一种智能入住引导管理系统的制作方法

本发明属于酒店管理，涉及到一种智能入住引导管理系统。

背景技术：

1、目前酒店入住通常是入住人员根据固定房间号进行自行引导入住，在房间数量多且通道复杂的情况下，入住人员很难准确找到自己的房间；对于部分酒店有工作人员引导入住，增加了工作人员引导的工作量，同时降低了人员入住酒店的入住体验。

2、当人员入住酒店时，对于入住的酒店房间的选择通常是酒店工作人员根据人员数量以及房间数量进行安排，导致酒店房间与人员入住条件无法达到最佳匹配，特别在特殊流感以及病毒传染性比较强的时期，一旦感染人员与未感染人员在达到房间编号的过程中存在路径交互风险，增加了人员感染的风险，且无法根据人员入住条件和到达房间的引导路径进行均衡化调控，导致房间入住分配的均匀性差，同时，无法根据人员在到达房间编号的过程中进行引导路径的动态调整，为了解决以上问题，现涉及一种智能入住引导管理系统。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供的一种智能入住引导管理系统，解决了现有技术中存在的问题。

2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

3、一种智能入住引导管理系统，包括前端信息采集端，前端信息采集端包括人员图像采集单元、身份采集单元以及与与身份采集单元和人员图像采集单元通信连接的身份识别单元，还包括入住分配筛选模块、路径信号采集端、路径筛选导向模块和引导路径校准分析模块；

4、入住分配筛选模块采用与身份证上图像相匹配的入住人员手动输入或语音输入的入住条件对所有未登记入住的房间编号所对应的入住介绍关键字进行匹配分析，分析出各未登记入住的房间编号与入住人员的入住匹配率，筛选入住匹配率最大的房间编号所对应下的各引导路径至路径筛选导向模块；

5、路径信号采集端分布安装在各路径区域，检测是否有人员经过所在路径区域，获取人员经各路径区域时的路径图像，对采集同一路径图像下的多组路径图像进行关联处理，分析出相关联的同一路径图像下人员进入、离开各路径区域的时间以及在各路径区域的持续时长；

6、路径筛选导向模块提取入住分配管理模块筛选的入住匹配率最大的房间编号所对应的各引导路径，从路径信号采集端中筛选预设时间段内该房间编号所对应的各引导路径下的各路径区域内人员进入和离开该路径区域的时间，分析引导人员采用入住匹配率最大的房间编号下的各引导路径到入住匹配度最大的房间编号过程中存在的交互干扰风险系数，结合到达房间编号下的各引导路径的路程以及各引导路径的交互干扰风险系数筛选出到达房间编号的最佳引导路径；

7、引导路径校准分析模块用于提取路径筛选导向模块筛选出的最佳引导路径，同时调取该最佳引导路径上各路径区域的路径信号采集端对经过该路径区域的人员进行路径图像采集，判断路径区域上采集的人员是否按照筛选的最佳引导路径进行行径，若偏离最佳引导路径，调取当前人员所在的路径区域，根据当前路径区域进行实时动态引导。

8、进一步地，所述系统还包括行径追踪分析模块，所述行径追踪分析模块用于提取路径信号采集端发送的各人员的路径图像以及人员行径至各路径区域下的持续时长、进入及离开该路径区域的时间，对路径图像中的人员身份进行识别分析，筛选出身份识别后的人员所经的各路径区域，按照人员进入和离开各路径区域下的时间对人员行径过程中所经的各路径区域进行关联顺序绑定，获得人员实际的行径轨迹，提取引导该人员达到入住的房间编号下的引导路径，评估人员实际行径轨迹与引导达到房间编号的引导路径间的行径偏离度。

9、进一步地，人员实际行径轨迹与引导达到房间编号的引导路径间的行径偏离度，采用行径偏离模型进行计算，公式为：ε为人员实际行径轨迹与引导达到房间编号的引导路径间的行径偏离度，s为人员实际的行径轨迹所经的路径区域数量,th为人员经过第h个路径区域下的持续时长，e为人员沿引导路径到达房间编号的时间，gh为人员实际行径轨迹中所经的第h个路径区域与该人员达到房间编号下引导路径中各路径区域的对比结果，当人员经过第h个路径区域在该人员所对应的引导路径内，则gh取值为1，反之，gh取值为0。

10、进一步地，所述入住匹配率计算公式为hj为入住匹配率，反应出第j个房间与入住人员的入住条件间的匹配程度，xjk为第j个房间的入住介绍关键词是否包含入住人员输入的第k个入住关键词，若包含，则xjk取值为e，若不包含，则xjk取值1，k为入住人员输入的入住条件的包含的关键词数量，pk为入住人员输入的入住条件内第k个关键词的比重，且

11、进一步地，所述路径筛选导向模块根据到达房间编号下的各引导路径的路程以及各引导路径的交互干扰风险系数进行动态路径导向筛选，具体包括以下步骤；

12、步骤1、筛选出当前入住匹配率最大的房间编号下的各引导路径的交互干扰风险系数，并判断是否均大于设定的风险阈值，若均大于，则执行步骤2，若小于设定的风险阈值，执行步骤3；

13、步骤2、逐级降低入住匹配率，分析入住匹配率降低后筛选的房间编号下各引导路径的交互干扰风险系数，并执行步骤1；

14、步骤3、提取小于设定的风险阈值的房间编号下的各引导路径所对应的路程；

15、步骤4、对步骤3中各引导路径所对应的路程进行对比，筛选出路径最小的小于设定的风险阈值的房间编号下的引导路径。

16、进一步地，所述交互干扰风险系数计算公式为：φy为第y个引导路径的交互干扰风险系数，ch为在预设时间段内第h个路径区域内经过的人员数量，thmin为预设时间段内最后经过第h个路径区域的人员到当前时间点的时长，n为设定的安全人员数量,t为设定连续两人员经同一路径区域的时间间隔，the为在预设时间段内第e个人员经过第h个路径区域的人员到当前时间点的时长。

17、进一步地，当人员偏离初始最佳引导路径行径后，继续对引导路径进行动态调整引导，具体引导方法：

18、步骤1、调取人员的实际行径路径与初始最佳引导路径发生偏离的路径区域，作为偏离路径区域，所述偏离路径区域不属于初始最佳引导路径所包含的路径区域；

19、步骤2、获取偏离路径区域到筛选的房间编号下的所有引导路径，作为备选引导路径；

20、步骤3、提取各备选引导路径的交互干扰危险系数，筛选出交互干扰危险系数小于设定的风险阈值下的各引导路径所对应的路程；

21、步骤4、筛选出小于设定的风险阈值下的各引导路径中的最小路程所对应的引导路径作为备选引导路径，并根据备选引导路径引导人员继续行径，直至到达筛选的房间编号。

22、进一步地，所述系统还包括聚集分配关联判定模块，聚集分配关联判定模块分别以各房间编号为中心房间，建立各房间编号与中心房间间的距离关联函数，获得任意两房间间的距离关联系数。

23、进一步地，所述系统还包括追踪应用管理服务器，所述追踪应用管理服务器获取人员停留至房间编号前的时间，判断停留至该房间编号前的停留人员的持续时长是否大于设定安全时长，若大于设定安全时长，则追踪获取停留人员的所经的路径区域以及人员图像，以筛选出该人员的停留行径轨迹是否与该人员的房间编号或同行人员的房间编号所对应的行径轨迹相同，若不同，则发送停留预警信息至酒店前台。

24、本发明的有益效果：

25、本发明通过输入入住人员的入住条件与各房间进行匹配，分析各房间编号与入住人员的入住匹配率，筛选出入住匹配率最大的房间编号下的各引导路径，并对该房间编号下的各引导路径进行交互干扰风险评估，分析出根据各引导路径到达房间编号的交互风险程度，以从众多到达房间编号的引导路径下筛选出最佳的引导路径，降低人员在引导路径所在路径区域内的交互风险，实现对房间编号下的各路径的动态导向筛选，能够平衡房间的匹配程度和引导路径上的交互风险程度，起到对人员入住安排的平衡化调控，减少房间入住不均匀以及房间使用频率不匹配的问题，提高人员入住的满意度和安全性，减少人员交互感染风险。

26、本发明通过对各路径区域内人员的路径图像进行身份识别，并对行径至各路径区域内的持续时长、进入和离开的时间进行分析，获得人员实际的行径轨迹，评估人员实际的行径轨迹与达到房间编号的引导路径间的行径偏离度，对发生偏离的路径进行重新实时动态引导，以重新提供最佳的引导路径，能够正确引导人员到达指定的房间，减少人员到达房间编号过程中的存在的交互干扰风险程度，实现预警提醒，减少非关联人员在房间外存在的潜在风险，提高了人员入住的安全性。