建筑结构材料用量预测方法、装置、电子设备及存储介质

文档序号:34861739发布日期:2023-07-23 10:41阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种建筑结构材料用量预测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的建筑结构材料用量预测方法,其特征在于,所述将所述设计条件以及所述结构设计方案输入至预先训练的材料用量预测模型,得到所述目标建筑结构中各类材料的材料用量,包括:

3.根据权利要求2所述的建筑结构材料用量预测方法,其特征在于,所述材料用量预测模型包括第一子模型、第二子模型以及第三子模型;

4.根据权利要求2所述的建筑结构材料用量预测方法,其特征在于,所述材料用量预测模型包括第一子模型、第二子模型以及第三子模型;

5.根据权利要求2所述的建筑结构材料用量预测方法,其特征在于,所述材料用量预测模型包括第一子模型、第二子模型以及第三子模型;

6.根据权利要求1-5中任一项所述的建筑结构材料用量预测方法,其特征在于,所述先验知识包括:

7.根据权利要求6所述的建筑结构材料用量预测方法,其特征在于,训练所述材料用量预测模型的具体步骤包括:

8.根据权利要求7所述的建筑结构材料用量预测方法,其特征在于,构建所述材料用量数据集的具体步骤包括:

9.根据权利要求7所述的建筑结构材料用量预测方法,其特征在于,所述第一预设公式如下:

10.根据权利要求7所述的建筑结构材料用量预测方法,其特征在于,所述第二预设公式如下:

11.一种建筑结构材料用量预测装置,其特征在于,包括:

12.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至10任一项所述的建筑结构材料用量预测方法的步骤。

13.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至10任一项所述的建筑结构材料用量预测方法的步骤。


技术总结
本发明提供一种基于知识嵌入神经网络的建筑结构材料用量预测方法、装置、电子设备及存储介质,其中的方法包括:获取目标建筑结构的设计条件,设计条件包括抗震设计条件、抗风设计条件以及结构整体几何设计条件;获取目标建筑结构的结构设计方案,结构设计方案包括墙、柱、梁、板、支撑的空间位置和几何尺寸;将设计条件以及结构设计方案输入至预先训练的材料用量预测模型,得到目标建筑结构中各类材料的材料用量。该方法通过向材料用量预测模型中嵌入先验知识,克服了现有技术因无法考虑建筑结构相关领域的先验知识,导致材料用量预测值违背工程的基本常识,预测精度低的缺陷,实现了对目标建筑结构材料用量的准确、高效预测。

技术研发人员:陆新征,费一凡,廖文杰
受保护的技术使用者:清华大学
技术研发日:
技术公布日:2024/1/13
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