一种智能安全事故风险分级预警方法、系统及计算机与流程

本发明涉及化工企业安全管理，具体涉及一种智能安全事故风险分级预警方法、系统及计算机。

背景技术：

1、化工企业现有的风险分级管控建设中采用的是人为分析的方式，且通常采用一年一度的方式，或者是在有重大技改时才做重新分级评估，但安全事故总在短时间引发产生。

2、现有技术的风险分级评价模式虽能指导企业本年度的安全管理重点的梳理，但无法做到实时评估，面对生产环境的变化无法及时评价当前安全状态。

技术实现思路

1、为了解决现有技术的风险分级评价模式虽能指导企业本年度的安全管理重点的梳理，但无法做到实时评估，面对生产环境的变化无法及时评价当前安全状态等技术问题，本发明提供一种智能安全事故风险分级预警方法、系统及计算机。

2、本发明解决上述技术问题的技术方案如下：

3、一种智能安全事故风险分级预警方法，包括如下步骤：

4、预设风险等级；其中，所述风险等级包括重大风险、较大风险、一般风险以及低风险；

5、分别对所述重大风险、所述较大风险、所述一般风险以及所述低风险划分风险分值，对应得到重大风险区间值、较大风险区间值、一般风险区间值以及低风险区间值；

6、利用企业的实时生产风险数据和/或实时管理风险数据计算静态风险值；

7、当所述静态风险值在所述重大风险区间值内，则将当前的生产风险判定为重大风险，并发出重大风险预警消息；

8、当所述静态风险值在所述较大风险区间值内或所述一般风险区间值内或所述低风险区间值内，则根据所述实时生产数据和/或所述实时管理数据分别计算出隐患排查风险修正值、在线监测系统风险修正值以及视频分析平台风险修正值；

9、计算所述静态风险值、所述隐患排查风险修正值、所述在线监测系统风险修正值以及所述视频分析平台风险修正值的和，得到最终风险值；

10、当所述最终风险值在所述重大风险区间值内，则将当前的生产风险判定为重大风险，并发出重大风险预警消息；

11、当所述最终风险值在所述较大风险区间值内，则将当前的生产风险判定为较大风险，并发出较大风险预警消息；

12、当所述最终风险值在所述一般风险区间值内，则将当前的生产风险判定为一般风险，并发出一般风险预警消息；

13、当所述最终风险值在所述低风险区间值内，则将当前的生产风险判定为低风险，并发出低风险预警消息。

14、本发明的有益效果是：通过利用实时风险数据进行风险评估，能够在传统的基础风险评估即静态风险值基础上利用隐患排查风险修正值、在线监测系统风险修正值以及视频分析平台风险修正值对基础风险评估进行修正，提高了化工企业安全管理在风险评估的时效性，以提高化工企业应对事故做出针对防控。

15、在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。

16、进一步，利用企业的实时生产风险数据和/或实时管理风险数据计算静态风险值，包括如下步骤：

17、通过风险矩阵分析法，利用企业的实时生产风险数据和/或实时管理风险数据计算风险值，得到第一基础风险值；

18、通过作业条件危险性分析法，利用企业的实时生产风险数据和/或实时管理风险数据计算风险值，得到第二基础风险值；

19、通过风险程度评价法，利用企业的实时生产风险数据和/或实时管理风险数据计算风险值，得到第三基础风险值；

20、取所述第一基础风险值、所述第二基础风险值以及所述第三基础风险值三者中的最小者，得到所述静态风险值。

21、采用上述进一步方案的有益效果是，通过风险矩阵分析法、作业条件危险性分析法以及风险程度评价法三种方法对基础风险进行评价，并获取评价之后三者中的值最小的，作为静态风险值，能够进一步提高评价的准确性。

22、进一步，根据所述实时生产数据和/或所述实时管理数据分别计算出隐患排查风险修正值、在线监测系统风险修正值以及视频分析平台风险修正值，具体包括如下步骤：

23、根据所述实时生产数据和/或所述实时管理数据计算出所述在线监测系统风险修正值；

24、根据所述实时生产数据和/或所述实时管理数据计算出所述隐患排查风险修正值；

25、根据所述实时生产数据和/或所述实时管理数据计算出视频分析平台风险修正值。

26、进一步，根据所述实时生产数据和/或所述实时管理数据计算出所述在线监测系统风险修正值，包括如下步骤：

27、根据所述实时生产数据和/或所述实时管理数据，确定所述实时生产数据和/或所述实时管理数据所对应的在线监测系统；

28、通过风险矩阵分析法，计算所述在线监测系统对应的在线监测事件的风险值，得到第一在线监测风险值；

29、通过作业条件危险性分析法，计算所述在线监测系统对应的在线监测事件的风险值，得到第二在线监测风险值；

30、取所述第一在线监测风险值以及所述第二在线监测风险值二者中的最小者，得到所述在线监测系统风险修正值。

31、进一步，根据所述实时生产数据和/或所述实时管理数据计算出所述隐患排查风险修正值，包括如下步骤：

32、根据所述实时生产数据和/或所述实时管理数据，制定隐患排查措施；

33、通过风险矩阵分析法，计算所述隐患排查措施的风险值，得到第一隐患排查风险值；

34、通过作业条件危险性分析法，计算所述隐患排查措施的风险值，得到第二隐患排查风险值；

35、取所述第一隐患排查风险值以及所述第二隐患排查风险值二者中的最小者，得到所述隐患排查风险修正值。

36、进一步，根据所述实时生产数据和/或所述实时管理数据计算出视频分析平台风险修正值，包括如下步骤：

37、根据所述实时生产数据和/或所述实时管理数据，确定所述实时生产数据和/或所述实时管理数据所对应的视频分析平台；

38、通过风险程度评价法，计算所述视频分析平台对应的视频分析事件的风险值，得到所述视频分析平台风险修正值。

39、为了解决上述技术问题，本发明还提供一种智能安全事故风险分级预警系统，其具体技术内容如下：

40、一种智能安全事故风险分级预警系统，包括风险预设模块、风险评价模块以及消息发送模块；

41、所述风险预设模块用于，预设风险等级；其中，所述风险等级包括重大风险、较大风险、一般风险以及低风险；分别对所述重大风险、所述较大风险、所述一般风险以及所述低风险划分风险分值，对应得到重大风险区间值、较大风险区间值、一般风险区间值以及低风险区间值；

42、所述风险评价模块用于，利用企业的实时生产风险数据和/或实时管理风险数据计算静态风险值；当所述静态风险值在所述重大风险区间值内，则将当前的生产风险判定为重大风险，并发出重大风险预警消息；当所述静态风险值在所述较大风险区间值内或所述一般风险区间值内或所述低风险区间值内，则根据所述实时生产数据和/或所述实时管理数据分别计算出隐患排查风险修正值、在线监测系统风险修正值以及视频分析平台风险修正值；计算所述静态风险值、所述隐患排查风险修正值、所述在线监测系统风险修正值以及所述视频分析平台风险修正值的和，得到最终风险值；

43、所述消息发送模块用于，当所述最终风险值在所述重大风险区间值内，则将当前的生产风险判定为重大风险，并发出重大风险预警消息；当所述最终风险值在所述较大风险区间值内，则将当前的生产风险判定为较大风险，并发出较大风险预警消息；当所述最终风险值在所述一般风险区间值内，则将当前的生产风险判定为一般风险，并发出一般风险预警消息；当所述最终风险值在所述低风险区间值内，则将当前的生产风险判定为低风险，并发出低风险预警消息。

44、为了解决上述技术问题，本发明还提供一种计算机，其具体技术内容如下：

45、一种计算机，其特征在于，所述计算机包括存储器以及处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述一种智能安全事故风险分级预警方法的步骤。