一种科技项目文件质量智能评估方法、系统及介质与流程

本技术涉及大数据及项目智能评估，具体而言，涉及一种科技项目文件质量智能评估方法、系统及介质。

背景技术：

1、科技项目文件是反映科技项目实施和成果的课题报告，通过对文件数据的收集和评估反映出科技项目的实施成效，而目前随着科研的发展，多学科多行业的各类新兴科技项目日益增多，不同专业、不同项目、不同课题之间存在较大差异，如何针对各科技项目文件进行准确有效的质量评审是个复杂的技术难题，且由于评审规则和领域专业的差异性，容易导致质量评审结果存在缺陷，易造成评审失真或评定偏差的问题，而缺乏一种可靠有效的可适配各类科技项目文件的评估技术手段。

2、针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。

技术实现思路

1、本技术实施例的目的在于提供一种科技项目文件质量智能评估方法、系统及介质，可以通过科技项目文件的指标数据和报告数据的采集和处理完成对科技项目文件质量的评估鉴定，实现大数据技术对科技项目文件的实施内容进行智能处理评估的技术。

2、本技术实施例还提供了一种科技项目文件质量智能评估方法，包括以下步骤：

3、获取科技项目文件数据包，包括科技项目文件特征数据以及科技项目文件指标数据；

4、采集所述科技项目完成后的科技项目文件报告数据，根据预设的项目文件测评模型对所述科技项目文件报告数据进行报告合规度评估，获得科技项目文件合规度数据；

5、根据所述科技项目文件报告数据与所述科技项目文件指标数据进行对比评估，获取科技项目文件评估指数；

6、根据所述科技项目文件合规度数据对所述科技项目文件评估指数进行修正获得科技项目文件评鉴数据；

7、根据所述科技项目文件评鉴数据对所述科技项目文件质量进行评估鉴定。

8、可选地，在本技术实施例所述的科技项目文件质量智能评估方法中，所述获取科技项目文件数据包，包括科技项目文件特征数据以及科技项目文件指标数据，包括：

9、采集科技项目文件特征数据，包括项目内核特征数据、技术攻关特征数据、资助扶持特征数据、科研平台特征数据以及投入期望特征数据多个子数据；

10、根据所述科技项目文件特征数据的子数据通过预设项目指标预测模型中进行处理，获得科技项目文件指标数据；

11、所述科技项目文件指标数据包括项目价值指标数据、成果转化指标数据、注资助能指标数据、研创基础指标数据以及价值收益指标数据；

12、根据所述科技项目文件特征数据和科技项目文件指标数据合成科技项目文件数据包。

13、可选地，在本技术实施例所述的科技项目文件质量智能评估方法中，所述采集所述科技项目完成后的科技项目文件报告数据，根据预设的项目文件测评模型对所述科技项目文件报告数据进行报告合规度评估，获得科技项目文件合规度数据，包括：

14、采集所述科技项目完成后的科技项目文件报告数据，包括项目成效报告数据、成果验收报告数据、资金转用报告数据、研产成效报告数据以及利润收益报告数据；

15、根据所述项目成效报告数据、成果验收报告数据、资金转用报告数据、研产成效报告数据以及利润收益报告数据通过预设的项目文件测评模型进行报告合规度评估处理，获得科技项目文件合规度数据；

16、所述项目文件测评模型的合规度评估程序公式为：

17、

18、其中，lh为科技项目文件合规度数据，rci为项目成效报告数据、成果验收报告数据、资金转用报告数据、研产成效报告数据、利润收益报告数据中的第i个数据，qz为项目报告测评因子，γi为第i个数据的预设特征系数。

19、可选地，在本技术实施例所述的科技项目文件质量智能评估方法中，所述根据所述科技项目文件报告数据与所述科技项目文件指标数据进行对比评估，获取科技项目文件评估指数，包括：

20、根据所述项目成效报告数据、成果验收报告数据、资金转用报告数据、研产成效报告数据、利润收益报告数据与所述项目价值指标数据、成果转化指标数据、注资助能指标数据、研创基础指标数据、价值收益指标数据通过所述项目文件测评模型进行评估获得科技项目文件评估指数；

21、所述项目文件测评模型的指数评估公式为：

22、

23、其中，gk为科技项目文件评估指数，rci为项目成效报告数据、成果验收报告数据、资金转用报告数据、研产成效报告数据、利润收益报告数据中的第i个数据，p0i为项目价值指标数据、成果转化指标数据、注资助能指标数据、研创基础指标数据、价值收益指标数据中的第i个数据，aθ为科技项目文件质检因子，γi、μi、η、δ为预设特征系数。

24、可选地，在本技术实施例所述的科技项目文件质量智能评估方法中，所述根据所述科技项目文件合规度数据对所述科技项目文件评估指数进行修正获得科技项目文件评鉴数据，包括：

25、根据所述科技项目文件合规度数据结合科技项目文件质检因子对所述科技项目文件评估指数进行修正，获得科技项目文件评鉴数据；

26、所述科技项目文件评鉴数据的修正计算公式为：

27、bt＝σ(aθ+λlh)/gk；

28、其中，bt为科技项目文件评鉴数据，gk为科技项目文件评估指数，lh为科技项目文件合规度数据，aθ为科技项目文件质检因子，σ、λ为预设特征系数。

29、可选地，在本技术实施例所述的科技项目文件质量智能评估方法中，所述根据所述科技项目文件评鉴数据对所述科技项目文件质量进行评估鉴定，包括：

30、获取科技项目类型对应的预设的质量评鉴阈值；

31、根据所述科技项目文件评鉴数据与所述质量评鉴阈值进行阈值对比；

32、若阈值对比结果满足预设阈值对比要求，则所述科技项目文件质量评估鉴定通过；

33、若阈值对比结果不满足预设阈值对比要求，则所述科技项目文件质量评估鉴定不通过。

34、可选地，在本技术实施例所述的科技项目文件质量智能评估方法中，还包括：

35、根据所述科技项目文件获取对应的预设项目文件值级；

36、根据所述利润收益报告数据结合项目文件值级对所述投入期望特征数据进行价值收益评估，获得项目溢价增值数据；

37、根据所述项目溢价增值数据与预设科技项目文件溢收阈值进行对比，判断科技项目的价值收益状况；

38、其中，所述项目溢价增值数据的计算公式为：

39、

40、其中，iu为项目溢价增值数据，rc5为利润收益报告数据，dp5为投入期望特征数据，nf为项目文件值级，τ、为预设系数。

41、第二方面，本技术实施例提供了一种科技项目文件质量智能评估系统，该系统包括：存储器及处理器，所述存储器中包括科技项目文件质量智能评估方法的程序，所述科技项目文件质量智能评估方法的程序被所述处理器执行时实现以下步骤：

42、获取科技项目文件数据包，包括科技项目文件特征数据以及科技项目文件指标数据；

43、采集所述科技项目完成后的科技项目文件报告数据，根据预设的项目文件测评模型对所述科技项目文件报告数据进行报告合规度评估，获得科技项目文件合规度数据；

44、根据所述科技项目文件报告数据与所述科技项目文件指标数据进行对比评估，获取科技项目文件评估指数；

45、根据所述科技项目文件合规度数据对所述科技项目文件评估指数进行修正获得科技项目文件评鉴数据；

46、根据所述科技项目文件评鉴数据对所述科技项目文件质量进行评估鉴定。

47、可选地，在本技术实施例所述的科技项目文件质量智能评估系统中，所述获取科技项目文件数据包，包括科技项目文件特征数据以及科技项目文件指标数据，包括：

48、采集科技项目文件特征数据，包括项目内核特征数据、技术攻关特征数据、资助扶持特征数据、科研平台特征数据以及投入期望特征数据多个子数据；

49、根据所述科技项目文件特征数据的子数据通过预设项目指标预测模型中进行处理，获得科技项目文件指标数据；

50、所述科技项目文件指标数据包括项目价值指标数据、成果转化指标数据、注资助能指标数据、研创基础指标数据以及价值收益指标数据；

51、根据所述科技项目文件特征数据和科技项目文件指标数据合成科技项目文件数据包。

52、第三方面，本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括科技项目文件质量智能评估方法程序，所述科技项目文件质量智能评估方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的科技项目文件质量智能评估方法的步骤。

53、由上可知，本技术实施例提供的一种科技项目文件质量智能评估方法、系统及介质，通过获取科技项目文件数据包并采集科技项目完成后的科技项目文件报告数据，根据项目文件测评模型对科技项目文件报告数据进行报告合规度评估获得科技项目文件合规度数据，再根据科技项目文件报告数据与科技项目文件指标数据进行对比评估，获取科技项目文件评估指数，后根据科技项目文件合规度数据对科技项目文件评估指数进行修正获得科技项目文件评鉴数据，并对科技项目文件质量进行评估鉴定；从而通过科技项目文件的指标数据和报告数据的采集和处理完成对科技项目文件质量的评估鉴定，实现根据大数据处理技术对科技项目文件的实施内容进行智能评估的技术。

54、本技术的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本技术实施例了解。本技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。