三合一场所的识别方法和识别装置与流程

文档序号:33476432发布日期:2023-03-15 10:28阅读:来源:国知局

技术特征:
1.一种三合一场所的识别方法,其特征在于,包括:接收电监测设备发送的待识别场所的第一用电特征数据;对所述第一用电特征数据进行预处理,得到第二用电特征数据;将所述第一用电特征数据和所述第二用电特征数据输入至三合一场所识别模型中,得到所述待识别场所对应的识别结果;其中,所述识别结果包括是三合一场所,或者非三合一场所。2.根据权利要求1所述的三合一场所的识别方法,其特征在于,所述三合一场所识别模型包括状态检测模型、类型检测模型以及居住行为检测模型;所述将所述第一用电特征数据和所述第二用电特征数据输入至所述三合一场所识别模型中,得到所述待识别场所对应的识别结果,包括:基于所述第一用电特征数据,通过所述状态检测模型确定所述待识别场所中是否有生活电器运行;在确定有所述生活电器运行的情况下,确定所述生活电器的运行时间是否处于预设时间段;在所述运行时间处于所述预设时间段的情况下,确定所述识别结果为三合一场所,在所述运行时间未处于所述预设时间段的情况下,调用所述类型检测模型和所述居住行为检测模型确定所述识别结果;在确定未有所述生活电器运行的情况下,基于所述第二用电特征数据,调用所述居住行为检测模型确定所述识别结果。3.根据权利要求2所述的三合一场所的识别方法,其特征在于,所述调用所述类型检测模型和所述居住行为检测模型确定所述识别结果,包括:基于所述第一用电特征数据,通过所述类型检测模型确定生活电器所属的种类;基于所述第二用电特征数据,通过所述居住行为检测模型确定所述待识别场所内是否有居住行为;根据所述生活电器所属的种类和所述是否有居住行为,确定所述识别结果。4.根据权利要求3所述的三合一场所的识别方法,其特征在于,所述根据所述生活电器所属的种类和所述是否有居住行为,确定所述识别结果,包括:根据所述生活电器所属的种类和所述种类对应的后验概率,确定所述待识别场所对应的第一概率;根据所述待识别场所内是否有居住行为,确定所述待识别场所对应的第二概率;根据所述第一概率和所述第二概率,确定所述识别结果。5.根据权利要求4所述的三合一场所的识别方法,其特征在于,所述根据所述生活电器所属的种类和所述种类对应的后验概率,确定所述待识别场所对应的第一概率,包括:在所述生活电器所属的种类包括n个种类的情况下,根据p1=1-(1-pb1)
×ꢀ
(1-pb2)
ꢀ×……
(1-pbn),确定所述第一概率;其中,p1表示所述第一概率,pb1表示所述n个种类中第一个种类对应的后验概率,pb2表示所述n个种类中第二个种类对应的后验概率,pbn表示所述n个种类中第n种类对应的后验概率。6.根据权利要求4或5所述的三合一场所的识别方法,其特征在于,所述方法还包括:获取多个三合一场所样本各自在所述预设时间段内,不同种类的生活电器的使用概
率;针对各种类,根据所述种类的生活电器的使用概率,确定所述种类对应的先验概率;并采用贝叶斯算法对所述种类对应的先验概率进行计算,确定所述种类对应的后验概率。7.根据权利要求1-5任一项所述的三合一场所的识别方法,其特征在于,所述电监测设备设置在所述待识别场所的入户总电表箱侧,所述第一用电特征数据为所述电监测设备基于采集的所述待识别场所的用电数据计算得到的。8.一种三合一场所的识别装置,其特征在于,包括:接收单元,用于接收电监测设备发送的待识别场所的第一用电特征数据;预处理单元,用于对所述第一用电特征数据进行预处理,得到第二用电特征数据;识别单元,用于将所述第一用电特征数据和所述第二用电特征数据输入至三合一场所识别模型中,得到所述待识别场所对应的识别结果;其中,所述识别结果包括是三合一场所,或者非三合一场所。9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至7任一项所述的三合一场所的识别方法。10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的三合一场所的识别方法。

技术总结
本发明涉及市场监督技术领域,尤其涉及一种三合一场所的识别方法和识别装置。其中,依据本发明的识别方法,首先接收电监测设备发送的待识别场所的第一用电特征数据,然后对第一用电特征数据进行预处理,得到第二用电特征数据;最后将第一用电特征数据和第二用电特征数据输入至三合一场所识别模型中,得到待识别场所对应的识别结果;其中,识别结果包括是三合一场所,或者非三合一场所。本发明基于第一用电特征数据和第二用电特征数,采用三合一场所识别模型对待识别场所进行识别,和现有的采用人工识别的方式相比,本发明的三合一场所的识别方法识别效率更高。别方法识别效率更高。别方法识别效率更高。


技术研发人员:王雨竹 郑栩展 戚海涛
受保护的技术使用者:北京志翔科技股份有限公司
技术研发日:2023.02.06
技术公布日:2023/3/14
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