一种短视频数据标签推送方法、系统及云平台与流程

本技术涉及数据推送与短视频，具体而言，涉及一种短视频数据标签推送方法、系统及云平台。

背景技术：

1、随着信息化的不断发展，短视频越来越受到用户的喜欢。短视频的种类有很多种，比如美食、旅游以及运动等种类。这样一来，用户需要自己进行筛选，给用户带来繁琐的操作流程。因此，亟需一种推送方法，可以根据用户兴趣进行短视频推送，以改善上述技术问题。

技术实现思路

1、为改善相关技术中存在的技术问题，本技术提供了一种短视频数据标签推送方法、系统及云平台。

2、第一方面，提供一种短视频数据标签推送方法，应用于数据标签推送云平台，该方法至少包括：获得候选短视频交互数据和实时短视频要素数据；对所述候选短视频交互数据和所述实时短视频要素数据进行聚类处理，得到所述候选短视频交互数据对应的不少于一个第一聚类结果和所述实时短视频要素数据对应的不少于一个第二聚类结果；结合所述不少于一个第一聚类结果对所述不少于一个第二聚类结果进行回归解析，得到目标回归解析结果，所述目标回归解析结果包括其中一个所述第二聚类结果对应的清洗指令数据、其中一个所述第二聚类结果对应的开始加载指令数据和其中一个所述第二聚类结果对应的终止加载指令数据，所述开始加载指令数据表示所述不少于一个第一聚类结果中加载其中一个所述第二聚类结果之前的开始聚类；所述终止加载指令数据表示所述不少于一个第一聚类结果中加载其中一个所述第二聚类结果之前的终止聚类；结合所述清洗指令数据、所述开始加载指令数据和所述终止加载指令数据，对所述实时短视频要素数据进行推送操作，得到所述实时短视频要素数据对应的短视频标签推送结果。

3、在一种独立实施的实施例中，所述结合所述清洗指令数据、所述开始加载指令数据和所述终止加载指令数据，对所述实时短视频要素数据进行推送操作，得到所述实时短视频要素数据对应的短视频标签推送结果，包括：结合所述开始加载指令数据和所述终止加载指令数据，在所述实时短视频要素数据中各个第二聚类结果之前加载所述各个第二聚类结果对应的目标聚类，得到原始短视频要素数据，所述目标聚类为所述不少于一个第一聚类结果中所述各个第二聚类结果对应的开始聚类和所述各个第二聚类结果对应的终止聚类之间的聚类；结合所述清洗指令数据，对所述原始短视频要素数据中的不少于一个第二聚类结果进行清洗处理，得到所述短视频标签推送结果。

4、在一种独立实施的实施例中，所述结合所述清洗指令数据，对所述原始短视频要素数据中的不少于一个第二聚类结果进行清洗处理，得到所述短视频标签推送结果，包括：将所述不少于一个第二聚类结果中指示执行清洗操作的清洗指令数据对应的第二聚类结果清洗，得到所述短视频标签推送结果。

5、在一种独立实施的实施例中，所述结合所述不少于一个第一聚类结果对所述不少于一个第二聚类结果进行回归解析，得到目标回归解析结果，包括：将所述不少于一个第一聚类结果和所述不少于一个第二聚类结果加载至事先设置属性分析网络进行分析处理，得到所述清洗指令数据、其中一个所述第二聚类结果对应的目标开始全局数据和其中一个所述第二聚类结果对应的目标终止全局数据，所述目标开始全局数据表示其中一个所述第一聚类结果确定为其中一个所述第二聚类结果对应的开始聚类的可能性，所述目标终止全局数据表示其中一个所述第一聚类结果确定为其中一个所述第二聚类结果对应的终止聚类的可能性；结合所述目标开始全局数据和所述目标终止全局数据，确定所述开始加载指令数据和所述终止加载指令数据。

6、在一种独立实施的实施例中，所述目标开始全局数据包括非加载操作对应的开始执行可能性和所述不少于一个第一聚类结果对应的开始加载可能性；所述目标终止全局数据包括所述非加载操作对应的终止执行可能性和所述不少于一个第一聚类结果对应的终止加载可能性；所述结合所述目标开始全局数据和所述目标终止全局数据，确定所述开始加载指令数据和所述终止加载指令数据，包括：在所述开始执行可能性为所述目标开始全局数据中的非最大可能性且所述终止执行可能性为所述目标终止全局数据中的非最大可能性的前提下，将其中一个所述第二聚类结果对应的目标开始全局数据中最大可能性对应的第一聚类结果确定为其中一个所述第二聚类结果对应的开始聚类；基于其中一个所述第二聚类结果对应的开始聚类，生成所述开始加载指令数据；将其中一个所述第二聚类结果对应的目标终止全局数据中最大可能性对应的第一聚类结果确定为其中一个所述第二聚类结果对应的终止聚类；基于其中一个所述第二聚类结果对应的终止聚类，生成所述终止加载指令数据。

7、在一种独立实施的实施例中，所述事先设置属性分析网络包括描述知识抽取局部网络和关键内容识别局部网络；所述将所述不少于一个第一聚类结果和所述不少于一个第二聚类结果加载至事先设置属性分析网络进行分析处理，得到所述清洗指令数据、其中一个所述第二聚类结果对应的目标开始全局数据和其中一个所述第二聚类结果对应的目标终止全局数据，包括：将所述不少于一个第一聚类结果和所述不少于一个第二聚类结果加载至所述描述知识抽取局部网络进行描述知识抽取处理，得到所述不少于一个第一聚类结果对应的第一因子描述知识数据和所述不少于一个第二聚类结果对应的第二因子描述知识数据；将所述第一因子描述知识数据和所述第二因子描述知识数据加载至所述关键内容识别局部网络进行识别处理，得到所述清洗指令数据、所述目标开始全局数据和所述目标终止全局数据。

8、在一种独立实施的实施例中，所述方法还包括：获得范例候选短视频交互数据、范例实时短视频要素数据和范例短视频要素数据；对所述范例候选短视频交互数据和所述范例实时短视频要素数据进行聚类处理，得到所述范例候选短视频交互数据对应的不少于一个第三聚类和所述范例实时短视频要素数据对应的不少于一个第四聚类；将所述不少于一个第三聚类和所述不少于一个第四聚类加载至事先设置人工智能网络进行分析处理，得到范例清洗指令数据、其中一个所述第四聚类对应的范例开始全局数据和其中一个所述第四聚类对应的范例终止全局数据；所述范例开始全局数据表示其中一个所述第三聚类确定为其中一个所述第四聚类对应的开始聚类的可能性，所述范例终止全局数据表示其中一个所述第三聚类确定为其中一个所述第四聚类对应的终止聚类的可能性；结合所述范例开始全局数据和所述范例终止全局数据，确定范例开始加载指令数据和范例终止加载指令数据；结合所述范例短视频要素数据和所述范例实时短视频要素数据，确定回归解析结果指示；通过所述范例清洗指令数据、所述范例开始加载指令数据、所述范例终止加载指令数据和所述回归解析结果指示，得到目标能力评价数据；结合所述目标能力评价数据配置所述事先设置人工智能网络，得到所述事先设置属性分析网络。

9、在一种独立实施的实施例中，所述方法还包括：结合所述短视频标签推送结果进行属性记录处理，得到所述实时短视频要素数据对应的目标属性记录结果；结合所述短视频标签推送结果进行兴趣记录处理，得到所述实时短视频要素数据对应的目标兴趣记录数据。

10、第二方面，提供一种短视频数据标签推送系统，包括：数据标签推送云平台和短视频采集端，所述数据标签推送云平台和所述短视频采集端通信连接；

11、其中，所述数据标签推送云平台，用于：获得候选短视频交互数据和实时短视频要素数据；对所述候选短视频交互数据和所述实时短视频要素数据进行聚类处理，得到所述候选短视频交互数据对应的不少于一个第一聚类结果和所述实时短视频要素数据对应的不少于一个第二聚类结果；结合所述不少于一个第一聚类结果对所述不少于一个第二聚类结果进行回归解析，得到目标回归解析结果，所述目标回归解析结果包括其中一个所述第二聚类结果对应的清洗指令数据、其中一个所述第二聚类结果对应的开始加载指令数据和其中一个所述第二聚类结果对应的终止加载指令数据，所述开始加载指令数据表示所述不少于一个第一聚类结果中加载其中一个所述第二聚类结果之前的开始聚类；所述终止加载指令数据表示所述不少于一个第一聚类结果中加载其中一个所述第二聚类结果之前的终止聚类；结合所述清洗指令数据、所述开始加载指令数据和所述终止加载指令数据，对所述实时短视频要素数据进行推送操作，得到所述实时短视频要素数据对应的短视频标签推送结果。

12、第三方面，提供一种数据标签推送云平台，包括：存储器，用于存储计算机程序；与所述存储器连接的处理器，用于执行该存储器存储的计算机程序，以实现上述的方法。

13、本技术实施例所提供的一种短视频数据标签推送方法、系统及云平台，通过对候选短视频交互数据和实时短视频要素数据进行聚类处理，得到候选短视频交互数据对应的不少于一个第一聚类结果和实时短视频要素数据对应的不少于一个第二聚类结果，基于不少于一个第一聚类结果对不少于一个第二聚类结果进行回归解析，得到包括清洗指令数据、开始加载指令数据和终止加载指令数据的目标回归解析结果，进而可以直接从候选短视频交互数据中确定对实时短视频要素数据进行改写的聚类，从而可以降低短视频数据分析范围，提高实时短视频要素数据的分析的准确性，且结合可以指示是否执行清洗操作的清洗指令数据、可以表示不少于一个第一聚类结果中加载其中一个第二聚类结果之前的开始聚类的开始加载指令数据和可以表示不少于一个第一聚类结果中加载其中一个第二聚类结果之前的终止聚类的终止加载指令数据对实时短视频要素数据进行推送操作，这样一来，可以提高短视频标签推送结果的准确性和可靠性。