一种数字化整合营销服务系统及方法与流程

本发明涉及数字化营销，具体为一种数字化整合营销服务系统及方法。

背景技术：

1、所谓数字化营销，就是指借助于互联网络、电脑通信技术和数字交互式媒体来实现营销目标的一种营销方式。数字化营销将尽可能地利用先进的计算机网络技术，以最有效、最省钱地谋求新的市场的开拓和新的消费者的挖掘，是基于明确的数据库对象，通过数字化多媒体渠道，比如电话、短信、邮件、电子传真、网络平台等数字化媒体通道，实现营销精准化。

2、随着的电商行业的快速兴起，数字化营销在电商行业应用也逐渐广泛，现有的电商平台在向用户推荐商品时，主要是依照用户的兴趣进行推荐，用户越是感兴趣，就越会向用户推荐类似的商品，这种商品推送方法，虽然和用户的兴趣高度契合，但是参考的因素较少，经常会给用户推荐和其购买力相差较大的商品，导致营销失效。

3、为此，提供了一种数字化整合营销服务系统及方法。

技术实现思路

1、(一)解决的技术问题

2、针对现有技术的不足，本发明提供了一种数字化整合营销服务系统及方法，通过设置检测单元，判断用户的需求偏好，形成判断结果并输出；第一评价单元，建立用户评价集，以形成的用户评估值对用户价值形成评价；第二评价单元，获取用户的浏览记录建立商品浏览集，对用户浏览的商品进行评价，形成商品评价值，对当前浏览商品及其类似的商品定位；推送单元，获取用户定位及商品定位，为用户推荐相适应的商品；判断单元，对用户的定位及商品定位进行调整，并且依据调整结果，形成新的推荐策略。在经济性上更具有针对性，使推荐的商品与用户的经济能力和实际需求的匹配程度更高，在向用户进行营销时，用户既能够有一定的购买能力，解决了背景技术中的问题。

3、(二)技术方案

4、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种数字化整合营销服务方法，包括如下步骤：

5、依据用户在平台的账户id，获取用户身份信息及相应的关系网络，并依据用户的购买记录，判断用户的需求偏好，形成判断结果并输出；依据用户购买的记录、身份信息及关系网络，建立用户评价集，以形成的用户评估值对用户价值形成评价，为用户价值进行定位；

6、获取用户的浏览记录建立商品浏览集，对用户浏览的商品进行评价，形成商品评价值，对当前浏览商品及其类似的商品定位，并依据用户的浏览记录，确定用户的浏览偏好；

7、获取用户定位及商品定位，以及用户的商品需求及商品偏好，为用户推荐相适应的商品，形成推送结果；依据推送结果，判断用户是否完成购买，依据判断结果，对用户的定位及商品定位进行调整，并且依据调整结果，形成新的推荐策略。

8、进一步的，用户的关系网络；分别获取用户的平台购买记录及关系网络内的账户id的购买记录，建立消费记录集；依据消费记录集，确定购买记录与账户id的对应关系后，建立分类器，为购买记录中涉及的商品进行分类，获取分类结果；依据与用户id相关的购买记录，采集相应的文字描述及对应的图像，建立商品介绍集；依据tf-idf算法，依次从与分类结果相对应的商品介绍集中提取词频较高的关键词；依据关键词出现的频率，确定用户的商品购买的需求和偏好。

9、进一步的，依据大数据分析，获取用户的工作信息及相应的收入信息，判断用户的可支配收入，确定用户可用于在平台购买商品资金额度e；依据用户在每天的非工作时间段内，在平台内商品的浏览时间t；依据大数据分析，获取与关系网络内用户平均的亲密度qd；

10、获取资金额度e、浏览时间t及亲密度qd，建立用户评价集；依据建立的用户评价集，获取资金额度e、浏览时间t及亲密度qd，无量纲化处理后，进行关联获取用户评估值pg；依据用户评估值pg与相应阈值的关系，对用户的购买力进行评估，为用户进行定位，形成用户定位。

11、进一步的，用户评估值pg的获取方式符合如下公式，

12、

13、其中，0.25≤δ≤0.89，0.21≤θ≤0.98，且δ+θ＝1，δ、θ为权重，其具体值由用户调整设置，ln d为常数修正系数，s为资金额度e、浏览时间t之间的相关性系数。

14、进一步的，在用户在浏览商品时，记录用户在当日所有浏览过的商品，建立商品浏览集；

15、从商品浏览集中，对当前商品浏览时，用户在当前商品上停留的时间，获取浏览时间lt；依据的用户的商品偏好程度，判断当前商品与用户偏好的相似度，获取偏好度hd；依据用户的可支配收入及当前商品的价格的比例，对商品的价格进行评价，获取价格比jg；获取浏览时间lt、偏好度hd及价格比jg，建立浏览数据集。

16、进一步的，从浏览数据集中获取浏览时间lt、偏好度hd及价格比jg，进行无量纲化处理，关联获取商品评价值ps；依据商品评价值ps，对商品浏览集中的浏览商品进行评价，依据商品评价值ps与相应阈值关系，为商品进行定位，形成商品定位；依据商品间的相似度，从商品浏览集中确定当前商品定位对应的同类商品。

17、进一步的，商品评价值ps的获取方式符合如下公式：

18、

19、其中，0.14≤α≤0.98，0.23≤β≤1.02，且α+β＝1，α、β为权重，其具体值由用户调整设置，c为常数修正系数；

20、进一步的，获取用户定位及商品定位，依据资金额度e与价格比jg的对应性，判断两者间的定位是否相匹配，获取判断结果；依据判断结果，如果定位相匹配，则依据商品的定位，在当前商品未被购买时，继续为用户推送价格不低于当前浏览商品的类似商品，或者用户当前存在实际需求的本定位的商品，形成推送结果；

21、依据判断结果，如果定位不匹配，则依据商品的定位，在当前商品未被购买时，继续为用户推送价格不高于当前浏览商品的类似商品，或者用户当前存在实际需求的本定位商品，形成推送结果；获取用户定位及当前用户对商品的偏好，为用户推荐与当前浏商品在价格定位上类似且符合用户偏好的商品，形成推送结果。

22、进一步的，获取推送结果，在用户完成浏览后，如果用户完成商品购买，依据商品的价格，判断商品价格定位与用户定位是否匹配，如果不匹配，则为用户重新调整定位；依据新的用户定位，再次为用户推荐商品时，调整商品定位及相应的价格区间，并继续为用户推荐当前存在需求的产品；在用户未完成商品的购买时，降低推荐商品的价格区间，为用户推荐当前用户关系网络内的用户的需求产品。

23、一种数字化整合营销服务系统，包括：检测单元，获取用户身份信息及相应的关系网络，并依据用户的购买记录，判断用户的需求偏好，形成判断结果并输出；

24、第一评价单元，建立用户评价集，以形成的用户评估值对用户价值形成评价，为用户价值进行定位；第二评价单元，获取用户的浏览记录建立商品浏览集，对用户浏览的商品进行评价，形成商品评价值，对当前浏览商品及其类似的商品定位；

25、推送单元，获取用户定位及商品定位，以及用户的商品需求及商品偏好，为用户推荐相适应的商品，形成推送结果；判断单元，判断用户是否完成购买，对用户的定位及商品定位进行调整，并且依据调整结果，形成新的推荐策略。

26、(三)有益效果

27、本发明提供了一种数字化整合营销服务系统及方法，具备以下有益效果：

28、对用户的商品能力及购买需求形成评估，进而在为用户推荐商品时，能够形成量化和标准化，在确定商品推荐的标准后，推荐的难度更低，通过形成用户评估值pg，对用户的营销价值进行评价及筛选，对于户评估值pg低于预期的用户，不再进行营销，以减少营销成本。

29、为用户推荐商品时，在经济性上更具有针对性，使推荐的商品与用户的经济能力和实际需求的匹配程度更高，在向用户进行营销时，用户既能够有一定的购买能力，在实际需求上，适应性也更高，使营销成功率更高。

30、对用户的定位进行重新调整，进而对当前营销策略形成修正，在继续对商品进行推荐，重新组织商品营销时，成功率更高；进一步的，对当前在对当前用户营销不达预期时，依据用户的亲密度的高低，优先获取高亲密度用户当前需求的产品，重新进行营销，进而提高营销的成功率，节省营销成本。