本发明涉及信号处理领域,更具体地,涉及一种基于编号遍历的信号处理优化系统及方法。
背景技术:
1、信号处理是以数字信号处理为中心而发展的。这是因为信号普遍可以用数字化形式来表示,而数字化的信号可以在电子计算机上通过软件来实现计算或处理,这样,无论多么复杂的运算,只要数学上能够分析、可以得到最优的求解,就都可以在电子计算机上模拟完成。如果计算速度适当快,还可以用超大规模的专用数字信号处理芯片来实时完成。因此,数字信号处理技术成为信息技术发展中最富有活力的学科之一。
2、信号处理以强大的渗透力,被许多重要的应用领域所采用。工程建筑部门用来仿真大型建筑结构的抗震防震性能;机械制造业用以分析机械结构振动的模型,从而改进振动性能及结构;飞机制造业中用于检查发动机的传动特性及磨损情况;航天遥感用以地面植被情况的分类以及气象云层的分布,医学领域用于b超、x光片以及生理电信号的分析诊断;电信与电子学领域等。
3、体现在专利文件公开中,例如:
4、申请公布号cn114878650a公开一种信号处理电路板及谷物损失检测传感器,包括:原始信号处理电路、pwm信号调节基准电压电路、电压比较电路、滤波整形输出电路;将原始信号处理电路发送的谷物损失目标信号和pwm信号调节基准电压电路发送的pwm目标信号通过电压比较电路进行电压比较,得到方波信号,并采用滤波整形输出电路接收并对方波信号进行处理后,得到并将目标数字信号发送至谷物控制器,以使谷物控制器根据目标数字信号,得到待测谷物的谷物损失量。该发明夹带损失检测和清选筛损失检测,还能通过调节pwm占空比调节检测的灵敏度,以此实现了根据检测谷物种类、含水量改变灵敏度的目的。
5、申请公布号cn113940700a公开一种b超诊断仪检测电路,有效的解决了现有技术中部分乡镇医院因缺乏对b超诊断仪进行专业和定期的维护,导致b超机出现死机,影响到b超操作者使用的问题,所述信号采集电路检测b超诊断仪内的粉尘信号和温度信号,并将温度信号进行减法运算后得到差值信号,并将差值信号和粉尘信号传输至信号处理电路,所述信号处理电路则将温度信号进行比较后得到第一比较信号,并将粉尘信号进行转换,将转换后的粉尘信号和第一比较信号输出至信号输出电路,所述信号输出电路则将粉尘信号进行比较得到第二比较信号,并将第二比较信号与第一比较信号进行计算后得到报警信号,利用报警信号启动散热器,并将报警信号输出至控制中心,保证了安全使用。
6、申请公布号cn113849969a公开一种毫米波雷达仿真方法、装置及电子设备,包括:对毫米波雷达的射频信号进行仿真时,接收虚拟场景中目标物体接收到该射频信号后反射的回波信号;在毫米波雷达的仿真精度参数保持不变的情况下,对毫米波雷达的频率参数按照预设比例调整,得到调整后的频率参数;根据调整后的频率参数对回波信号进行处理,得到处理结果。该公开通过按照预设比例调整毫米波雷达的频率参数,能够在保证毫米波雷达仿真精度不变的情况下,降低回波信号处理时的计算量,提高仿真效率。
7、相关应用不再逐一举例。
8、然而,现有技术中仍有一些领域需要数字信号处理技术来开拓相应的解决方案。例如,人们只有在对一帧图像执行某一滤波算法的信号滤波处理后,才能确定其滤波效果,无法在滤波前确定某一滤波算法对该帧图像的滤波效果,导致很多滤波处理是无效且浪费时间成本的,同时寻找最优的滤波算法或者滤波算法组合是一项需要经过对图像进行海量滤波测试、滤波效果比较的信号处理过程。
技术实现思路
1、为了解决现有技术中的技术问题,本发明提供了一种基于编号遍历的信号处理优化系统及方法,能够引入智能预测模型以基于待去噪图像的各项图像信息、基准图案的各个亮度值以及基准图案滤波后的滤波图案的各个亮度值预测所述待去噪图像被依次执行已知滤波算法组合的组合滤波效果,并通过已知滤波算法组合的顺序遍历,获取该帧图像的最优组合滤波方案,从而在不对图像进行实际滤波处理的情况下完成对图像滤波效果的比较以及最优组合滤波方案的确定。
2、本发明的基于编号遍历的信号处理优化系统包括:
3、数据采集器件,用于获取待去噪图像的各个亮度值以及基准图案的各个亮度值,同时获取所述基准图案被依次执行算术均值滤波以及自适应递归滤波后获得的滤波图案的各个亮度值,所述基准图案的解析度与所述待去噪图像的解析度相同;
4、信息访问器件,与所述数据采集器件连接,用于获取算术均值滤波以及自适应递归滤波分别对应的滤波算法编号以分别作为第一滤波算法编号和第二滤波算法编号,同时还获取所述待去噪图像的信噪比以及对比度;
5、编号存储芯片,与所述信息访问器件连接,用于存储各个类型滤波分别对应的滤波算法编号并为所述信息访问器件提供第一滤波算法编号和第二滤波算法编号,不同类型滤波对应的滤波算法编号不同;
6、降噪预测机构,分别与所述数据采集器件以及所述信息访问器件连接,用于采用智能预测模型以基于待去噪图像的信噪比以及对比度、第一滤波算法编号、第二滤波算法编号、待去噪图像的各个亮度值、基准图案的各个亮度值以及滤波图案的各个亮度值预测所述待去噪图像被依次执行算术均值滤波以及自适应递归滤波后的图像的噪声幅度降低均值以及信噪比;
7、类型请求机构,与所述降噪预测机构连接,用于在接收到的噪声幅度降低均值小于等于设定均值阈值或者接收到的信噪比小于等于设定信噪比数值时,发出滤波类型更换请求;
8、其中,所述类型请求机构还用于在接收到的噪声幅度降低均值大于设定均值阈值且接收到的信噪比大于设定信噪比数值时,发出滤波类型有效信号。
9、本发明的基于编号遍历的信号处理优化方法包括:
10、使用数据采集器件,用于获取待去噪图像的各个亮度值以及基准图案的各个亮度值,同时获取所述基准图案被依次执行算术均值滤波以及自适应递归滤波后获得的滤波图案的各个亮度值,所述基准图案的解析度与所述待去噪图像的解析度相同;
11、使用信息访问器件,与所述数据采集器件连接,用于获取算术均值滤波以及自适应递归滤波分别对应的滤波算法编号以分别作为第一滤波算法编号和第二滤波算法编号,同时还获取所述待去噪图像的信噪比以及对比度;
12、使用编号存储芯片,与所述信息访问器件连接,用于存储各个类型滤波分别对应的滤波算法编号并为所述信息访问器件提供第一滤波算法编号和第二滤波算法编号,不同类型滤波对应的滤波算法编号不同;
13、使用降噪预测机构,分别与所述数据采集器件以及所述信息访问器件连接,用于采用智能预测模型以基于待去噪图像的信噪比以及对比度、第一滤波算法编号、第二滤波算法编号、待去噪图像的各个亮度值、基准图案的各个亮度值以及滤波图案的各个亮度值预测所述待去噪图像被依次执行算术均值滤波以及自适应递归滤波后的图像的噪声幅度降低均值以及信噪比;
14、使用类型请求机构,与所述降噪预测机构连接,用于在接收到的噪声幅度降低均值小于等于设定均值阈值或者接收到的信噪比小于等于设定信噪比数值时,发出滤波类型更换请求;
15、其中,所述类型请求机构还用于在接收到的噪声幅度降低均值大于设定均值阈值且接收到的信噪比大于设定信噪比数值时,发出滤波类型有效信号。
16、本发明的基于编号遍历的信号处理优化系统及方法逻辑紧凑、应用广泛。由于能够引入智能预测模型以实现对待去噪图像的每一项滤波算法组合的组合滤波效果的预测,从而为不执行实际滤波即获取优化组合滤波策略提供关键数据。