一种林业图斑变化快速识别方法及系统与流程

文档序号:34461036发布日期:2023-06-15 03:00阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种林业图斑变化快速识别方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种林业图斑变化快速识别方法,其特征在于,在s100中,根据图斑范围将所述遥感图像划分为多个图斑图像的方法为:将地貌、土地利用类型相同、水土流失类型一致的林业土地地块分为一类,以该一类林业土地地块作为图斑范围,以图斑范围内的林业土地地块作为基础调查单元,然后将图斑范围勾绘到遥感图像上成为图斑,通过图像分割或者矢量图套合,将整个遥感图像根据图斑划分成若干个小的区域,以所述区域作为图斑图像。

3.根据权利要求1所述的一种林业图斑变化快速识别方法,其特征在于,在s200中,接收预设时间段内的待测区域的遥感图像为:以1~3天为时间间隔在预设时间段中进行采集待测区域的遥感图像;所述预设时间段为最近120~360天的时间,以1~3天为时间间隔进行采集待测区域的遥感图像;所述遥感图像通过无人机或卫星的机载遥感设备采集待测区域的遥感图像,所述机载遥感设备为sar遥感设备。

4.根据权利要求1所述的一种林业图斑变化快速识别方法,其特征在于,在s200中,依据各个接收到的遥感图像计算各个图斑图像内的空间变化度的方法为:

5.根据权利要求4所述的一种林业图斑变化快速识别方法,其特征在于,suvyi2对应的线段lpcha上的第i3个点的空间弹性值spac(lpcha,i3)的计算方法为:

6.根据权利要求4所述的一种林业图斑变化快速识别方法,其特征在于,在s300中,实时判断各个空间变化度是否超过变化阈值,如果是则将该图斑图像标记为异常图斑的方法为:在i2∈[1,sum2]的取值范围内,计算所有的图斑图像suvyi2内的空间变化度spchai2的算数平均值记为变化阈值,标记所有的空间变化度spchai2大于或等于变化阈值的的图斑图像为异常区域。

7.根据权利要求1所述的一种林业图斑变化快速识别方法,其特征在于,在s400中,将所有异常图斑影像输出到客户端进行显示的方法为:

8.根据权利要求6所述的一种林业图斑变化快速识别方法,其特征在于,进行图像增强的方法为频率域法或空间域法。


技术总结
本发明属于图斑监测技术领域,本发明提供了一种林业图斑变化快速识别方法及系统,通过获取首个待测区域的遥感图像,根据图斑范围将所述遥感图像划分为多个图斑图像;继续接收预设时间段内的待测区域的遥感图像,并依据各个接收到的遥感图像计算各个图斑图像内的空间变化度;实时判断各个空间变化度是否超过变化阈值,如果是则将该图斑图像标记为异常图斑。根据空间变化度能够准确的监控到最近的图斑图像的邻接区域的细微的变化,能够准确的防止不明显的恶意占地,只是从遥感图像上监测位置变化,极大的减少了识别的误差率,平衡了图斑边界识别的灵敏性和地图上图斑边界变化的识别的准确性。

技术研发人员:骆水灵,彭威雄,卓国军,梁志明,袁东,赖娇娇,袁超岸,邓学启,袁桂鸿,钟昌栋,袁倩雯
受保护的技术使用者:广州市绿之城园林绿化工程有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/13
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