1.一种面向多元时间序列的因果关系可视分析方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的面向多元时间序列的因果关系可视分析方法，其特征在于：步骤s1所述分别从空间和时间的角度对时间序列进行预处理，具体如下：
3.根据权利要求1所述的面向多元时间序列的因果关系可视分析方法，其特征在于：步骤s2中所述应用格兰杰因果关系检验对划分好的多元时间序列进行因果关系测试，具体包括：
4.根据权利要求3所述的面向多元时间序列的因果关系可视分析方法，其特征在于：步骤s2中所述使用防抖策略获取稳定的因果关系，具体包括：当用户指定最大时滞k+后，系统在每个时间窗进行因果检测，从而得到在每个k≤k+下变量间的因果关系；如果某个因果关系出现在所有时间滞后k的因果检测中，则它是稳定的且最终将呈现在因果图中。
5.根据权利要求1所述的面向多元时间序列的因果关系可视分析方法，其特征在于：设计的动态因果图可视化，包括可视化单一因果图，具体包括：
6.根据权利要求5所述的面向多元时间序列的因果关系可视分析方法，其特征在于：将厚度编码平均划分为四个级别，再以指数分级。
7.根据权利要求5所述的面向多元时间序列的因果关系可视分析方法，其特征在于：设计的动态因果图可视化，包括可视化多个因果图，具体包括：按时间顺序放置因果图，并设计可视化和交互；在可视化方面设计趋势视图，可视化多个变量的时间变化趋势，并作为因果图的时间轴，使因果图面向时间的下钻分析；在交互方面高亮所有因果图中某一对变量的因果关系的相关路径；通过深度优先遍历算法来寻找满足条件的所有路径，并将其高亮为红色，以区别其他链接。
8.根据权利要求1所述的面向多元时间序列的因果关系可视分析方法，其特征在于：步骤s4中，通过散点图来可视化pearson相关系数和因果强度之间的关系，并考虑多个时间窗；