基于CBDT的智能化项目风险决策管理系统及方法与流程

本发明涉及项目风险决策管理，具体为一种基于cbdt的智能化项目风险决策管理系统及方法。

背景技术：

1、项目风险决策管理是指在项目实施过程中，对可能出现的各种风险进行预测、识别、分析、评估和应对措施的制定等一系列工作。其目的是在保证项目成功的前提下，尽可能地降低不确定性和风险，并最大限度地利用资源，以达到项目期望的目标。

2、在现代经济全球化快速发展的背景下，市场竞争日趋激烈，企业为了获得更多的利益和市场份额，不断开发新产品、推出新服务、开展新业务。然而，在这些项目实施的过程中，难免会面临各种不确定性和风险，如技术、市场、运营、法律等方面。如果不采取有效的预防和应对措施，这些风险可能会导致项目失败，造成巨大的经济损失和声誉损害。

3、因此，项目风险决策管理逐渐成为现代项目管理中的重要组成部分，它可以帮助企业在项目实施中做出正确的决策，加强对风险的认知和应对能力，优化项目实施计划，提高项目成功率和效益。当前，项目管理中的风险决策主要依靠人工经验和知识，许多企业采用传统的经验法则和手工工具来评估和控制项目风险，存在主观性、局限性和低效性等问题，因此，现有技术存在较大的缺陷。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于cbdt的智能化项目风险决策管理系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于cbdt的智能化项目风险决策管理系统，所述智能化项目风险决策管理系统包括输入模块、数据处理模块、项目对比模块、风险评估模块、决策生成模块和输出模块，所述输入模块用于采集历史项目的项目信息集合；所述数据处理模块用于对采集的数据进行预处理；所述项目对比模块用于将现有项目和历史项目进行对比，得出现有项目的项目集合与历史项目中相对应的项目集合的相似率；所述风险评估模块用于通过识别项目的风险类型，评估项目风险对项目产生的影响；所述决策生成模块用于根据风险评估结果和cbdt算法生成风险决策方案；所述输出模块用输出项目风险对应的影响，并显示风险目录和风险响应目录。

3、本发明通过cbdt来选择最优的风险决策方案，全面考虑项目的成本和效益，减少了项目的风险，提高项目成功率，同时其智能化能够快速响应项目的变化，让决策更加的灵活。

4、进一步的，所述输入模块包括数据采集模块和存储单元，所述数据采集模块用于采集历史项目的项目信息集合，所述项目信息集合包括相应项目的项目进度、项目成本、项目完成时间、项目技术难度、项目市场需求和项目利润，所述项目信息集合还包括相应项目的风险名称和风险类型，所述存储单元用于将数据采集模块采集的数据进行存储。

5、本发明采集的数据为历史项目数据，数据来源稳定，通过历史项目数据可以帮助评估现有项目的风险，提高项目管理效率，改进项目决策。

6、进一步的，所述数据处理模块包含数据读取模块和数据清洗模块，所述数据读取模块用于从输入模块的存储单元中读取原始数据，所述数据清洗模块用于去除读取数据中的重复值，仅保留重复数值的第一个数据。

7、本发明通过清洗重复的数据，减少分析重复数据的时间，提高数据的质量，减少数据存储空间，改善数据分析结果，简化数据处理步骤，提高数据处理速度。

8、进一步的，所述项目对比模块包含采集单元、对比单元和存储单元，所述采集单元对当前项目进行数据采集，所述对比单元用于将采集的现有项目的项目信息集合和历史项目对应的项目信息集合进行对比，得出现有项目的项目信息集合和历史项目对应的项目信息集合的相似率，所述存储单元用于存储现有项目的数据和现有项目的项目信息集合与历史项目对应的项目信息集合的相似率。

9、本发明通过将现有项目和历史相似的项目进行对比，得出现有项目的数据和现有项目的项目信息集合与历史项目对应的项目信息集合的相似率，有利于制定计划，优化项目的决策提高项目的效率。

10、进一步的，所述风险评估模块包含风险识别单元和风险评估分析单元，所述风险识别单元用于对项目对比模块的存储单元中的数据进行识别，识别出项目的风险类别，所述风险评估分析单元用于分析项目风险，评估出项目风险对项目产生的影响。

11、本发明通过风险评估，识别出风险的类型并评估出项目风险的影响可以降低项目的失败率，提高项目决策的质量，优化项目资源利用率。

12、进一步的，所述决策生成模块包含cbdt算法单元和cbdt决策单元，所述cbdt算法单元用于使用cbdt算法建立决策树模型，预测现有项目的风险概率，所述cbdt决策单元用于根据cbdt算法的决策原则，根据风险概率生成每种风险对应的风险决策方案。

13、本发明采用cbdt算法进行分析项目各个节点的成本效益，根据cbdt算法的决策原则生成每种节点对应的风险决策方案，多种风险决策方案可供选择，可以让管理员有针对性的选择项目风险决策方案，提高决策质量，降低项目风险的影响。

14、进一步的，所述输出模块包含可视化单元和预警单元，所述可视化单元用于将项目风险对应的影响进行显示反馈，所述预警单元用于向管理员提交当前风险项目对应的预警决策信息。所述预警决策信息包含风险目录和风险响应目录，所述风险目录包含了风险项目的风险名称和风险类型，所述风险响应目录为风险项目对应的风险决策方案。

15、本发明通过可视化对项目风险对应的影响进行显示反馈，更加的清晰，对风险目录和风险响应目录进行预警，能够具体的了解到风险项目的风险名称和风险类型，并且能够通过风险响应目录了解到风险项目对应的风险决策方案，能够及时作出风险响应。

16、基于cbdt的智能化项目风险决策管理方法，所述方法包括以下步骤：

17、步骤一：基于cbdt的智能化项目风险决策管理系统通过数据采集模块对历史项目的项目信息集合进行采集，并将数据存储于数据存储单元；

18、步骤二：读取存储单元中的原始数据，上传到数据清洗模块，将数据进行清洗处理，去除重复数据，仅保留重复数据的第一个数据；

19、步骤三：采集现有项目，将现有项目的项目信息集合和历史项目对应的项目信息集合进行对比，得出现有项目的项目信息集合和历史项目对应的项目信息集合的相似率；

20、计算项现有项目的项目信息集合和历史项目对应的项目信息集合的相似率：

21、采用欧几里德距离计算，将项目进度、项目成本和项目利润数值类的进行计算，将现有项目的项目进度、项目成本和项目利润和历史项目的项目进度、项目成本和项目利润对应的差值平方和再进行开方，以此得出项目的相似率。

22、步骤四：通过风险识别单元对现有项目与历史项目对比得出的结果进行识别，识别出项目的风险类型，进而通过风险评估分析单元分析项目风险，评估出项目风险对项目产生的影响；

23、步骤五：使用cbdt算法建立决策树模型，预测现有项目的风险概率，然后通过cbdt决策单元根据风险概率选择每种风险对应的风险决策方案；

24、将项目信息集合分为两部分处理：

25、1.数值方面：项目成本、项目完成时间、项目技术难度、项目市场需求和项目利润

26、(1)选择划分指标

27、筛选出相似率大于70％的项目，通过项目信息集合对应的相似率的大小由大到小将相似的项目进行排序，划分出不同的项目信息集合指标：项目成本、项目完成时间、项目技术难度、项目市场需求以及项目利润；

28、(2)根据划分指标，采集历史相似项目的指标对应的权重：

29、权重是由专家根据历史的项目成本、项目完成时间、项目技术难度、项目市场需求和项目利润进行评估，确定它们对项目成功的重要性和影响程度进行分配，预置在系统中的数值，并且不同的项目对应的项目成本、项目完成时间、项目技术难度、项目市场需求和项目利润是不同的，不同项目的项目信息集合指标的权重也不不同的；

30、(3)根据不同的指标权重来计算项目的风险概率：

31、其中p为历史项目风险概率，w1为项目成本、w2为项目完成时间、w3为项目技术难度、w4为项目市场需求以及w5为项目利润对应的权重，x1为项目成本、x2为项目完成时间、x3为项目技术难度、x4为项目市场需求以及x5为项目利润对应的风险率；

32、其中项目信息集合指标对应的风险率：

33、项目成本的风险率x1＝(风险事件的成本/项目总成本)/100，其中风险事件成本是指该风险事件的风险产生时的经济损失；

34、项目完成时间的风险率x2＝(风险事件导致的延迟时间/项目预计完成时间)/100，其中风险事件导致的延迟时间是指风险产生时的项目时间的延误量；

35、项目技术难度的风险率x3＝(风险事件影响程度/项目技术难度的总体评估)/100，其中风险事件的影响程度是指风险产生时的风险事件对技术难度的影响程度，将技术难度分为：

36、初级技术难度1：涉及基础知识、基本技能和简单的任务；

37、中级技术难度2：需要掌握一定的专业知识、技能和经验；

38、高级技术难度3：需要深入领域的专业知识和技能，具有较高的创新能力和实践经验；

39、专家技术难度4：需要出色的创新能力和深厚的经验积累，需要额外调动专业人员；

40、项目市场需求的风险率x4＝(风险事件带来的市场影响/项目的市场规模)/100，其中风险事件带来的市场影响是指风险产生时对市场的需求量产生的影响，即风险产生时项目在市场中损失的价值，项目的市场规模是指项目委托方预计项目在市场中可以产生的价值；

41、项目利润的风险率x5＝(风险发生次数*风险事件对利润的减少量/项目总利润)/100；

42、现有项目与历史项目进行对比，得出项目的相似率，根据相似率由大到小排序，分别计算出项目对应的风险概率，根据风险概率进行由小到大排序，选择风险概率最低的项目的风险概率即为现有项目的预计风险概率；

43、2.文本方面：风险名称和风险类型

44、根据采用的风险概率最低的项目对应的不同的风险名称和风险类型，选择相应的风险响应决策；

45、步骤六：将项目风险对应的影响通过可视化单元进行显示反馈，并向管理员提交当前风险项目的风险名称和风险类型，还提交风险项目对应的风险决策方案。

46、与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：

47、(1)本发明基于cbdt的系统可以通过对历史数据的分析和学习，识别出现有项目的潜在风险，并帮助用户制定相应的决策方案，从而提高决策的准确性；

48、(2)本发明通过对现有项目与历史相似项目的对比，得出现有项目的项目信息集合和历史项目对应的项目信息集合的相似率数据，并对数据进行分析，能够减少人为的误判；

49、(3)本发明可以通过cbdt系统智能地进行数据分析和决策制定，加快决策速度；

50、(4)本发明可以对各个项目的风险进行评估，帮助企业更加科学地配置资源，避免资源浪费和重复投入；

51、(5)本发明可以生成详细的项目风险项目的描述与具体分类和风险项目的决策行动，让决策者了解决策的背景、原因和结果，提高决策的透明度。