1.一种基于transformer和unet的多模态医学图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于transformer和unet的多模态医学图像分割方法，其特征在于，所述步骤1中数据预处理步骤具体如下：
3.根据权利要求1所述的基于transformer和unet的多模态医学图像分割方法，其特征在于，所述步骤2.1中设计ctransunet的网络结构，具体包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于transformer和unet的多模态医学图像分割方法，其特征在于，所述步骤2.2中从处理好的数据集中选取并构建训练样本，具体包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于transformer和unet的多模态医学图像分割方法，其特征在于，所述步骤2.3中设计训练和预测策略，设置网络超参数、损失函数，利用步骤2.2中选取构建的训练样本对ctransunet进行有效训练，优化ctransunet网络的参数，直至训练达到收敛，具体包括以下步骤：
6.根据权利要求1所述的基于transformer和unet的多模态医学图像分割方法，其特征在于，所述步骤3采用滑动预测方式将待分割图像送入训练好的ctransunet网络进行分割计算，得到最终的分割结果，具体包括以下步骤：
7.根据权利要求1-6任一项所述的一种基于transformer和unet的多模态医学图像分割系统，其特征在于，包括数据预处理单元、ctransunet网络训练单元和待分割图像的预测单元；