1.一种多媒体识别网络生成方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待训练人脸识别网络包括图像编码网络、第一特征融合网络、预设分类特征提取网络、第二特征融合网络、自注意力学习网络和分类网络；
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个多媒体样本对应的多个预测类别标签、所述多个预设类别标签、所述预设人脸类型标签和所述预测人脸类型标签，对所述待训练人脸识别网络和所述待训练多媒体识别网络进行联合训练，得到训练好的多媒体识别网络包括：
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述每个样本图像对应的人脸特征信息和所述多种人脸类型对应的聚类特征信息进行关联分析，确定所述每个样本图像对应的预设人脸类型标签包括：
5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述每个样本图像中人脸区域对应的人脸特征信息采用下述方式获取：
6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.一种多媒体搜索方法，其特征在于，所述方法包括：
8.一种多媒体识别网络生成装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种多媒体搜索装置，其特征在于，所述装置包括：
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如权利要求1至6中任一项所述的多媒体识别网络生成方法或如权利要求7所述的多媒体搜索方法。