1.一种基于人工智能和历史数据的农作物产量预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能和历史数据的农作物产量预测方法，其特征在于，所述产量预测模型的建立过程如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能和历史数据的农作物产量预测方法，其特征在于，所述状态信息是由杆径、杆高、叶片尺寸、叶片颜色、是否结果、果实尺寸、果实颜色组成的集合，表示为：
4.根据权利要求2所述的一种基于人工智能和历史数据的农作物产量预测方法，其特征在于，所述修正，包括：
5.根据权利要求2所述的一种基于人工智能和历史数据的农作物产量预测方法，其特征在于，所述步骤s1，包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能和历史数据的农作物产量预测方法，其特征在于，所述步骤s13，包括：
7.根据权利要求6所述的一种基于人工智能和历史数据的农作物产量预测方法，其特征在于，所述步骤s133，包括：
8.根据权利要求7所述的一种基于人工智能和历史数据的农作物产量预测方法，其特征在于，所述步骤s14，包括：
9.根据权利要求8所述的一种基于人工智能和历史数据的农作物产量预测方法，其特征在于，所述环境数据包括：温度、光照强度、空气中二氧化碳浓度、植物受光面积、土壤肥料含量；
10.根据权利要求9所述的一种基于人工智能和历史数据的农作物产量预测方法，其特征在于，所述步骤s3中的权重的确定规则如下：