一种基于多点位的称重数据分析方法及相关装置与流程

本发明涉及数据分析领域，尤其涉及一种基于多点位的称重数据分析方法及相关装置。

背景技术：

1、在现代物流运输中，货物超载是一个普遍存在的问题。超载会影响车辆的稳定性和安全性，给公路设施带来损害，也会对道路交通造成危害。因此，动态称重技术作为一种监控超载的手段，受到了广泛应用。

2、但是目前市场上的动态称重系统仍然存在着数据处理精度低、误报率高、实时性差等不足之处。因此需要提出一种新的解决方案。

技术实现思路

1、本发明提供了一种基于多点位的称重数据分析方法及相关装置，用于提高车辆超载的分析准确率。

2、本发明第一方面提供了一种基于多点位的称重数据分析方法，所述基于多点位的称重数据分析方法包括：

3、基于预设的称重测试方案，对目标路段进行称重点位设置，得到多个动态称重点位，并基于所述目标路段中的多个动态称重点位对待检测的目标车辆进行称重检测；

4、对所述目标车辆进行车辆部位分割，得到多个车辆部位，并对所述多个动态称重点位和所述多个车辆部位进行点位匹配和车重采集，得到每个车辆部位的称重数据；

5、对每个车辆部位的称重数据进行数据关联和负载分析，得到每个车辆部位的负载关联数据，并根据每个车辆部位的负载关联数据构建所述目标车辆的目标负载数据；

6、获取所述目标车辆的车辆参数数据，并根据所述车辆参数数据对所述目标负载数据进行负载分布分析，得到目标负载分布特征；

7、将所述目标负载分布特征输入预置的车辆超载分析模型进行车辆超载分析，得到所述目标车辆对应的车辆超载分析结果；

8、根据所述车辆超载分析结果，对所述目标车辆进行负载分布异常分析，得到负载分布异常检测结果，并根据所述负载分布异常检测结果生成所述目标车辆的目标处理方案。

9、结合第一方面，在本发明第一方面的第一实施方式中，所述基于预设的称重测试方案，对目标路段进行称重点位设置，得到多个动态称重点位，并基于所述目标路段中的多个动态称重点位对待检测的目标车辆进行称重检测，包括：

10、获取目标路段的道路因素，其中，所述道路因素包括：车流密度、交通流向以及道路坡度；

11、基于预设的称重测试方案和所述道路因素，对所述目标路段进行称重点位设置，得到多个动态称重点位；

12、对待检测的目标车辆进行测试，并通过所述目标路段中的多个动态称重点位对所述目标车辆进行称重检测。

13、结合第一方面，在本发明第一方面的第二实施方式中，所述对所述目标车辆进行车辆部位分割，得到多个车辆部位，并对所述多个动态称重点位和所述多个车辆部位进行点位匹配和车重采集，得到每个车辆部位的称重数据，包括：

14、对所述目标车辆进行车辆部位分割，得到多个车辆部位；

15、对所述多个动态称重点位和所述多个车辆部位进行点位匹配，得到每个动态称重点位对应的车辆部位；

16、基于所述多个动态称重点位，调用预置的压电称重设备对所述目标车辆进行车重采集，生成每个车辆部位的称重数据。

17、结合第一方面，在本发明第一方面的第三实施方式中，所述对每个车辆部位的称重数据进行数据关联和负载分析，得到每个车辆部位的负载关联数据，并根据每个车辆部位的负载关联数据构建所述目标车辆的目标负载数据，包括：

18、基于所述称重测试方案，获取所述目标车辆的测试时间戳；

19、根据所述测试时间戳，对每个车辆部位的称重数据进行数据关联同步，得到多个初始数据；

20、对所述多个初始数据进行数据融合，得到目标融合数据，并对所述目标融合数据进行负载分析，得到每个车辆部位的负载关联数据；

21、对每个车辆部位的负载关联数据进行关联性回归分析，生成所述目标车辆的目标负载数据。

22、结合第一方面，在本发明第一方面的第四实施方式中，所述获取所述目标车辆的车辆参数数据，并根据所述车辆参数数据对所述目标负载数据进行负载分布分析，得到目标负载分布特征，包括：

23、获取所述目标车辆的车辆参数数据，其中，所述车辆参数数据包括：标准载重量和载重位置；

24、基于所述车辆参数数据，构建所述目标车辆的分布特征数据模型；

25、将所述目标负载数据输入所述分布特征数据模型进行负载分布分析，得到目标负载分布特征。

26、结合第一方面，在本发明第一方面的第五实施方式中，所述将所述目标负载分布特征输入预置的车辆超载分析模型进行车辆超载分析，得到所述目标车辆对应的车辆超载分析结果，包括：

27、将所述目标负载分布特征输入预置的车辆超载分析模型，其中，所述车辆超载分析模型包括：两层门限循环单元以及三层全连接网络；

28、通过所述两层门限循环单元对所述目标负载分布特征进行特征整合，得到分布特征向量；

29、将所述分布特征向量输入所述三层全连接网络进行超载分析，输出目标预测值；

30、根据所述目标预测值生成所述目标车辆对应的车辆超载分析结果。

31、结合第一方面，在本发明第一方面的第六实施方式中，所述根据所述车辆超载分析结果，对所述目标车辆进行负载分布异常分析，得到负载分布异常检测结果，并根据所述负载分布异常检测结果生成所述目标车辆的目标处理方案，包括：

32、根据所述车辆超载分析结果，对所述目标车辆进行负载分布异常分析，得到负载分布异常检测结果；

33、根据所述负载分布异常检测结果，从预置的多个候选处理方案中查询所述目标车辆的目标处理方案；

34、将所述目标处理方案发送至预置的预警终端，并通过所述预警终端对所述目标车辆进行超载处理。

35、本发明第二方面提供了一种基于多点位的称重数据分析装置，所述基于多点位的称重数据分析装置包括：

36、设置模块，用于基于预设的称重测试方案，对目标路段进行称重点位设置，得到多个动态称重点位，并基于所述目标路段中的多个动态称重点位对待检测的目标车辆进行称重检测；

37、采集模块，用于对所述目标车辆进行车辆部位分割，得到多个车辆部位，并对所述多个动态称重点位和所述多个车辆部位进行点位匹配和车重采集，得到每个车辆部位的称重数据；

38、分析模块，用于对每个车辆部位的称重数据进行数据关联和负载分析，得到每个车辆部位的负载关联数据，并根据每个车辆部位的负载关联数据构建所述目标车辆的目标负载数据；

39、获取模块，用于获取所述目标车辆的车辆参数数据，并根据所述车辆参数数据对所述目标负载数据进行负载分布分析，得到目标负载分布特征；

40、处理模块，用于将所述目标负载分布特征输入预置的车辆超载分析模型进行车辆超载分析，得到所述目标车辆对应的车辆超载分析结果；

41、生成模块，用于根据所述车辆超载分析结果，对所述目标车辆进行负载分布异常分析，得到负载分布异常检测结果，并根据所述负载分布异常检测结果生成所述目标车辆的目标处理方案。

42、本发明第三方面提供了一种基于多点位的称重数据分析设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述基于多点位的称重数据分析设备执行上述的基于多点位的称重数据分析方法。

43、本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的基于多点位的称重数据分析方法。

44、本发明提供的技术方案中，对多个动态称重点位和多个车辆部位进行点位匹配和车重采集，得到每个车辆部位的称重数据；对每个车辆部位的称重数据进行数据关联和负载分析，得到每个车辆部位的负载关联数据，并根据每个车辆部位的负载关联数据构建目标车辆的目标负载数据；获取目标车辆的车辆参数数据，并根据车辆参数数据对目标负载数据进行负载分布分析，得到目标负载分布特征；将目标负载分布特征输入预置的车辆超载分析模型进行车辆超载分析，得到目标车辆对应的车辆超载分析结果；根据车辆超载分析结果生成目标车辆的目标处理方案，本发明通过在多个点位同时进行动态称重，获取车辆的多个部位负荷情况，并将这些数据进行综合核分析，进一步提升数据处理的精度和可靠性，通过预先设定的阈值进行实时监控和预警，对超载情况作出快速处置和反应。