次传染率表示节点从易感风险状态到风险激发状态的几率;所述恢复率表示节点从风险激发状态到易感风险状态的几率。
31、在一种具体实施方式中,所述风险传播机制包括:能力扩散传播机制和能量传导传播机制。
32、在一种具体实施方式中,所述处理模块具体用于:
33、对于每个风险节点,采用预配置的sirs模型,获取所述风险节点的状态值,并根据所述风险节点的状态值和预设的节点风险阈值,确定所述风险节点的风险状态。
34、第三方面,本技术提供一种电子设备,包括:
35、处理器,存储器,通信接口。
36、所述存储器用于存储所述处理器可执行的可执行指令。
37、其中,所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行如第一方面所述的液化天然气接收站信息物理安全预警方法。
38、第四方面,本技术提供一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的液化天然气接收站信息物理安全预警方法。
39、本身请提供一种液化天然气接收站信息物理安全预警方法、装置及设备,分别对于每层的每个子系统上的节点进行识别,确定风险节点和所述风险节点的连接机制;根据所述风险节点和所述风险节点的连接机制,获取所述风险网络结构;采用预配置的sirs模型,分别获取每个风险节点的风险熵、风险状态,以及所受的能量影响值;根据每个所述风险节点的风险熵、风险状态,以及所受的能量影响值,分别获取两种预设传播机制下的传播过程,以实现对风险路径的预测。相较于现有技术工作人员根据自身业务水平和工作经验对液化天然气接收站安全性进行定性分析,本技术通过识别子系统中的风险节点,根据风险节点的连接方式构建风险网络结构,根据风险网络结构和每个风险节点的风险熵、风险状态,以及所受的能量影响值,预测风险路径,实现从复杂网络的统计指标的角度进行定性的规律描述,客观根据风险熵、风险状态,以及所受的能量影响值实现对风险传播的定量分析,并完风险路径的预测。