一种基于数据驱动的单相整流器故障诊断方法

文档序号:33774665发布日期:2023-04-18 22:37阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于数据驱动的单相整流器故障诊断方法,其特征在于,步骤如下:

2.如权利要求1所述的基于数据驱动的单相整流器故障诊断方法,其特征在于,所述步骤s2包括以下子步骤:

3.如权利要求1所述的基于数据驱动的单相整流器故障诊断方法,其特征在于,所述步骤s3包括以下子步骤:

4.如权利要求3所述的基于数据驱动的单相整流器故障诊断方法,其特征在于,所述步骤s31中,正常状态和故障下的各个信号作为输入通过一维卷积滤波器传递到cnn层;通过l-th卷积层的卷积运算得到特征图xlj:

5.如权利要求3所述的基于数据驱动的单相整流器故障诊断方法,其特征在于,所述步骤s33具体方法是:首先通过squeeze操作,对每个特征图做全局池化,平均成一个实数值;然后进行excitaton操作,该过程中先对c个通道降维再扩展回c通道;最后将exciation的输出作为经过特征选择后的每个通道的重要性,通过乘法加权的方式乘到先前的特征上,实现提升重要特征,抑制不重要特征。

6.如权利要求1所述的基于数据驱动的单相整流器故障诊断方法,其特征在于,所述步骤s4具体如下:

7.如权利要求6所述的基于数据驱动的单相整流器故障诊断方法,其特征在于,所述步骤s4中,混淆矩阵和t-sne可视化作为分析测试样本识别结果的可视化工具。


技术总结
本发明公开了一种基于数据驱动的单相整流器故障诊断方法,步骤如下:S1、搭建单相PWM整流器的模型,获得单相PWM整流器正常状态、IGBT开路、反并联二极管开路、串联谐振电路电感开短路、以及电容开短路的网测电流和直流侧电压故障数据;S2、将获得的正常状态数据和故障数据进行VMD分解,获得本征模态分量IMF,作为后续故障诊断网络的输入特征向量;S3、搭建基于CRNN的单相整流器故障诊断子模型;S4、将两个子模型提取的特征进行整合,最终输出数据经softmax转换为对应类别的概率值。本发明解决了IGBT和反并联二极管故障信号对于直流侧电压不敏感,而串联谐振电路元件故障信号对于网侧电流不敏感的问题,精准定位故障元件。

技术研发人员:秦娜,王天韪,黄德青,赵一铭,刘佳辉,付科泉
受保护的技术使用者:西南交通大学
技术研发日:
技术公布日:2024/1/13
当前第2页1 2 
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1