一种车辆人像和侦码设备虚拟耦合的计算方法与流程

本发明涉及一种多种类型设备虚拟耦合的计算方法，尤其涉及一种车辆、人像和侦码设备虚拟耦合的计算方法。

背景技术：

1、近年来，随着社会经济的快速发展，汽车和手机已经成为人们出行的主要工具和不可或缺的必需物品，借助实名信息可以根据车牌号和手机号快速地查找到对应人的基本信息，同时随着智能终端设备越来越普及以及人脸识别技术发展越来越成熟，通过人脸图片查找人的基本信息也成为一种重要手段。

2、在现有的侦办技术中，基于车牌、手机和图像数据查找人的基本信息都有比较成熟的独立应用，但在实际的侦办过程中，由于用户信息、车辆信息、imsi信息以及人像信息都是独立存储，只采用某一种技术手段可能会出现数据缺失导致侦破工作难以推进的情况，因此需要将车辆、人像和手机的轨迹数据进行有效关联实现数据互补才可以解决上述数据缺失的问题。

技术实现思路

1、本发明的目的是克服现有技术中的不足，提供一种车辆、人像和侦码设备虚拟耦合的计算方法。

2、为了达到上述目的，本发明是通过以下技术方案实现的：

3、一种车辆、人像和侦码设备虚拟耦合的计算方法，包括如下步骤：

4、步骤一、设置层级0、层级1、层级2、层级3，并将各个层级设置阈值条件；

5、步骤二、将设备构成关联关系，然后将该关联关系作为被关联的设备节点插入到层级0，所述设备为车辆设备或人像设备或侦码设备；

6、步骤三、将车辆设备节点和人像设备节点按一定的规则连接；

7、步骤四、将侦码设备节点和车辆设备节点按一定的规则连接，与此同时将侦码设备节点和人像设备节点按一定的规则连接；

8、步骤五、搜索关联设备时，按照从层级3到层级0的顺序依次向下搜索，则找到关联设备节点；

9、步骤六、移除关联设备时，则从层级0到层级3的顺序将该设备所有的关联设备节点全部删掉，同时删除关联设备的基本信息数据。

10、作为优选，层级0的阈值条件设定为a0，所述层级1的阈值条件设定为a1，所述层级2的阈值条件设定为a2，所述层级3的阈值条件设定为a3。

11、作为优选，将车辆设备节点和人像设备节点按一定的规则连接的流程为：通过该人像设备节点的经纬度与所有的车辆设备节点的经纬度计算出人像设备节点到所有车辆设备节点的距离，将满足阈值条件a0的车辆设备节点和人像设备节点按一定规则连接，将不满足阈值条件a0的车辆设备节点和人像设备节点开始在阈值条件a1进行遍历计算，并将满足阈值条件a1的车辆设备节点和人像设备节点按一定规则连接，将不满足阈值条件a1的车辆设备节点和人像设备节点开始在阈值条件a2进行遍历计算，将满足阈值条件a2的车辆设备节点和人像设备节点按一定规则连接，将不满足阈值条件a2的车辆设备节点和人像设备节点开始在阈值条件a3进行遍历计算，将满足阈值条件a3的车辆设备节点和人像设备节点按一定规则连接，然后循环结束。

12、作为优选，将侦码设备节点和车辆设备节点按一定的规则连接的流程为：通过该侦码设备节点的经纬度与所有的车辆设备节点的经纬度计算出侦码设备节点到所有车辆设备节点的距离，将满足阈值条件a0的侦码设备节点和车辆设备节点按一定规则连接，将不满足阈值条件a0的侦码设备节点和车辆设备节点开始在阈值条件a1进行遍历计算，并将满足阈值条件a1的侦码设备节点和车辆设备节点按一定规则连接，将不满足阈值条件a1的侦码设备节点和车辆设备节点开始在阈值条件a2进行遍历计算，将满足阈值条件a2的侦码设备节点和车辆设备节点按一定规则连接，将不满足阈值条件a2的侦码设备节点和车辆设备节点开始在阈值条件a3进行遍历计算，将满足阈值条件a3的侦码设备节点和车辆设备节点按一定规则连接，然后循环结束。

13、作为优选，将侦码设备节点和人像设备节点按一定的规则连接的流程为：通过该侦码设备节点的经纬度与所有的人像设备节点的经纬度计算出侦码设备节点到所有人像设备节点的距离，将满足阈值条件a0的侦码设备节点和人像设备节点按一定规则连接，将不满足阈值条件a0的侦码设备节点和人像设备节点开始在阈值条件a1进行遍历计算，并将满足阈值条件a1的侦码设备节点和人像设备节点按一定规则连接，将不满足阈值条件a1的侦码设备节点和人像设备节点开始在阈值条件a2进行遍历计算，将满足阈值条件a2的侦码设备节点和人像设备节点按一定规则连接，将不满足阈值条件a2的侦码设备节点和人像设备节点开始在阈值条件a3进行遍历计算，将满足阈值条件a3的侦码设备节点和人像设备节点按一定规则连接，然后循环结束。

14、作为优选，设备的基本信息数据包括设备类型、设备编号、设备名称、设备经纬度。

15、作为优选，将设备构成关联关系的流程为：

16、步骤s1、获取设备的基本信息数据；

17、步骤s2、获取的数据根据设备的类型，进行分组存储，并将同类型设备的基本信息数据存入同一个设备类组的缓存中；

18、步骤s3、数据保存成功之后，将对应设备的基本信息数据查询索引同步到索引缓存中；

19、步骤s4、转到步骤s1，直到所有的设备都已经保存到对应的设备类组的缓存中；

20、步骤s5、从索引缓存中取一条数据，查询对应设备的基本信息，计算得到该设备在采集半径范围内的其他类型的所有设备集合；

21、步骤s6、将所有设备集合的结果进行虚拟耦合计算，并将最终计算的关联关系结果进行保存；

22、步骤s7、从索引缓存中删除该索引；

23、步骤s8、转到步骤s5，直到索引缓存中没有数据为止；

24、步骤s9、将上述所有计算得到的设备虚拟耦合关系构建成关联关系。

25、本发明的有益效果如下：利用本发明算法得到的设备虚拟耦合关系，具有动态可调的优点，每个设备的采集范围会受到设备制式、安装位置和方向、采集率等因素的影响，理想的采集范围条件参数需要对应场所设备的因素进行加权计算得到，对于不同的距离范围内，只需要调整查询层级阈值条件即可，不需要重新计算每个层级中节点现有的关联关系，具有设备间关联关系的动态可调、可靠性高的特点，所有不同类型设备节点之间的关联关系都会计算一次，不会出现遗漏的关联关系，搜索速度快，从上到下搜索，每个层级都有对应的极值，在大多数情况下，不会出现全局搜索，可控性强，分布的层级关系可以通过调节阈值控制，扩展性好，可以随意的添加设备节点和删除设备节点，通过本发明算法计算得到的设备组合关系，可以根据不同场景进行实时调整；

26、轨迹数据是由设备采集得到，因此不同数据之间是否存在关联关系，可以利用设备之间的关系间接的得到，本发明预先对车辆、人像和侦码这三种采集设备进行虚拟耦合计算得到三类不同设备之间的关联关系，基于上述设备之间的关联关系，可以间接地看作在同一时间范围内有关联的设备采集到的数据之间也一定存在强伴随关系，因此通过设备关联可以将车辆、人像和侦码这三类独立的数据构建出关联关系，相对于传统的直接根据数据寻找关系的方法，利用设备关联得到数据关联关系的方式更加简单、高效和准确；

27、本发明利用计算设备虚拟耦合的方式实现了在车辆、人像和侦码这三类独立的轨迹数据之间构建出关联关系，这为多种技术联合侦办案件提供数据基础，通过车、人和侦码三个维度的数据对可能的涉案人员的信息进行刻画补充，这就解决了在案件侦破工作中采用单技术手段因车、人和侦码中某类数据缺失而导致侦办工作无法推进的问题。