一种基于数据分析的新媒体广告投放推荐系统的制作方法

本发明属于广告投放领域，涉及数据分析技术，具体是一种基于数据分析的新媒体广告投放推荐系统。

背景技术：

1、广告营销是指企业通过广告对产品展开宣传推广，促成消费者的直接购买，扩大产品的销售，提高企业的知名度、美誉度和影响力的活动，随着经济全球化和市场经济的迅速发展，在企业营销战略中广告营销活动发挥着越来越重要的作用，是企业营销组合中的一个重要组成部分；

2、现有技术中的新媒体广告投放推荐系统仅能够通过单一的推荐模式对用户进行广告投放推荐分析，而无法结合用户所要销售商品的各项客户属性进行针对性的进行投放推荐，导致广告投放转化率低下；

3、针对上述技术问题，本技术提出一种解决方案。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于数据分析的新媒体广告投放推荐系统，用于解决无法结合用户所要销售商品的各项客户属性进行针对性的进行投放推荐的问题。

2、本发明需要解决的技术问题为：如何提供一种可以结合用户所要销售商品的各项客户属性进行针对性的进行投放推荐的新媒体广告投放推荐系统。

3、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

4、一种基于数据分析的新媒体广告投放推荐系统，包括投放推荐平台，所述投放推荐平台通信连接有消费分析模块、投放分析模块、转化监控模块以及存储模块；

5、所述消费分析模块用于对广告投放的商品进行消费属性分析：通过存储模块调取广告投放的商品在l1个月内的购买数据，购买数据包括购买用户的年龄与性别，由购买用户的年龄最大值与年龄最小值构成年龄范围，将年龄范围分割为若干个年龄区间，获取年龄位于年龄区间内的购买用户数量并标记为年龄区间的购买值，将购买值数值最大的l1个年龄区间标记为突出区间，将突出区间的购买值建立购买集合，对购买集合进行方差计算得到购买系数，通过存储模块获取到购买阈值，将购买集合的购买系数与购买阈值进行比较并通过比较结果对商品的购买特征、性别特征以及年龄推荐范围进行标记；

6、所述投放分析模块用于对商品进行投放平台推荐分析：若商品的购买特征为集中，则采用筛选模式进行投放分析并得到推荐对象；若商品的购买特征为分散，则采用转化模式进行投放分析并得到推荐对象；

7、将推荐对象发送至投放推荐平台，投放推荐平台接收到推荐对象后将推荐对象发送至用户的手机终端；

8、所述转化监控模块用于对用户的广告投放转化状态进行监控分析。

9、作为本发明的一种优选实施方式，将购买集合的购买系数与购买阈值进行比较的具体过程包括：若购买系数小于购买阈值，则判定突出区间的用户购买力具有相似性，对购买力数值最大的l1+1个年龄区间进行购买系数计算并重新与购买阈值进行比对，以此类推，直至购买系数不小于购买阈值，则判定突出区间的用户购买力不具有相似性，由上一次进行购买系数计算的突出区间的最小边界值与最大边界值构成商品的年龄推荐范围，同时将商品的购买特征标记为集中；若购买系数大于等于购买阈值，则判定突出区间的用户购买力不具有相似性，由购买值数值最大的年龄区间构成商品的年龄推荐范围，同时将商品的购买特征标记为分散；对年龄推荐范围内的购买用户的性别进行统计：若性别为男性的购买用户数量占据购买用户总数量的一半，则将商品的性别特征标记为男性；否则，将商品的性别特征标记为女性；将商品的购买特征、性别特征以及年龄推荐范围通过投放推荐平台发送至投放分析模块。

10、作为本发明的一种优选实施方式，采用筛选模式进行投放分析的具体过程包括：将具有广告投放功能的软件标记为投放对象，将投放对象的注册用户按照商品的性别特征以及年龄推荐范围进行筛选得到投放对象的筛选用户，获取投放对象的筛选用户的使用数据sy、上线数据sx以及活跃数据hy；筛选用户的使用数据sy为最近l2个月内筛选用户使用投放对象的总时长；筛选用户的上线数据sx为最近l2个月内筛选用户登录投放对象的总次数；筛选用户的活跃数据hy为最近l2个月内筛选用户在投放对象中进行活跃操作的总次数，活跃操作包括：添加购物车、添加收藏、点赞、转发；通过对使用数据sy、上线数据sx以及活跃数据hy进行数值计算得到投放对象的推荐系数tj；将推荐系数tj数值最大的投放对象标记为推荐对象。

11、作为本发明的一种优选实施方式，采用转化模式进行投放分析的具体过程包括：将具有广告投放功能的软件标记为投放对象，获取投放对象的点击数据dj、价格数据jg以及用户数据yh，投放对象的点击数据dj为最近l1个月内投放对象的广告被点击总次数，投放对象的价格数据jg为投放对象的广告投放单价数值，投放对象的用户数据yh为投放对象的注册用户总人数；通过对点击数据dj、价格数据jg以及用户数据yh进行数值计算得到投放对象的价值系数jz；将价值系数jz数值最大的投放对象标记为推荐对象。

12、作为本发明的一种优选实施方式，所述转化监控模块对用户的广告投放转化状态进行监控分析的具体过程包括：用户完成广告投放后进行计时，当完成广告投放的时间达到d1天时，获取商品进行广告投放的点击率dl以及转化率zl，点击率dl为最近d1天内商品广告在投放软件中的被点击次数与展示总时长的比值，转化率zl为最近d1天内商品广告在投放软件中获得转化标志的次数与广告投放总成本的比值，转化标志包括接收到注册成功页面、购买成功页面以及下载成功页面；通过对点击率dl以及转化率zl进行数值计算得到商品广告投放的转化系数zh，通过存储模块获取到转化阈值zhmin，将转化系数zh与转化阈值zhmin进行比较并通过比较结果对用户的广告投放转化状态是否满足要求进行判定。

13、作为本发明的一种优选实施方式，将转化系数zh与转化阈值zhmin进行比较的具体过程包括：若转化系数zh小于转化阈值zhmin，则判定用户的广告投放转化状态不满足要求，转化监控模块向投放推荐平台发送重新推荐信号，投放推荐平台接收到重新推荐信号后将重新推荐信号发送至用户的手机终端；若转化系数zh大于等于转化阈值zhmin，则判定用户的广告投放转化状态满足要求，转化监控模块向投放推荐平台发送转化合格信号，投放推荐平台接收到转化合格信号后将转化合格信号发送至用户的手机终端。

14、该基于数据分析的新媒体广告投放推荐系统的工作方法，包括以下步骤：

15、步骤一：对广告投放的商品进行消费属性分析并得到商品的购买特征、性别特征以及年龄推荐范围；

16、步骤二：通过商品的购买特征选择筛选模式或转化模式进行投放分析并对推荐对象进行标记；

17、步骤三：对用户的广告投放转化状态进行监控分析：用户完成广告投放后进行计时，当完成广告投放的时间达到d1天时对商品在投放软件中的转化系数进行计算，通过转化系数的数值大小对广告投放转化状态是否满足要求进行判定。

18、本发明具备下述有益效果：

19、1、通过消费分析模块可以对广告投放的商品进行消费属性分析，通过对商品的目标用户的年龄层及分散程度，对商品的购买特征进行标记，从而根据购买特征对商品进行分类，然后根据分类对不同的商品采用不同的推荐模式进行广告投放推荐，提高广告投放的转化率；

20、2、通过投放分析模块可以对商品进行投放平台推荐分析，采用两种不同的投放分析模式对不同购买特征的商品进行投放推荐，针对于购买用户年龄层级集中的商品，采用筛选模式从投放软件的受众面进行筛选，针对于购买用户年龄层及分散的商品，采用转化模式从投放软件的整体转化情况进行筛筛选，从而保证各类型的商品均能够匹配到合适的投放软件；

21、3、通过转化监控模块可以对用户的广告投放转化状态进行监控分析并得到转化系数，通过转化系数对商品的广告转化率进行反馈，从而通过反馈结果对投放软件与商品的适配性进行监控，在适配性不满足要求时及时更换投放方案。