1.一种人员信息数据整合方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的人员信息数据整合方法，其特征在于，所述s102中确定数据记录的排重键的操作包括：
3.根据权利要求2所述的人员信息数据整合方法，其特征在于，所述散列映射的算法为md5算法。
4.根据权利要求1所述的人员信息数据整合方法，其特征在于，将去重后的所述人员信息数据均分至不同的所述分库表中的具体操作为：
5.根据权利要求1所述的人员信息数据整合方法，其特征在于，根据所述可信度权值选取所述异常数据中可信度最高的一条所述人员信息数据的方法为通过二叉树进行遍历查询，其中，所述二叉树的左侧的人员信息数据的可信度权值较高低的数据，右侧的人员信息数据的可信度权值较高，所述遍历查询为后序算法遍历查询。
6.根据权利要求1所述的人员信息数据整合方法，其特征在于，所述可信度权值的设置依据包括信息来源、获取手段和置信度中的至少一种。
7.根据权利要求1所述的人员信息数据整合方法，其特征在于，所述人员基础库使用postgres数据库创建。
8.计算机可读存储介质，其上存储有一或多个计算机程序，其特征在于，该一或多个计算机程序被计算机处理器执行时实施权利要求1至7任一项所述的方法。
9.人员信息数据整合系统，其特征在于，所述系统包括：
10.根据权利要求9所述的人员信息数据整合系统，其特征在于，所述分配单元确定数据记录的排重键的操作包括：
11.根据权利要求10所述的人员信息数据整合方法，其特征在于，所述散列映射的算法为md5算法。
12.根据权利要求9所述的人员信息数据整合系统，其特征在于，所述分配单元包括：
13.根据权利要求9所述的人员信息数据整合系统，其特征在于，根据所述可信度权值选取所述异常数据中可信度最高的一条所述人员信息数据的方法为通过二叉树进行遍历查询，其中，所述二叉树的左侧的人员信息数据的可信度权值较高低的数据，右侧的人员信息数据的可信度权值较高，所述遍历查询为后序算法遍历查询。
14.根据权利要求9所述的人员信息数据整合系统，其特征在于，所述可信度权值的设置依据包括信息来源、获取手段和置信度中的至少一种。
15.根据权利要求9所述的人员信息数据整合系统，其特征在于，所述人员基础库使用postgres数据库创建。