一种情绪分析方法、装置、设备及存储介质与流程

文档序号:33909641发布日期:2023-04-21 13:57阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种情绪分析方法,其特征在于,所述情绪分析方法包括:

2.根据权利要求1所述的情绪分析方法,其特征在于,所述累计帧差an的计算公式为:

3.根据权利要求1所述的情绪分析方法,其特征在于,所述累计次数cn的计算公式为:

4.根据权利要求1所述的情绪分析方法,其特征在于,所述评估函数e(c)的计算公式为:

5.根据权利要求1所述的情绪分析方法,其特征在于,所述根据所述评估函数e(c),对所述用户进行情绪解析,得到情绪解析结果,其中,所述情绪解析结果包括:稳定或者过激,包括:

6.一种情绪分析装置,其特征在于,所述情绪分析装置包括:

7.根据权利要求6所述的情绪分析装置,其特征在于,所述解析模块具体用于:

8.一种情绪分析设备,其特征在于,所述情绪分析设备包括:存储器和至少一个处理器,所述存储器中存储有指令;

9.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有指令,其特征在于,所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的情绪分析方法。


技术总结
本发明涉及人工智能领域,公开了一种情绪分析方法、装置、设备及存储介质,用于提高情绪识别的准确率。所述方法包括:采集用户的目标视频,并提取所述目标视频中的连续N帧;根据所述目标视频中的连续N帧,分别计算累计帧差A<subgt;N</subgt;以及累计次数C<subgt;N</subgt;;遍历所述累计次数C<subgt;N</subgt;,并将累计次数相同的累计帧差A<subgt;N</subgt;进行叠加,得到评估函数E(C),其中,C为累计次数;根据所述评估函数E(C),对所述用户进行情绪解析,得到情绪解析结果,其中,所述情绪解析结果包括:稳定或者过激。

技术研发人员:秦永生,申东范,王喆,马志凌
受保护的技术使用者:深圳中易健康科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/11
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