商品的多标签自动分类方法及系统与流程

技术特征：

1.一种商品的多标签自动分类方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的商品的多标签自动分类方法，其特征在于，在所述步骤s1中：

3.根据权利要求1所述的商品的多标签自动分类方法，其特征在于，在所述步骤s2中：

4.根据权利要求1所述的商品的多标签自动分类方法，其特征在于，在所述步骤s3中：

5.根据权利要求1所述的商品的多标签自动分类方法，其特征在于：

6.一种商品的多标签自动分类系统，其特征在于，包括：

7.根据权利要求6所述的商品的多标签自动分类系统，其特征在于，在所述模块m1中：

8.根据权利要求6所述的商品的多标签自动分类系统，其特征在于，在所述模块m2中：

9.根据权利要求6所述的商品的多标签自动分类系统，其特征在于，在所述模块m3中：

10.根据权利要求6所述的商品的多标签自动分类系统，其特征在于：

技术总结
本发明提供了一种商品的多标签自动分类方法及系统，包括：步骤S1：进行数据预处理，对数据进行去重，形成多标签数据，对描述信息进行分词和去停用词，保留与分类相关性高于预设标准的有效词组；步骤S2：将有效词组转化为向量，对向量组计算平均值，得到特征向量；步骤S3：将特征向量及其所属的多标签数据作为学习样本，训练多标签分类器，设置阈值过滤输出结果。本发明提出了一种多标签分类方法，允许商品被划分到多个相关类别下，具有更高的使用价值；本发明通过多标签分类的方法，解决了商品信息与类别不正交的情况，使分类结果具有多样性，更能满足实际应用需求。

技术研发人员：李燕北,朱俊,姚泽坤,夏竟翔,戴智鑫,闫晨光
受保护的技术使用者：欧冶工业品股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12