本发明属于城市消防救援综合处理领域,尤其是涉及基于大数据的城市消防救援综合处理方法。
背景技术:
1、目前城市内的小区数量众多,每个小区均采用各自独立的物业进行管理,消防管理也在其中,当其中某一小区发生安全事故时,消防队在接到报警后一般会派遣距离事故发生地最近的消防站出警,但是受到城市交通特殊性的影响,救援车辆有时也会因为所选路线的车流量大以及交通拥堵,导致不能够及时到事故发生地进行救援;并且在救援车辆到达后有时还会因为信息沟通的不及时,导致物业管理阻止救援车辆进入的情况。从而错过最佳救援时间,使险情扩大,造成较大的经济损失,严重时甚至会对人员生命安全造成威胁
2、因此需要我们设计出基于大数据的城市消防救援综合处理方法,来解决这些问题。
技术实现思路
1、本发明要解决的问题是提供基于大数据的城市消防救援综合处理方法,尤其适合在交通情况复杂的城市中进行救援进行处理和引导。
2、为解决上述技术问题,本发明采用的技术方案是:
3、基于大数据的城市消防救援综合处理方法,包括以下步骤:
4、利用数据处理服务器获取救援信息,所述救援信息包括救援目标位置、救援目标类型和救援起点位置;
5、以所述救援目标位置为中心建立临时通信网络进行覆盖;
6、利用所述救援目标位置作为临时通信网络覆盖区域的中心;
7、利用所述救援目标位置与所述救援起点位置的直线距离作为所述临时通信网络覆盖区域的划分半径;
8、利用所述临时通信网络覆盖区域的中心与所述临时通信网络覆盖区域的划分半径得到临时通信网络的圆形覆盖区域;
9、通过所述数据处理服务器在所述临时通信网络所覆盖的范围内建立初始救援路线长度集合;
10、对所述初始救援路线长度集合进行规划、分析处理获得最佳救援路线;
11、利用所述数据处理服务器根据所述最佳救援路线进行综合处理。
12、优选的,通过所述数据处理服务器在所述临时通信网络所覆盖的范围内建立初始救援路线长度集合包括:
13、调取所述数据处理服务器内存储的所述临时通信网络覆盖区域的地图信息;
14、根据所述地图信息对所述临时通信网络覆盖区域内从所述救援起点位置到救援目标位置的每条救援路线按照路口交汇节点进行分段,并对每条救援路线的各个分段路线长度进行标注;
15、利用每条救援路线的分段数量n与每个分段对应长度l计算对应救援路线的长度得到所述初始救援路线长度集合。
16、如此设置,对线路进行分段标注便于后期对从救援起点位置到救援目标位置的所有救援线路进行初筛选。
17、优选的,对所述初始救援路线长度集合进行规划、分析处理获得最佳救援路线包括:
18、利用临时通信网络获取初始救援路线长度集合中各救援路线每个分段中对应的实时手机信号密集程度和实时手机信号位置移动速度;
19、利用所述实时手机信号密集程度得到各救援路线各分段的实时道路车流量饱和度;
20、利用所述手机信号位置移动速度得到各救援路线各分段的实时道路拥堵程度;
21、利用所述实时道路车流量饱和度与所述实时道路拥堵程度得各分段的通行级别;
22、利用所述初始救援路线长度集合基于通行级别得到初始备选路线和初始救援路线。
23、如此设置,便于获取分段后的每段道路上的车辆的通行效率。
24、优选的,利用所述实时道路车流量饱和度与所述实时道路拥堵程度得各分段的通行级别包括:
25、所述通行级别包括a、b、c三类,具体分类为:
26、当道路车流量饱和且道路拥堵时通行级别为a类;
27、当道路车流量饱和但道路不拥堵时通行级别为b类;
28、当道路车流量不饱和但道路拥堵时通行级别为c类;
29、其中,a类通行效率高于b类,b类通行效率高于c类;
30、道路饱和度为指定长度的路面上当前车辆数与设计通行车辆数的比值,若≥1则表示道路车流量饱和,否则为道路车流量不饱和;
31、道路拥堵程度为当前道路行驶车辆平均速度与当前道路设计最高行驶速度的比值,若≥1则表示道路不拥堵,否则为道路拥堵。
32、如此设置,通过道路饱和度和道路拥堵程度对每段道路的通行效率进行分级,便于获取整条救援路线的通行效率。
33、优选的,利用所述初始救援路线长度集合基于通行级别得到初始备选路线和初始救援路线包括:
34、利用第一标准对初始救援路线长度集合中的各救援线路进行排序得到第二救援路线集合;
35、利用通行级别对第二救援路线集合进行分类得到初始救援路线和初始备选路线;
36、其中第一标准是将从所述救援起点位置到所述救援目标位置距离最短作为第一选择条件,将分段数量最少作为第二选择条件;
37、所述利用通行级别对第二救援路线集合进行分类包括:
38、初始救援路线分段中属于a类分段的数量为t,属于b类分段的数量为h,属于c类分段的数量为k;
39、当n=t时,即所有分段均属于a类时为最佳救援路线;
40、当n=t+h时,即分段包含a类和b类时为最佳备选路线;
41、当n=t+k时,即分段包含a类和c类时为初级备选路线;
42、当n=t+h+k,且t>h+k时,即分段包含a类、b类和c类,且b类和c类分段的数量之和小于a类分段数量时为次级备选路线;
43、当n=t+h+k时,且t≤h+k或n=h+k,即分段包含a类、b类和c类,且b类和c类分段的数量之和大于a类分段数量或分段只包含b类和c类时不作为救援路线备选;
44、其中,当最佳救援路线不存在时,将下一结果作为最佳救援路线。
45、如此设置,根据对分段后的每段道路上的通行效率的综合分析,将通行效率从高到低的路线依次排列,便于根据对最佳救援路线进行选择。
46、优选的,当同时存在符合条件n=t+h的第一备选路线和第二备选路线,且第一备选路线中的b类分段数量h1与第二备选路线中的b类分段数量h2相同时,需要对第一备选路线和第二备选路线从救援起点位置开始的分段按照n1、n2、n3......nm进行排序;
47、获取第一备选路线中b类分段最小的位置序号mb1;
48、获取第二备选路线中b类分段最小的位置序号mb2;
49、对mb1和mb2进行比较,
50、当mb1>mb2时,第一备选路线为最佳备选路线,第二备选路线为初级备选路线;
51、当mb1<mb2时,第二备选路线为最佳备选路线,第一备选路线为初级备选路线;
52、当同时存在符合条件n=t+k的第一备选路线和第二备选路线,且第一备选路线中的c类分段数量h1与第二备选路线中的c类分段数量h2相同时,需要对第一备选路线和第二备选路线从救援起点位置开始的分段按照n1、n2、n3......nm进行排序;
53、获取第一备选路线中c类分段最小的位置序号mc1;
54、获取第二备选路线中c类分段最小的位置序号mc2;
55、对mc1和mc2进行比较,
56、当mc1>mc2时,第一备选路线为初级备选路线,第二备选路线为次级备选路线;
57、当mc1<mc2时,第二备选路线为初级备选路线,第一备选路线为次级备选路线;
58、当同时存在符合条件n=t+h+k的第一备选路线和第二备选路线时,且第一备选路线中的b类分段数量h1与第二备选路线中的b类分段数量h2相同、第一备选路线中的c类分段数量k1与第二备选路线中的c类分段数量k2相同时,需要对第一备选路线和第二备选路线从救援起点位置开始的分段按照n1、n2、n3......nm进行排序;
59、获取第一备选路线中b类分段最小的位置序号mb1;
60、获取第二备选路线中b类分段最小的位置序号mb2;
61、获取第一备选路线中c类分段最小的位置序号mc1;
62、获取第二备选路线中c类分段最小的位置序号mc2;
63、对mb1与mb2以及mc1与mc2进行比较;
64、当mb1>mb2、mc1>mc2且mc2>mb2时,第二备选路线为次级备选路线;
65、当mb2>mb1、mc2>mc1且mc1>mb1时,第一备选路线为次级备选路线。
66、如此设置,对每段路线的不同情况进行分析比较,并筛选出行效率最佳的路线。
67、优选的,利用所述数据处理服务器根据所述最佳救援路线进行综合处理包括:
68、利用数据处理服务器向救援车辆发送最佳救援路线信息;
69、利用数据处理服务器根据救援车辆行驶速度控制最佳救援路线上的所有交通信号灯变为允许通行的状态;
70、利用数据处理服务器控制最佳救援路线沿线的云电子广告牌和云广播进行播报。
71、如此设置,可以实现对车辆的综合引导,便于救援车辆快速到达救援目标位置处。
72、优选的,当存在新的救援信息时,判断所述新的救援信息对应的临时通信网络所覆盖的圆形区域是否与相邻前一救援信息对应的临时通信网络所覆盖的圆形区域重叠,若是,则在相邻前一救援信息对应的临时通信网络内建立第一救援网络和第二救援网络,否则,独立建立第二临时通信网络。
73、如此设置,能够对多个目标建立网络进行救援。
74、优选的,当存在所述第一救援网络与所述第二救援网络时,数据管理服务器对所述第一救援网所覆盖的救援目标的危险级别z1和第二救援网络覆盖的救援目标的危险级别z2进行比较,当z1>z2时,第一救援网络的通信优先级将高于第二救援网络,当z2>z1时,第二救援网络的通信优先级将高于第一救援网络,当z2=z1时,第一救援网络与第二救援网络通信优先级相同;
75、其中,救援目标的危险级别对照表预设在所述数据处理服务器中,根据救援目标所属区域的通信终端传输回的信息与火灾危险等级表进行对照然后对救援网络的有限级别进行调整。
76、如此设置,能够根据救援目标的危险等级调整网络的优先性,确保了沟通的流畅性,可以快速调整调动救援力量,避免危害扩大。
77、本发明具有的优点和积极效果是:
78、本方法利用数据处理服务器和通信终端之间的信息传输,消除了沟通不及时导致救援受阻的问题,还通过以事故发生地为中心建立的临时通信网络对救援路线进行分析,进而选择出最佳的救援路线,并对最佳救援路线进行疏导,能够使消防车快速到达火场,避免灾情扩大;并且通过前期对事故发生地信息的收集来安排救援设备与人员,避免造成资源浪费;还能够在出现多处险情时根据所需救援目标种类和救援目标周围环境进行判断,从而合理安排救援力量。