一种分布式智能协同集群的分层关联模糊测试方法

技术特征：

1.一种分布式智能协同集群的分层关联模糊测试方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的分布式智能协同集群的分层关联模糊测试方法，其特征在于，所述s1包括：

3.根据权利要求2所述的分布式智能协同集群的分层关联模糊测试方法，其特征在于，所述s1.3包括：

4.根据权利要求2所述的分布式智能协同集群的分层关联模糊测试方法，其特征在于，所述s3包括：

5.根据权利要求4所述的分布式智能协同集群的分层关联模糊测试方法，其特征在于，所述模糊节点代理根据能够有效变异的字段进行种子变异生成测试用例，包括：

6.根据权利要求4所述的分布式智能协同集群的分层关联模糊测试方法，其特征在于，所述s4包括：

7.根据权利要求1所述的分布式智能协同集群的分层关联模糊测试方法，其特征在于，所述s5包括：

8.根据权利要求1所述的分布式智能协同集群的分层关联模糊测试方法，其特征在于，所述s6包括：

9.根据权利要求1至8中任一项所述的分布式智能协同集群的分层关联模糊测试方法，其特征在于，所述s7包括：

技术总结
本发明公开了一种分布式智能协同集群的分层关联模糊测试方法，包括：获取节点之间的关联关系，并对节点进行聚类；形成模糊器控制端、模糊器和模糊节点代理组成的三层结构；模糊节点代理根据初始种子生成初始测试用例；模糊节点代理根据节点的返回信息判定节点是否处于异常；模糊节点代理将产生异常的测试用例与异常状态信息同步至模糊器和模糊器控制端；模糊器控制端根据异常状态信息的数量调整再次发送至各模糊器的种子数量。本发明对智能集群节点进行层次聚类划分类别并采用模糊器控制端、模糊器、模糊节点代理三层测试结构进行测试，模糊器控制端通过模糊器的反馈调整全局的种子调度策略，解决了现有多节点模糊测试中负载不均衡的问题。

技术研发人员：张志为,徐德海,沈玉龙,汪振海,杨传伟,王建东
受保护的技术使用者：西安电子科技大学
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15