一种人工智能政务数据评审方法及系统与流程

本发明涉及人工智能评审，具体涉及一种人工智能政务数据评审方法及系统。

背景技术：

1、在政府采购招标中，传统的人工政务数据评审系统可能需要花费大量时间收集和审核报价，而新型的人工智能政务数据评审系统则可以快速准确地收集和审核相关报价，可以大大提高政府采购招标的效率。本发明提出一种人工智能政务数据评审系统，可以应用于政府决策和行政服务的实施过程，以及政府机构内部的管理等。与传统的人工政务数据评审系统相比，新型的人工智能政务数据评审系统拥有更快的数据处理速度、更高的准确率以及更低的开销等优势。

技术实现思路

1、为此，本发明提供一种人工智能政务数据评审方法及系统，以解决现有人工政务评审存在的需要花费大量时间收集和审核报价、政府采购招标效率低等的问题。

2、为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、根据本发明实施例的第一方面，提出一种人工智能政务数据评审方法，所述方法包括：

4、采集多源政务数据，对获取的所述多源政务数据进行预处理，并对预处理得到的政务数据进行特征提取、数据挖掘以及数据融合与分析，获取第一政务数据结果；

5、基于预先构建的多个政务数据评审模型，结合特定业务场景及评审需求进行政务数据评审模型的匹配，将所述第一政务数据结果输入至匹配得到的政务数据评审模型中输出第一政务数据评审结果，基于所述第一政务评审结果生成政务政务决策报告；

6、根据政务决策的实施持续采集政务数据并进行监控与诊断，利用政务数据的监控与诊断结果进行分析获取第二政务数据结果，对异常情况进行预警，根据所述第二政务数据结果对相应的政务数据评审模型进行优化以及对实施的政务决策进行调整。

7、进一步地，采集多源政务数据，具体包括：

8、所述政务数据的采集通过爬虫获取或者通过网站api或接口获取；

9、所述政务数据的来源包括政府部门数据库或第三方的数据库；

10、所述政务数据的内容包括政务数据、政策文件、政策解读、政府统计数据。

11、进一步地，对预处理得到的政务数据进行特征提取、数据挖掘以及数据融合与分析，具体包括：

12、提取到的特征数据包括社会趋势、地理位置、经济发展预测、政府行为、气候变化；

13、通过对政务数据使用时间序列分析获取社会趋势信息；

14、通过对政务数据使用文本分析获取政府行为检测结果；

15、通过对政务数据使用决策树算法分析获取经济发展情况预测结果；

16、通过对政务数据使用聚类算法分析将不同地理位置的人或物进行分组；

17、通过对政务数据使用神经网络算法获取气候变化预测结果。

18、进一步地，多个政务数据评审模型具体包括：

19、swot分析模型，用于识别和评估政策项目的优势、劣势、机会和威胁；

20、决策树模型，用于帮助决策者根据不同的情况确定最佳路径；

21、蒙特卡洛模拟模型，用于为政策选择最佳结果，以便最大化其效用；

22、模糊逻辑模型，用于识别和评估政策变量之间的不确定性；预测模型，用于预测政策的影响和可能的结果；

23、微观和宏观模型，用于估计政策的经济影响；

24、机器学习或深度学习模型，用于输出政务数据分类结果。

25、进一步地，根据政务决策的实施持续采集政务数据并进行监控与诊断，具体包括：

26、基于用户行为的数据监控与诊断，获取用户异常行为数据；

27、基于日志的数据监控与诊断，获取异常日志数据；

28、基于数据库的数据监控与诊断，分析数据库的访问情况，获取异常情况。

29、根据本发明实施例的第二方面，提出一种人工智能政务数据评审系统，所述系统包括：

30、数据处理模块，用于采集多源政务数据，对获取的所述多源政务数据进行预处理，并对预处理得到的政务数据进行特征提取、数据挖掘以及数据融合与分析，获取第一政务数据结果；

31、评审模块，用于基于预先构建的多个政务数据评审模型，结合特定业务场景及评审需求进行政务数据评审模型的匹配，将所述第一政务数据结果输入至匹配得到的政务数据评审模型中输出第一政务数据评审结果，基于所述第一政务评审结果生成政务政务决策报告；

32、优化模块，用于根据政务决策的实施持续采集政务数据并进行监控与诊断，利用政务数据的监控与诊断结果进行分析获取第二政务数据结果，对异常情况进行预警，根据所述第二政务数据结果对相应的政务数据评审模型进行优化以及对实施的政务决策进行调整。

33、进一步地，所述数据处理模块，具体用于：

34、通过对政务数据使用时间序列分析获取社会趋势信息；

35、通过对政务数据使用文本分析获取政府行为检测结果；

36、通过对政务数据使用决策树算法分析获取经济发展情况预测结果；

37、通过对政务数据使用聚类算法分析将不同地理位置的人或物进行分组；

38、通过对政务数据使用神经网络算法获取气候变化预测结果。

39、进一步地，所述优化模块，具体用于：

40、基于用户行为的数据监控与诊断，获取用户异常行为数据；

41、基于日志的数据监控与诊断，获取异常日志数据；

42、基于数据库的数据监控与诊断，分析数据库的访问情况，获取异常情况。

43、根据本发明实施例的第三方面，提出一种电子设备，所述电子设备包括：

44、一个或多个处理器；

45、存储器；

46、一个或多个程序，其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序配置用于执行如上任一项所述的方法。

47、根据本发明实施例的第四方面，提出一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中包含一个或多个程序指令，所述一个或多个程序指令用于被一种人工智能政务数据评审系统执行如上任一项所述的方法。

48、本发明具有如下优点：

49、本发明提出的一种人工智能政务数据评审方法及系统，采集多源政务数据，对获取的所述多源政务数据进行预处理，并对预处理得到的政务数据进行特征提取、数据挖掘以及数据融合与分析，获取第一政务数据结果；基于预先构建的多个政务数据评审模型，结合特定业务场景及评审需求进行政务数据评审模型的匹配，将所述第一政务数据结果输入至匹配得到的政务数据评审模型中输出第一政务数据评审结果，基于所述第一政务评审结果生成政务政务决策报告；根据政务决策的实施持续采集政务数据并进行监控与诊断，利用政务数据的监控与诊断结果进行分析获取第二政务数据结果，对异常情况进行预警，根据所述第二政务数据结果对相应的政务数据评审模型进行优化以及对实施的政务决策进行调整。该方法及系统可以应用于政府决策和行政服务的实施过程，以及政府机构内部的管理等，与传统的人工政务数据评审系统相比，新型的人工智能政务数据评审系统拥有更快的数据处理速度、更高的准确率以及更低的开销等优势。