一种小麦种子分类方法

技术特征：

1.一种小麦种子分类方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的小麦种子分类方法，其特征在于：步骤4)中，所述的icnmf融合方法包括：

3.根据权利要求1或2所述的小麦种子分类方法，其特征在于：步骤1)中，对所有像素点进行归一化处理，将原始数据灰度矩阵中所有值除以矩阵中最大值，得到所有值均为0～1之间的归一化矩阵；采用阈值分割法将小麦种子区域与背景区域分离，根据阈值分割获得背景蒙版矩阵，并采用获得的蒙版计算分离小麦种子与背景区域，得到去背景的高光谱图像与rgb图像。

4.根据权利要求3所述的小麦种子分类方法，其特征在于：步骤2)中，得到反射率图像的公式表达如下：

5.根据权利要求4所述的小麦种子分类方法，其特征在于：步骤5)中，cbam注意力模块分为空间注意力与通道注意力；

技术总结
本发明提供了一种小麦种子分类方法，是基于ICNMF融合方法和3DResnetCBAM网络为基础的方法，它主要将小麦种子的高光谱图像和RGB图像分别进行背景分离，之后再分别得到RGB反射率图像和低空间分辨率高光谱图像，使用ICNMF融合方法融合为高空间分辨率高光谱分辨率的高光谱图像后，送至构建的3DResnetCBAM网络进行识别，得到种子品种。该方法采用易于获取的RGB图像来增强高光谱图像特征，降低采集成本，进而降低小麦种子分类识别的成本。

技术研发人员：安金梁,张琛,李亚强,金松林,郑颖,张卫东,李国厚,曲培新,王应军,张自阳
受保护的技术使用者：河南科技学院
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12