1.一种面向深度学习的服务器无感知计算集群调度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的面向深度学习的服务器无感知计算集群调度方法，其特征在于，获取新增作业，包括：
3.根据权利要求1所述的面向深度学习的服务器无感知计算集群调度方法，其特征在于，基于所述调度队列中每个作业对应的截止时间，确定所述调度队列中每个作业分配的资源量，作为第一调度方案，包括：
4.根据权利要求1所述的面向深度学习的服务器无感知计算集群调度方法，其特征在于，基于所述调度队列中每个作业的边际回报，对所述第一调度方案中的每个作业分配的资源量进行分配，得到第二调度方案，包括：
5.根据权利要求1所述的面向深度学习的服务器无感知计算集群调度方法，其特征在于，所述每个作业的边际回报，按照如下方式获取：
6.根据权利要求1所述的面向深度学习的服务器无感知计算集群调度方法，其特征在于，基于所述第二调度方案，确定所述调度队列中指定作业对应的资源，所述指定作业为所述调度队列中的任意一个作业，包括：
7.一种面向深度学习的服务器无感知计算集群调度装置，其特征在于，包括：
8.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1-6中任一所述的一种面向深度学习的服务器无感知计算集群调度方法中的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1-6中任一所述的一种面向深度学习的服务器无感知计算集群调度方法中的步骤。
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，该计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1-6中任一所述的一种面向深度学习的服务器无感知计算集群调度方法中的步骤。