更新车载智能系统的场景库的方法、装置和车辆与流程

本技术涉及车辆领域，具体而言，涉及一种更新车载智能系统的场景库的方法、装置和车辆。

背景技术：

1、在汽车智能化的大趋势下，车载智能系统已成为汽车行业的新兴领域，其中，智能语音交互系统、自动驾驶技术等已经成为汽车智能化的重要组成部分。在车辆日常使用中，用户对于车载智能系统的操作体验及交互方式等方面的需求存在差异，但在现有技术中，用于车载智能操作系统学习的场景库通常在用户使用之前就已经预先设置完成，导致了用户与智能系统之间的沟通障碍。如何提高用户的使用满意度，增强人机交互体验，成为了智能车辆行业急需解决的问题之一。

2、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

1、本技术实施例提供了一种更新车载智能系统的场景库的方法、装置和车辆，以至少解决由于用于车载智能操作系统学习的场景库通常在用户使用之前就已经预先设置完成，造成的车辆的人机交互体验较差的技术问题。

2、根据本技术实施例的一个方面，提供了一种更新车载智能系统的场景库的方法，包括：获取车辆的车载智能系统中存储的历史数据，其中，历史数据用于表征用户操作车辆所产生的数据；从历史数据中确定与用户行为相关的目标数据；将目标数据转化为多个车辆使用场景，其中，不同的车辆使用场景用于满足不同的用户需求；将多个车辆使用场景更新至车载智能系统的场景库中。

3、可选地，车载智能系统设置有采集设备，在获取车载智能系统中存储的历史数据之前，该方法还包括：响应于用户位于车辆中，利用采集设备采集用户数据和响应数据，其中，用户数据包括用户操作数据和用户状态信息，用户状态信息用于表征用户的生理状态和情绪状态，响应数据用于表征智能车载系统响应用户的用户操作指令所生成的数据；将用户操作数据存储至车载智能系统中。

4、可选地，将目标数据转化为多个车辆使用场景，包括：从目标数据中获取车辆的历史出行天气；根据历史出行天气，将目标数据划分为多个车辆使用场景，其中，不同的车辆的使用场景对应不同的历史出行天气。

5、可选地，将目标数据转化为多个车辆使用场景，包括：从获取目标数据中获取车辆的历史出行目的，其中，历史出行目的通过目标数据中历史行驶轨迹的起点位置和终点位置确认；根据历史出行目的，将目标数据划分为多个车辆使用场景，其中，不同的车辆使用场景对应不同的历史出行目的。

6、可选地，将目标数据转化为多个车辆使用场景，包括：从目标数据中获取每个历史用户操作指令所操控的车辆部件；根据历史操控指令所操控的车辆部件，将目标数据划分为多个车辆使用场景，其中，不同的车辆的使用场景对应不同的车辆部件。

7、可选地，从历史数据中确定与用户行为相关的目标数据，包括：对历史数据进行数据清洗和归一化处理，得到目标数据。

8、可选地，该方法还包括：利用机器学习模型对车载智能系统的场景库进行学习，得到用户的用户画像；基于用户画像，推送信息。

9、根据本技术实施例的另一方面，还提供了一种更新车载智能系统的场景库的装置，包括：获取模块，用于获取车辆的车载智能系统中存储的历史数据，其中，历史数据用于表征用户操作车辆所产生的数据；确定模块，用于从历史数据中确定与用户行为相关的目标数据；转化模块，用于将目标数据转化为多个车辆使用场景，其中，不同的车辆使用场景用于满足不同的用户需求；更新模块，用于将多个车辆使用场景更新至车载智能系统的场景库中。

10、可选地，车载智能系统设置有采集设备，该装置还包括：采集模块，用于在获取车载智能系统中存储的历史数据之前，响应于用户位于车辆中，利用采集设备采集用户数据和响应数据，其中，用户数据包括用户操作数据和用户状态信息，用户状态信息用于表征用户的生理状态和情绪状态，响应数据用于表征智能车载系统响应用户的用户操作指令所生成的数据；存储模块，用于将用户操作数据存储至车载智能系统中。

11、可选地，转化模块包括：天气获取单元，用于从目标数据中获取车辆的历史出行天气；第一划分单元，用于根据历史出行天气，将目标数据划分为多个车辆使用场景，其中，不同的车辆的使用场景对应不同的历史出行天气。

12、可选地，转化模块包括：出行目的获取单元，用于从获取目标数据中获取车辆的历史出行目的，其中，历史出行目的通过目标数据中历史行驶轨迹的起点位置和终点位置确认；第二划分单元，用于根据历史出行目的，将目标数据划分为多个车辆使用场景，其中，不同的车辆使用场景对应不同的历史出行目的。

13、可选地，转化模块包括：车辆控件获取单元，用于从目标数据中获取每个历史用户操作指令所操控的车辆部件；第三划分单元，用于根据历史操控指令所操控的车辆部件，将目标数据划分为多个车辆使用场景，其中，不同的车辆的使用场景对应不同的车辆部件。

14、可选地，确定模块包括：筛选单元，用于对历史数据进行数据清洗和归一化处理，得到目标数据。

15、可选地，该装置还包括：学习模块，利用机器学习模型对车载智能系统的场景库进行学习，得到用户的用户画像；推送模块，用于基于用户画像，推送信息。

16、根据本技术实施例的另一方面，提供了一种车辆，包括：车载智能系统，用于获取车辆的车载智能系统中存储的历史数据，其中，历史数据用于表征用户操作车辆所产生的数据；从历史数据中确定与用户行为相关的目标数据；将目标数据转化为多个车辆使用场景，其中，不同的车辆使用场景用于满足不同的用户需求；将多个车辆使用场景更新至车载智能系统的场景库中。

17、可选地，该车辆还包括采集设备和存储模块，采集设备用于响应于用户位于车辆中，利用采集设备采集用户数据和响应数据，其中，用户数据包括用户操作数据和用户状态信息，用户状态信息用于表征用户的生理状态和情绪状态，响应数据用于表征智能车载系统响应用户的用户操作指令所生成的数据；存储模块，用于将用户操作数据存储至车载智能系统中。

18、可选地，该车载智能系统还用于从目标数据中获取车辆的历史出行天气；根据历史出行天气，将目标数据划分为多个车辆使用场景，其中，不同的车辆的使用场景对应不同的历史出行天气。

19、可选地，该车载智能系统还用于从获取目标数据中获取车辆的历史出行目的，其中，历史出行目的通过目标数据中历史行驶轨迹的起点位置和终点位置确认；根据历史出行目的，将目标数据划分为多个车辆使用场景，其中，不同的车辆使用场景对应不同的历史出行目的。

20、可选地，该车载智能系统还用于从目标数据中获取每个历史用户操作指令所操控的车辆部件；根据历史操控指令所操控的车辆部件，将目标数据划分为多个车辆使用场景，其中，不同的车辆的使用场景对应不同的车辆部件。

21、可选地，该车载智能系统还用于对历史数据进行数据清洗和归一化处理，得到目标数据。

22、可选地，该车载智能系统还用于利用机器学习模型对车载智能系统的场景库进行学习，得到用户的用户画像；基于用户画像，推送信息。

23、根据本技术实施例的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，计算机程序被设置为被处理器运行时执行本技术实施中的任一项更新车载智能系统的场景库的方法。

24、获取车辆的车载智能系统中存储的历史数据，其中，所述历史数据用于表征用户操作所述车辆所产生的数据；从所述历史数据中确定与用户行为相关的目标数据；将所述目标数据转化为多个车辆使用场景，其中，不同的车辆使用场景用于满足不同的用户需求；将所述多个车辆使用场景更新至车载智能系统的场景库中。

25、在本技术实施例中，通过获取车辆的车载智能系统中存储的历史数据后，从历史数据中确定与用户行为相关的目标数据，并将目标数据转化为多个车辆使用场景，再讲多个车辆使用场景更新至车载智能系统的场景库中，容易注意到的是，本技术中可以基于用户行为相关内容的目标数据更新车载智能系统的场景库，车载智能系统从而可以根据更新后的场景库，学习用户的使用习惯，从而实现提高车辆的人机交互体验的目的技术效果，进而解决了由于用于车载智能操作系统学习的场景库通常在用户使用之前就已经预先设置完成，造成的车辆的人机交互体验较差的技术问题。