基于热力管道的泄露风险评估方法

文档序号:34946889发布日期:2023-07-29 04:33阅读:32来源:国知局
基于热力管道的泄露风险评估方法

本发明涉及风险评估,尤其涉及一种基于热力管道的泄漏风险评估方法。


背景技术:

1、热力管道的泄漏会造成能源的浪费,并且影响用户的取暖,给供热企业带来额外的维修负担,因此,解决管道泄漏必须要防患于未然;预先做好管道的查漏和风险评估工作,不仅会提高管路系统和设备的使用寿命,更能保护人民的生命财产安全。

2、中国专利公开号:cn102663653a公开了一种热力管系风险评估方法,包括:对管道系统风险因素需要的资料进行收集和调研,对管道进行宏观检查和专业检验,进行专业分析,根据技术标准、运行参数和专家评估确定各风险因素的数值,向计算机输入各风险因素数值,利用风险评估模型进行风险计算,输出风险评估结果,由决策者根据风险评估结果做出是否接受的判断,如果不能接受风险评估结果,则查找影响风险值的主要因素并进行处理,重新进行风险计算,如果决策层接受风险评估结果,则评估程序结束;该发明利用风险模型进行风险评估,为决策者提供决策依据,减少和避免断裂、塌落或爆裂事故发生,延长管道使用寿命,保护人民生命财产免受损失;由此可见,所述热力管系风险评估方法存在对热力管道的泄漏风险评估不准确的问题。


技术实现思路

1、为此,本发明提供一种基于热力管道的泄漏风险评估方法,用以克服现有技术中对热力管道的泄漏风险评估不准确的问题。

2、为实现上述目的,本发明提供一种基于热力管道的泄漏风险评估方法,包括:

3、步骤s1、数据运算单元确定数据获取单元获取的热力管道的使用年限和热力管道接头焊接处的焊缝强度,以计算所述热力管道的风险系数,并根据所述风险系数与风险系数标准的比对结果确定所述热力管道的风险等级;

4、步骤s2、所述数据运算单元计算数据存储单元中的历史数据中的热力管道的平均敷设年限,以确定对所述热力管道的检修频率;

5、步骤s3、数据分析单元根据所述数据获取单元获取的热力管道的敷设年限与所述数据存储单元中的历史数据中的平均敷设年限的比对结果确定对所述热力管道的执行方式;

6、步骤s4、所述数据运算单元确定所述数据存储单元的历史数据中的维修人员对热力管道泄漏时的抢修时间和热力管道的泄露次数,以计算风险影响度,并根据所述风险影响度与风险影响度标准的风险影响度差值确定对所述风险等级的调整方式;

7、其中,所述热力管道的执行方式包括第一执行方式和第二执行方式,其中,

8、第一执行方式下,所述数据运算单元计算所述热力管道的敷设年限与平均敷设年限的年限差值,并根据所述年限差值与年限差值阈值的比对结果确定对所述风险等级的修正方式;

9、第二执行方式下,所述数据运算单元根据所述年限差值与年限差值阈值的比对结果确定对所述热力管道的检修频率的调节方式。

10、进一步地,所述数据运算单元确定所述数据获取单元获取的热力管道的埋层深度和热力管道的焊缝坡口高度,以计算所述热力管道的风险系数f,设定

11、

12、其中,m表示所述热力管道的埋层深度,e表示所述热力管道的焊缝坡口高度,m1表示埋层深度标准,e1表示焊缝坡口高度标准,α表示埋层深度对所述风险系数的影响权值,β表示焊缝坡口高度对所述风险系数的影响权值。

13、进一步地,所述数据分析单元将所述数据运算单元计算的热力管道的风险系数与风险系数标准进行比对,根据比对结果确定所述热力管道的风险等级,其中,

14、在第一风险系数比对条件下,所述数据分析单元确定所述热力管道的风险等级为第一风险等级;

15、在第二风险系数比对条件下,所述数据分析单元确定所述热力管道的风险等级为第二风险等级;

16、在第三风险系数比对条件下,所述数据分析单元确定所述热力管道的风险等级为第三风险等级;

17、所述第一风险系数比对条件为所述风险系数小于等于第一风险系数标准,所述第二风险系数比对条件为所述风险系数大于第一风险系数标准且小于等于第二风险系数标准,所述第三风险系数比对条件为所述风险所述系数大于第二风险系数标准,第一风险等级>第二风险等级>第三风险等级。

18、进一步地,所述数据运算单元计算所述数据存储单元中的历史数据中的热力管道的平均敷设年限,将所述热力管道的平均敷设年限与年限标准进行比对,根据比对结果确定对所述热力管道的检修频率,其中,

19、在第一平均敷设年限比对条件下,所述数据运算单元确定对所述热力管道的检修频率为第一频率;

20、在第二平均敷设年限比对条件下,所述数据运算单元确定对所述热力管道的检修频率为第二频率;

21、在第三平均敷设年限比对条件下,所述数据运算单元确定对所述热力管道的检修频率为第三频率;

22、所述第一平均敷设年限比对条件为所述平均敷设年限小于等于第一年限标准,所述第二平均敷设年限比对条件为所述平均敷设年限大于第一年限标准且小于等于第二年限标准,所述第三平均敷设年限比对条件为所述平均敷设年限大于第二年限标准,第一频率>第二频率>第三频率。

23、进一步地,所述数据分析单元确定所述数据获取单元获取的热力管道的敷设年限,将所述敷设年限与所述数据存储单元中的历史数据中的平均敷设年限进行比对,根据比对结果确定对所述热力管道的执行方式,其中,

24、在第一敷设年限比对条件下,所述数据分析单元确定对所述热力管道的执行方式为第一执行方式;

25、在第二敷设年限比对条件下,所述数据分析单元确定对所述热力管道的执行方式为第二执行方式;

26、所述第一敷设年限比对条件为所述敷设年限小于等于平均敷设年限,所述第二敷设年限比对条件为所述敷设年限大于平均敷设年限。

27、进一步地,在第一执行方式下,所述数据运算单元计算所述热力管道的敷设年限与数据存储单元中的历史数据中的平均敷设年限的年限差值,将所述年限差值与年限差值阈值进行比对,根据比对结果确定对所述风险等级的修正方式,其中,

28、第一修正方式为,根据第一修正阈值将所述风险等级修正至第四风险等级;

29、第二修正方式为,根据第二修正阈值将所述风险等级修正至第五风险等级;

30、所述第一修正方式需满足所述年限差值大于零且所述年限差值小于等于年限差值阈值,所述第二修正方式需满足所述年限差值大于零且所述年限差值大于年限差值阈值,第三风险等级>第四风险等级>第五风险等级。

31、进一步地,在第二执行方式下,所述数据运算单元将所述年限差值与年限差值阈值进行比对,根据比对结果确定对所述热力管道的检修频率的调节方式,其中,

32、第一调节方式为,根据第一调节阈值将所述热力管道的检修频率调节至第四频率;

33、第二调节方式为,根据第二调节阈值将所述热力管道的检修频率调节至第五频率;

34、第三调节方式为,根据第一调节阈值将所述热力管道的检修频率调节至第六频率;

35、第四调节方式为,根据第二调节阈值将所述热力管道的检修频率调节至第七频率;

36、所述第一调节方式需满足所述年限差值大于零且所述年限差值小于等于年限差值阈值,所述第二调节方式需满足所述年限差值大于零且所述年限差值大于年限差值阈值,所述第三调节方式需满足所述年限差值小于零且所述年限差值的绝对值小于等于年限差值阈值,所述第四调节方式需满足所述年限差值小于零且所述年限差值的绝对值大于年限差值阈值,第七频率<第六频率<第四频率<第五频率<第三频率。

37、进一步地,所述数据运算单元确定所述数据存储单元的历史数据中的维修人员对热力管道泄漏时的抢修时间和热力管道的泄露次数,以计算风险影响度d,设定其中,t表示所述在热力管道泄漏时的抢修时间,c表示所述热力管道的泄露次数,t1表示标准时间,c1表示标准次数,γ表示抢修时间对所述风险影响度的影响权值,δ表示泄露次数对所述风险影响度的影响权值。

38、进一步地,所述数据分析单元将所述数据运算单元计算的风险影响度与风险影响度标准进行比对,根据比对结果以对是否降低所述风险等级进行判定,其中,

39、在第一风险影响度比对条件下,所述数据分析单元判定降低所述风险等级;

40、在第二风险影响度比对条件下,所述数据分析单元判定提高所述风险等级;

41、所述第一风险影响度比对条件为所述风险影响度小于等于风险影响度标准,所述第二风险影响度比对条件为所述风险影响度大于风险影响度标准。

42、进一步地,所述数据运算单元计算所述风险影响度与风险影响度标准的风险影响度差值,将所述风险影响度差值与风险影响度差值阈值进行比对,根据比对结果确定对所述风险等级的调整方式,其中,

43、第一调整方式为,根据第一调整阈值将所述风险等级调整至第六风险等级;

44、第二调整方式为,根据第二调整阈值将所述风险等级调整至第七风险等级;

45、第三调整方式为,根据第一调整阈值将所述风险等级调整至第八风险等级;

46、第四调整方式为,根据第二调整阈值将所述风险等级调整至第九风险等级;

47、所述第一调整方式需满足风险影响度差值大于零且风险影响度小于等于风险影响度阈值,所述第二调整方式需满足风险影响度差值大于零且风险影响度大于风险影响度阈值,所述第三调整方式需满足风险影响度差值小于零且风险影响度的绝对值小于等于风险影响度阈值,所述第四调整方式需满足风险影响度差值小于零且风险影响度的绝对值大于风险影响度阈值,第九风险等级>第八风险等级>第六风险等级>第七风险等级。

48、与现有技术相比,本发明的有益效果在于,通过对热力管道的使用年限和热力管道接头焊接处的焊缝强度的分析,进而计算热力管道的风险系数,以对热力管道的泄漏风险进行表征,并在表征完成时,通过将该风险系数与风险系数标准进行比对,根据比对结果确定对热力管道的风险等级,进一步对热力管道的泄漏风险进行表征,从而进一步提高了风险评估的准确性。

49、进一步地,本发明通过对热力管道的总敷设年限与历史数据中热力管道的数量的分析,以计算数据存储单元中的历史数据中的热力管道的平均敷设年限,并将该平均敷设年限与年限标准进行比对,根据比对结果确定对热力管道的检修频率,进一步降低了热力管道泄漏的风险。

50、进一步地,本发明通过确定获取热力管道的敷设年限,将该敷设年限与数据存储单元中的历史数据中的平均敷设年限进行比对,根据比对结果确定对热力管道的执行方式,在第一执行方式下,计算热力管道的敷设年限与数据存储单元中的历史数据中的平均敷设年限的年限差值,并根据所述年限差值与年限差值阈值的比对结果确定对所述风险等级的修正方式,第二执行方式下,则根据年限差值与年限差值阈值的比对结果确定对热力管道的检修频率的调节方式,从而进一步提高了风险评估的准确性。

51、进一步地,本发明通过对数据存储单元的历史数据中的维修人员对热力管道泄漏时的抢修时间和热力管道的泄露次数的分析,以计算风险影响度,对维修人员的应急抢险能力和热力管道的质量进行表征,从而进一步提高了风险评估的准确性;

52、尤其,本发明将风险影响度与风险影响度标准进行比对,根据比对结果以对是否降低风险等级进行判定,并计算风险影响度与风险影响度标准的风险影响度差值,将该风险影响度差值与风险影响度差值阈值进行比对,根据比对结果确定对风险等级的调整方式,在风险影响度低时降低风险等级,从而对风险等级进行实时调整,进一步提高了风险评估的准确性。

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