技术特征：1.一种基于牙齿图像的个人识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述相互依赖关系提取分支，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对全局注意力特征提取分支，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取牙齿的rgb图像和红外图像，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取牙齿的rgb图像和红外图像还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取牙齿roi区域图像作为牙齿的rgb图像和红外图像包括：
7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将精炼后的特征利用子窗口内应用自我注意力进行局部特征交互，包括：
技术总结本发明实施例公开了一种基于牙齿图像的个人识别方法，包括：获取牙齿的RGB图像和红外图像，所述RGB图像包括：三个拍摄采集角度，每个拍摄角度的两张牙齿RGB图像，所述红外图像包括：与所述三个拍摄角度相同的拍摄角度，每个拍摄角度的两张牙齿红外图像；将所述牙齿的RGB图像和红外图像输入至训练完成的牙齿特征提取神经网络模型，得到输出的牙齿特征；将所述输出的牙齿特征与预先存有的牙齿特征模板进行比较，得到个人识别结果。使得网络模型能够更充分的提取牙齿图像的特征信息。提升了生物识别的准确性。
技术研发人员：杨巨成,郭庆,王伟,王波,王嫄,国英龙,贾智洋,刘建征,徐振宇,吴超,庞志刚
受保护的技术使用者：天津科技大学
技术研发日：技术公布日：2024/1/15