一种基于供应链SAAS的纺织产业运营管理系统的制作方法

本发明涉及纺织产业运营管理，具体为一种基于供应链saas的纺织产业运营管理系统。

背景技术：

1、供应链是指生产及流通过程中，涉及将产品或服务提供给最终用户活动的上游与下游企业所形成的网链结构，而saas是软件即服务的简称，随着互联网技术的发展和应用软件的成熟，在21世纪开始兴起的一种完全创新的软件应用模式；

2、但是在现有技术中，供应链saas应用于纺织产业时，无法将实时纺织供应链加工进行可控因素分析和不可控因素分析，同时无法将加工约束进行分析，以至于当前加工过程与供应链目标趋势是否存在冲突无法判定，导致纺织产业运营管理效率低；

3、针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

技术实现思路

1、本发明的目的就在于为了解决上述提出的问题，而提出一种基于供应链saas的纺织产业运营管理系统，在纺织订单实时供应加工过程中进行实时决策变量分析，在当前加工过程中判断纺织订单当前执行的决策风险，对供应过程中可控因素和不可控因素进行分析，再判定可控因素和不可控因素对当前供应加工是否存在影响，如是则进行及时整顿。

2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

3、一种基于供应链saas的纺织产业运营管理系统，包括服务器，服务器通讯连接有：

4、决策变量分析单元，用于在纺织订单实时供应加工过程中进行实时决策变量分析，将当前纺织订单供应加工过程进行分析，获取到实时纺织订单供应加工的可控因素影响系数和非可控因素影响系数，通过对应类型系数比较将供应加工设置为可控因素低影响加工或者可控因素高影响加工，非可控因素低影响加工或者非可控因素高影响加工，并将对应时间段发送至服务器；

5、约束调节分析单元，用于对实时供应加工过程进行约束调节分析，通过分析将当前供应加工过程标记为低约束过程或者高约束过程，并将对应类型时间段发送至服务器；

6、目标趋势设定单元，用于对当前供应加工过程进行目标趋势分析，将当前供应加工目标趋势设置为优量趋势或者优质趋势，并针对对应类型趋势进行加工冲突分析；

7、供应风险评估单元，用于对当前供应加工生产进行供应风险评估，通过供应风险评估生成供应高风险信号或者供应低风险信号，并将其发送至服务器。

8、作为本发明的一种优选实施方式，决策变量分析单元的运行过程如下：

9、采集到纺织订单供应加工的决策变量，采集到纺织订单供应加工过程中产品类型实时可增加量以及产品加工数量浮动时最大可控制产品数量值；通过分析获取到实时纺织订单供应加工的可控因素影响系数；将实时纺织订单供应加工的可控因素影响系数与可控因素影响系数阈值进行比较：

10、若实时纺织订单供应加工的可控因素影响系数超过可控因素影响系数阈值，则判定当前供应加工的可控因素影响小，将当前供应加工设置为可控因素低影响加工；若实时纺织订单供应加工的可控因素影响系数未超过可控因素影响系数阈值，则判定当前供应加工的可控因素影响大，将当前供应加工设置为可控因素高影响加工。

11、作为本发明的一种优选实施方式，采集到纺织订单供应加工过程中加工设备故障时产量降低速度与产量最大可提速量的低于值以及加工设备故障维护平均消耗时长以及供应加工可多出时长的低于值；通过分析获取到实时纺织订单供应加工的非可控因素影响系数；将实时纺织订单供应加工的非可控因素影响系数与非可控因素影响系数阈值进行比较：

12、若实时纺织订单供应加工的非可控因素影响系数超过非可控因素影响系数阈值，则判定当前供应加工的非可控因素影响小，将当前供应加工设置为非可控因素低影响加工；若实时纺织订单供应加工的非可控因素影响系数未超过非可控因素影响系数阈值，则判定当前供应加工的非可控因素影响大，将当前供应加工设置为非可控因素高影响加工。

13、作为本发明的一种优选实施方式，若当前纺织订单供应加工为可控因素高影响加工或者非可控因素高影响加工，则将对应可控因素和非可控因素发送至服务器进行提前预警，并将当前供应加工过程标记为高影响过程，且将高影响过程对应时间段发送至服务器；若当前纺织订单供应加工为可控因素高影响加工且非可控因素高影响加工，则将当前供应加工过程标记为低影响过程，且将低影响过程对应时间段发送至服务器。

14、作为本发明的一种优选实施方式，约束调节分析单元的运行过程如下：

15、采集到实时供应加工过程中加工设备可控制产品参数与产品需求参数的低于值以及加工设备可适配的原料种类数量与产品需求种类数量的低于值，并将实时供应加工过程中加工设备可控制产品参数与产品需求参数的低于值以及加工设备可适配的原料种类数量与产品需求种类数量的低于值分别与参数低于值阈值和数量低于值阈值进行比较。

16、作为本发明的一种优选实施方式，比较过程如下：

17、若实时供应加工过程中加工设备可控制产品参数与产品需求参数的低于值超过参数低于值阈值，且加工设备可适配的原料种类数量与产品需求种类数量的低于值超过数量低于值阈值，则判定当前实时生产约束影响小，将当前供应加工过程标记为低约束过程；

18、若实时供应加工过程中加工设备可控制产品参数与产品需求参数的低于值未超过参数低于值阈值，或者加工设备可适配的原料种类数量与产品需求种类数量的低于值未超过数量低于值阈值，则判定当前实时生产约束影响大，将当前供应加工过程标记为高约束过程，并将高约束过程对应时间段发送至服务器。

19、作为本发明的一种优选实施方式，目标趋势设定单元的运行过程如下：

20、将当前供应加工产品的单件利润以及供应加工产品当前工期内的需求加工量，若当前供应加工产品的单件利润未超过单件利润阈值，且供应加工产品当前工期内的需求加工量超过需求加工量设定阈值，则将当前供应加工目标趋势设置为优量趋势；若当前供应加工产品的单件利润超过单件利润阈值，且供应加工产品当前工期内的需求加工量未超过需求加工量设定阈值，则将当前供应加工目标趋势设置为优质趋势。

21、作为本发明的一种优选实施方式，若当前供应加工目标趋势为优量趋势，则采集到当前供应加工时间段内高影响过程的时长占比以及高影响过程时间段交叉产生的频率，并将其分别与时长占比阈值和交叉产生频率阈值进行比较：

22、若当前供应加工时间段内高影响过程的时长占比超过时长占比阈值，或者高影响过程时间段交叉产生的频率超过交叉产生频率阈值，则判定当前供应加工目标趋势受到影响，将目标趋势设置预警控制，并将预警控制指令发送至服务器，服务器接收到预警控制指令后，将当前供应加工的非可控因素和可控因素进行同步管控；

23、若当前供应加工时间段内高影响过程的时长占比未超过时长占比阈值，且高影响过程时间段交叉产生的频率未超过交叉产生频率阈值，则判定当前供应加工目标趋势未受到影响，生成目标趋势稳定信号并将目标趋势稳定信号发送至服务器。

24、作为本发明的一种优选实施方式，若当前供应加工目标趋势为优质趋势，则采集到高约束过程时间段内无法加工产品与替换产品对应利润降低量以及替换产品量占总订单的数量比值，并将其分别与利润降低量阈值和产品占比量阈值进行比较：

25、若高约束过程时间段内无法加工产品与替换产品对应利润降低量超过利润降低量阈值，或者替换产品量占总订单的数量比值超过产品占比量阈值，则判定前供应加工目标趋势受到影响，生成供应类型整顿信号并将供应类型整顿信号发送至服务器；若高约束过程时间段内无法加工产品与替换产品对应利润降低量未超过利润降低量阈值，且替换产品量占总订单的数量比值未超过产品占比量阈值，则判定前供应加工目标趋势未受到影响，生成目标趋势稳定信号并将目标趋势稳定信号发送至服务器。

26、作为本发明的一种优选实施方式，供应风险评估单元的运行过程如下：

27、采集到当前供应加工过程中产品合格生产量增长速度，通过根据单个产品合格生产量和加工时长获取到订单工期的降低速度，将产品合格生产量增长速度与订单工期的降低速度进行比值计算获取到当前供应加工的设定工期速度比。

28、作为本发明的一种优选实施方式，在供应加工运营过程中，将实时设定工期速度比进行分析，采集到实时设定工期速度比与设定工期速度比的偏差值以及对应偏差值的浮动速度，若对应偏差值超过偏差值阈值，或者偏差值的浮动速度超过浮动速度阈值，则判定当前供应存在高风险，生成供应高风险信号并将供应高风险信号发送至服务器；若对应偏差值未超过偏差值阈值，且偏差值的浮动速度未超过浮动速度阈值，则判定当前供应存在低风险，生成供应低风险信号并将供应低风险信号发送至服务器。

29、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

30、1、本发明中，在纺织订单实时供应加工过程中进行实时决策变量分析，在当前加工过程中判断纺织订单当前执行的决策风险，对供应过程中可控因素和不可控因素进行分析，在判定可控因素和不可控因素对当前供应加工是否存在影响，如是则进行及时整顿，如否则与当前供应加工的目标趋势进行比对，判断与供应加工是否存在冲突；对实时供应加工过程进行约束调节分析，根据实时供应加工进行产品约束分析，判断实时供应加工对产品性能的约束分析是否存在影响，从而进行实时产品类型更换，同时在完成及时进行类型管控后，将实时产品加工的约束与目标趋势进行比对，判断是否存在冲突。

31、2、本发明中，对当前供应加工过程进行目标趋势分析，即获取当前供应加工的产品利润点，并针对产品利润点进行加工趋势，随后根据高约束过程和高影响过程分析判断当前加工趋势是否存在冲突，以便于对供应加工进行检测同时对整个供应链运行进行实时调整，防止供应链运行效率无法满足实际需求；即对当前供应加工生产进行供应风险评估，判断当前加工过程中是否存在供应风险，从而及时进行加工整顿，保证加工过程中供应加工生产的高效性。