基于人工智能的测谎方法、装置、电子设备及存储介质与流程

文档序号:34187754发布日期:2023-05-17 14:06阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于人工智能的测谎方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的基于人工智能的测谎方法,其特征在于,所述采集待测人员的视频文件,将所述视频文件拆分为图像序列和音频序列,包括:

3.如权利要求1所述的基于人工智能的测谎方法,其特征在于,所述分别对所述图像序列和所述音频序列进行特征提取以获取图像特征序列和音频特征序列包括:

4.如权利要求1所述的基于人工智能的测谎方法,其特征在于,所述训练完毕的时序模型的输入为所述图像特征序列和所述音频特征序列,输出为微表情识别结果序列;

5.如权利要求4所述的基于人工智能的测谎方法,其特征在于,所述时序模型的训练过程包括:

6.如权利要求1所述的基于人工智能的测谎方法,其特征在于,所述基于所述微表情识别结果的频率和频率阈值以获取所述待测人员的测谎结果包括:

7.如权利要求6所述的基于人工智能的测谎方法,其特征在于,所述频率阈值的获取方法包括:

8.一种基于人工智能的测谎装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于人工智能的测谎方法。


技术总结
本申请提出一种基于人工智能的测谎方法、装置、电子设备及存储介质,基于人工智能的测谎方法包括:采集待测人员的视频文件,将所述视频文件拆分为图像序列和音频序列;分别对所述图像序列和所述音频序列进行特征提取以获取图像特征序列和音频特征序列;将所述图像特征序列和所述音频特征序列输入训练完毕的时序模型,得到微表情识别结果序列,所述微表情识别结果序列包括多种微表情识别结果;计算所述微表情识别结果序列中每一种微表情识别结果的频率;基于所述微表情识别结果的频率和频率阈值以获取所述待测人员的测谎结果。本申请能够提高金融风控场景下测谎结果的准确性。

技术研发人员:李佼,叶明,徐玲玲,胡魁,戴磊,陈远旭
受保护的技术使用者:平安科技(深圳)有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/12
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