一种混合式图像目标跟踪方法

文档序号:33786216发布日期:2023-04-19 03:17阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种混合式图像目标跟踪方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种混合式图像目标跟踪方法,其特征在于:在步骤s2中,计算目标区域内至少部分区域内所有粒子的权重,并将所有权重粒子用阈值参数进行过滤,权重大于阈值参数的粒子保留,其余的粒子舍去。

3.根据权利要求2所述的一种混合式图像目标跟踪方法,其特征在于:计算各粒子的权重具体为:

4.根据权利要求1或3所述的一种混合式图像目标跟踪方法,其特征在于:以目标区域和两倍背景区域的为计算区域,选择r、g、b、rgb、h、s、v和hsv空间作为候选特征,具有最大块比率值的空间被确定为特征空间,并将该彩色块区域作为直方图区域,对该直方图区域的像素做灰度级直方图,即为目标区域的像素灰度级直方图。

5.根据权利要求1所述的一种混合式图像目标跟踪方法,其特征在于:在步骤s3中,c-v算法的具体为:

6.根据权利要求1所述的一种混合式图像目标跟踪方法,其特征在于:在步骤s3中,边界轮廓相似度计算:

7.根据权利要求1所述的一种混合式图像目标跟踪方法,其特征在于:在步骤s3中,均值似然度和直方图似然度的计算:

8.根据权利要求1所述的一种混合式图像目标跟踪方法,其特征在于:在步骤s3中,速度矢量相似度的计算:

9.根据权利要求1所述的一种混合式图像目标跟踪方法,其特征在于:基于非参数的parzen窗密度估计器被用来估计目标轮廓内目标粒子连续状态分布:

10.根据权利要求9所述的一种混合式图像目标跟踪方法,其特征在于:使用一般核来取代狄拉克δ核,并且采用分层采样策略从连续状态空间中对粒子重采样。


技术总结
本发明公开了一种混合式图像目标跟踪方法,基于相互作用的思想,将粒子滤波和几何主动轮廓方法相互结合;应用Alpha‑Shape方法对权重粒子进行多边形选择,解决了主动轮廓曲线演化初始化问题;提取目标差异性特征,应用颜色先验信息引导曲线演化,构建基于演化轮廓的粒子分类器提高粒子有效性,使用非参数Parzen窗概率密度估计和分层采样策略增强粒子多样性;该发明增强了低分辨率复杂环境下目标跟踪的鲁棒性。

技术研发人员:孙雷
受保护的技术使用者:宿迁学院
技术研发日:
技术公布日:2024/1/13
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