一种基于自适应字典构造的高光谱图像目标检测方法

文档序号:39164701发布日期:2024-08-27 18:32阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于自适应字典构造的高光谱图像目标检测方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于自适应字典构造的高光谱图像目标检测方法,其特征在于,所述步骤s1中的超像素构造策略,使用gbis结合sid算法将高光谱图像光谱相似的像素聚类为超像素,具体实现方式如下:

3.根据权利要求1所述的基于自适应字典构造的高光谱图像目标检测方法,其特征在于,所述步骤s2中的自适应字典构造策略,使用超像素特征光谱与先验目标光谱的光谱信息散度自适应构造目标和背景字典,具体实现方式如下:

4.根据权利要求1所述的基于自适应字典构造的高光谱图像目标检测方法,其特征在于,所述步骤s3中的基于稀疏表示的背景抑制检测策略。基于稀疏表示的检测结果,使用背景抑制函数得到最终检测结果,具体实现方法如下:


技术总结
本发明公开了一种基于自适应字典构造稀疏表示的高光谱图像目标检测方法,属于人工智能领域。所述方法包括:基于高光谱图像像素邻域具有相似性的假设,将高光谱图像分割成若干超像素,取每个超像素的特征光谱,即取超像素内光谱均值,并将特征与目标光谱比较,得以在无需任何人工设计的情况下,自适应的构造出过完备的目标字典和过完备的背景字典;将所构建的目标字典和背景字典将高光谱图像像素进行重构并计算重构误差,对相应重构误差使用线性背景抑制函数对目标和背景进行进一步分离得到最后的检测结果。采用本发明,能够提高高光谱图像目标检测的精度。

技术研发人员:李臣明,张炜博,高红民
受保护的技术使用者:河海大学
技术研发日:
技术公布日:2024/8/26
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