一种基于人工智能的生物样本采集有效性检验方法与流程

技术特征：

1.一种基于人工智能的生物样本采集有效性检验方法，其特征在于，包括步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的生物样本采集有效性检验方法，其特征在于，采集部位指示算法为unet图像分割算法，unet图像分割算法的unet网络结构函数定义包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的生物样本采集有效性检验方法，其特征在于，构建采集部位指示算法步骤包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的生物样本采集有效性检验方法，其特征在于，通过训练的损失函数对步骤s3005中像素点二分类信息进行交叉熵求值并进行反向梯度计算；

5.根据权利要求3所述的一种基于人工智能的生物样本采集有效性检验方法，其特征在于，在步骤s3003的结果基础上构建接触检测算法，包括步骤：

6.根据权利要求5所述的一种基于人工智能的生物样本采集有效性检验方法，其特征在于，在接触检测算法提供接触概率值后，最后定义动作完成评估算法来实现对采样动作是否完成的最终判定；

技术总结
本发明公开一种基于人工智能的生物样本采集有效性检验方法，包括步骤：S1、通过高清视频摄像头采集用户的口腔图像和咽拭子采集过程图像；S2、对图像进行预处理，得到视频帧；S3、通过采集部位指示算法计算咽部采集区域多边形顶点坐标；S4、通过拭子头识别算法接收输入的视频帧，输出咽拭子头在视频帧的多边形顶点坐标信息，识别咽拭子头部位；S5、通过拭子头与检测部位接触检测算法结合原始图像进行综合评估接触程度和接触部位，并给出相应评分；S6、通过动作完成评估算法对视频流的多个连续视频帧进行检测判定。本发明解决了现有技术缺乏一种识别机械臂进行咽部拭子的采集中采集部位与拭子头是否有效接触并完成检验的问题。

技术研发人员：刘志岩,张东
受保护的技术使用者：哈尔滨星云智造科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12