高等院校学位论文格式智能检测系统及方法与流程

技术特征：

1.高等院校学位论文格式智能检测系统，其特征在于，包括论文解析服务模块、论文格式检测主服务模块和若干个子模块；

2.根据权利要求1所述的高等院校学位论文格式智能检测系统，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的高等院校学位论文格式智能检测系统，其特征在于，所述图检测模块中，图的提取识别方法为基于vgg16神经网络模型进行的分类预测方法。

4.根据权利要求2所述的高等院校学位论文格式智能检测系统，其特征在于，所述表格检测模块中和所述图检测模块中，坐标及表格的识别方法为基于tesseract-ocr的文本识别技术。

5.根据权利要求2所述的高等院校学位论文格式智能检测系统，其特征在于，所述论文格式自查表为包含不同格式的检测结果的输出结果表，每个检测项在论文格式自查表上的信息包括检测项描述、检测结果、错误统计和整改建议。

6.高等院校学位论文格式智能检测方法，应用了如权利要求1-5任一项所述的高等院校学位论文格式智能检测系统，其特征在于，所述方法的步骤如下：

7.根据权利要求6所述的高等院校学位论文格式智能检测方法，其特征在于，所述文章检测粒度为字粒度、词粒度、句粒度或段落粒度中的一种。

8.根据权利要求6所述的高等院校学位论文格式智能检测方法，其特征在于，所述论文格式中间文件为规范格式化的xml文件，包含多种类型的节点，包括文章节点、章节节点、段落节点、句节点和字节点。

9.根据权利要求6所述的高等院校学位论文格式智能检测方法，其特征在于，步骤s4中，子模块会根据选择的文章检测粒度增加不同的检测项；

技术总结
本发明公开了高等院校学位论文格式智能检测系统及方法，属于智能检测技术领域。该系统包括论文解析服务模块、论文格式检测主服务模块和11个子模块；其中解析服务模块用于读取并解析论文文件，生成论文格式中间文件；检测主服务模块根据论文格式中间文件，将论文文件的不同部分内容分别输入对应的子模块检测，并接收、汇总检测结果，生成论文格式自查表；与现有技术相比，本发明的系统中各个模块在检测过程中不相互依赖，且可以并行运行，有效提高检测速度；在此基础上，实现了对论文格式更完整更细致的检测，帮助作者对论文格式进行查找并、修正，直至符合要求；且该系统可以在本地设备运行，保证论文信息的安全性。

技术研发人员：黄翰,雷丰强,周灿苗,李昊轩,崔书中,曹捷
受保护的技术使用者：微科智检（佛山市）科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13