1.一种剪枝范式的病症片段抽取方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的剪枝范式的病症片段抽取方法，其特征在于，所述利用预设的融合特征模型对所述对话文本进行特征抽取，得到文本特征序列，包括：
3.如权利要求2所述的剪枝范式的病症片段抽取方法，其特征在于，所述利用所述融合特征模型的多头注意力机制对所述标准词向量序列进行转化，得到隐向量序列，包括：
4.如权利要求2所述的剪枝范式的病症片段抽取方法，其特征在于，所述利用所述融合特征模型的融合层对所述隐向量序列进行特征融合，得到文本特征序列，包括：
5.如权利要求1所述的剪枝范式的病症片段抽取方法，其特征在于，所述利用联合训练后的起始分析模型提取出所述文本特征序列对应的起始特征，包括：
6.如权利要求1所述的剪枝范式的病症片段抽取方法，其特征在于，所述利用归一化后的起始特征构建所述文本特征序列的起始概率分布序列，包括：
7.如权利要求2所述的剪枝范式的病症片段抽取方法，其特征在于，所述根据所述起始概率分布序列以及所述结束概率分布序列建立所述文本特征序列的起止分布组合，包括：
8.一种剪枝范式的病症片段抽取装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的剪枝范式的病症片段抽取方法。