1.一种层级标签文本分类方法，其特征在于，所述方法包括的步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种层级标签文本分类方法，其特征在于：所述序列生成模型采用seq2seq的结构，包括编码器和解码器。
3.根据权利要求1所述的一种层级标签文本分类方法，其特征在于：对序列生成模型进行预训练的流程如下：
4.根据权利要求2所述的一种层级标签文本分类方法，其特征在于，采用序列生成的方式提取多粒度的文本特征向量的流程如下：
5.根据权利要求4所述的一种层级标签文本分类方法，其特征在于，采用注意力机制对多粒度的文本特征向量和预测的上一层级标签进行编码，以获取含有上一层级标签信息的编码向量的流程如下：
6.根据权利要求2所述的一种层级标签文本分类方法，其特征在于，采用时间序列网络对含有上一层级标签信息的编码向量进行解码，以预测下一层级标签，并且对上一层级标签进行迭代更新的流程如下：
7.根据权利要求6所述的一种层级标签文本分类方法，其特征在于，利用掩码操作控制所有层级标签的生成的流程如下：
8.一种层级标签文本分类系统，其特征在于，所述系统包括：
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述一种层级标签文本分类方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述一种层级标签文本分类方法。