所属的技术人员能够理解,本技术的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此,本技术的各个方面可以具体实现为以下形式,即:完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等),或硬件和软件方面结合的实施方式,这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。与上述方法实施例基于同一发明构思,本技术实施例中还提供了一种电子设备。在一种实施例中,该电子设备可以是服务器,如图1所示的服务器120。在该实施例中,电子设备的结构可以如图14所示,包括存储器1401,通讯模块1403以及一个或多个处理器1402。存储器1401,用于存储处理器1402执行的计算机程序。存储器1401可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统,以及运行即时通讯功能所需的程序等;存储数据区可存储各种即时通讯信息和操作指令集等。存储器1401可以是易失性存储器(volatile memory),例如随机存取存储器(random-access memory,ram);存储器1401也可以是非易失性存储器(non-volatilememory),例如只读存储器,快闪存储器(flash memory),硬盘(hard disk drive,hdd)或固态硬盘(solid-state drive,ssd);或者存储器1401是能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的计算机程序并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。存储器1401可以是上述存储器的组合。处理器1402,可以包括一个或多个中央处理单元(central processing unit,cpu)或者为数字处理单元等等。处理器1402,用于调用存储器1401中存储的计算机程序时实现上述资源推荐方法。通讯模块1403用于与终端设备和其他服务器进行通信。本技术实施例中不限定上述存储器1401、通讯模块1403和处理器1402之间的具体连接介质。本技术实施例在图14中以存储器1401和处理器1402之间通过总线1404连接,总线1404在图14中以粗线描述,其它部件之间的连接方式,仅是进行示意性说明,并不引以为限。总线1404可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于描述,图14中仅用一条粗线描述,但并不描述仅有一根总线或一种类型的总线。存储器1401中存储有计算机存储介质,计算机存储介质中存储有计算机可执行指令,计算机可执行指令用于实现本技术实施例的资源推荐方法。处理器1402用于执行上述的资源推荐方法,如图3所示。在另一种实施例中,电子设备也可以是其他电子设备,如图1所示的终端设备110。在该实施例中,电子设备的结构可以如图15所示,包括:通信组件1510、存储器1520、显示单元1530、摄像头1540、传感器1550、音频电路1560、蓝牙模块1570、处理器1580等部件。通信组件1510用于与服务器进行通信。在一些实施例中,可以包括电路无线保真(wireless fidelity,wifi)模块,wifi模块属于短距离无线传输技术,电子设备通过wifi模块可以帮助用户收发信息。存储器1520可用于存储软件程序及数据。处理器1580通过运行存储在存储器1520的软件程序或数据,从而执行终端设备110的各种功能以及数据处理。存储器1520可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。存储器1520存储有使得终端设备110能运行的操作系统。本技术中存储器1520可以存储操作系统及各种应用程序,还可以存储执行本技术实施例资源推荐方法的计算机程序。显示单元1530还可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及终端设备110的各种菜单的图形用户界面(graphical user interface,gui)。具体地,显示单元1530可以包括设置在终端设备110正面的显示屏1532。其中,显示屏1532可以采用液晶显示器、发光二极管等形式来配置。显示单元1530可以用于显示本技术实施例中的资源推荐界面等。显示单元1530还可用于接收输入的数字或字符信息,产生与终端设备110的用户设置以及功能控制有关的信号输入,具体地,显示单元1530可以包括设置在终端设备110正面的触控屏1531,可收集用户在其上或附近的触摸操作,例如点击按钮,拖动滚动框等。其中,触控屏1531可以覆盖在显示屏1532之上,也可以将触控屏1531与显示屏1532集成而实现终端设备110的输入和输出功能,集成后可以简称触摸显示屏。本技术中显示单元1530可以显示应用程序以及对应的操作步骤。摄像头1540可用于捕获静态图像,用户可以将摄像头1540拍摄的图像通过应用发布。摄像头1540可以是一个,也可以是多个。物体通过镜头生成光学图像投射到感光元件。感光元件可以是电荷耦合器件(charge coupled device,ccd)或互补金属氧化物半导体(complementary metal-oxide-semiconductor,cmos)光电晶体管。感光元件把光信号转换成电信号,之后将电信号传递给处理器1580转换成数字图像信号。终端设备还可以包括至少一种传感器1550,比如加速度传感器1551、距离传感器1552、指纹传感器1553、温度传感器1554。终端设备还可配置有陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器、光传感器、运动传感器等其他传感器。音频电路1560、扬声器1561、传声器1562可提供用户与终端设备110之间的音频接口。音频电路1560可将接收到的音频数据转换后的电信号,传输到扬声器1561,由扬声器1561转换为声音信号输出。终端设备110还可配置音量按钮,用于调节声音信号的音量。另一方面,传声器1562将收集的声音信号转换为电信号,由音频电路1560接收后转换为音频数据,再将音频数据输出至通信组件1510以发送给比如另一终端设备110,或者将音频数据输出至存储器1520以便进一步处理。蓝牙模块1570用于通过蓝牙协议来与其他具有蓝牙模块的蓝牙设备进行信息交互。例如,终端设备可以通过蓝牙模块1570与同样具备蓝牙模块的可穿戴电子设备(例如智能手表)建立蓝牙连接,从而进行数据交互。处理器1580是终端设备的控制中心,利用各种接口和线路连接整个终端的各个部分,通过运行或执行存储在存储器1520内的软件程序,以及调用存储在存储器1520内的数据,执行终端设备的各种功能和处理数据。在一些实施例中,处理器1580可包括一个或多个处理单元;处理器1580还可以集成应用处理器和基带处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,基带处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述基带处理器也可以不集成到处理器1580中。本技术中处理器1580可以运行操作系统、应用程序、用户界面显示及触控响应,以及本技术实施例的资源推荐方法。另外,处理器1580与显示单元1530耦接。在一些可能的实施方式中,本技术提供的资源推荐方法的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式,其包括计算机程序,当程序产品在电子设备上运行时,计算机程序用于使电子设备执行本说明书上述描述的根据本技术各种示例性实施方式的资源推荐方法中的步骤,例如,电子设备可以执行如图3中所示的步骤。程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。本技术的实施方式的程序产品可以采用便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)并包括计算机程序,并可以在电子设备上运行。然而,本技术的程序产品不限于此,在本文件中,可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被命令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了可读计算机程序。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质,该可读介质可以发送、传播或者传输用于由命令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读介质上包含的计算机程序可以用任何适当的介质传输,包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等,或者上述的任意合适的组合。可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本技术操作的计算机程序,程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c++等,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。计算机程序可以完全地在用户电子设备上执行、部分地在用户电子设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户电子设备上部分在远程电子设备上执行、或者完全在远程电子设备或服务器上执行。在涉及远程电子设备的情形中,远程电子设备可以通过任意种类的网络包括局域网(lan)或广域网(wan)连接到用户电子设备,或者,可以连接到外部电子设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。应当注意,尽管在上文详细描述中提及了装置的若干单元或子单元,但是这种划分仅仅是示例性的并非强制性的。实际上,根据本技术的实施方式,上文描述的两个或更多单元的特征和功能可以在一个单元中具体化。反之,上文描述的一个单元的特征和功能可以进一步划分为由多个单元来具体化。此外,尽管在附图中以特定顺序描述了本技术方法的操作,但是,这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作,或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地,可以省略某些步骤,将多个步骤合并为一个步骤执行,和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。本领域内的技术人员应明白,本技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用计算机程序的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序命令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序命令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的命令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。这些计算机程序命令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的命令产生包括命令装置的制造品,该命令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。尽管已描述了本技术的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本技术范围的所有变更和修改。显然,本领域的技术人员可以对本技术进行各种改动和变型而不脱离本技术的精神和范围。这样,倘若本技术的这些修改和变型属于本技术权利要求及其等同技术的范围之内,则本技术也意图包含这些改动和变型在内。
背景技术:
1、通常,推荐系统需要同时权衡多个业务指标,故而其中的排序模型通常采用多目标结构,相关技术中的多目标结构模型,一般会共享底部拼接后的特征,而仅在上层进行多目标建模,例如:采用底部共享(sharebottom)模型建模时,具体处理过程如下:
2、首先将各个定长或不定长特征单独处理为定长的向量表示,拼接后输入多层感知器(multiple layer perceptron,mlp);进而,通过直接共享底部mlp,并在上层接入轻量级深度神经网络(deep neural networks,dnn)多目标塔结构,来进行多目标预估。
3、在上述方式中,多目标间共享底部特征输入,同时也共享底部的mlp,这种共享方式并未考虑不同目标间的差异性,导致最终模型准确度较低,基于此进行资源推荐的效果不佳。
技术实现思路
1、本技术实施例提供一种资源推荐方法、装置、电子设备和存储介质,用以提高资源推荐的准确性。
2、本技术实施例提供的一种资源推荐方法,包括:
3、将待推荐资源的资源特征、目标对象的对象特征以及资源和对象之间的上下文特征,分别输入多个不同的重要度评估网络进行特征筛选,获得相应的一组缩放特征;所述多个不同的重要度评估网络包括:共享重要度评估网络和各预测任务各自对应的私有重要度评估网络;
4、分别将每组缩放特征进行至少一次特征融合,获得相应的交叉特征;所述交叉特征包括:至少一个共享交叉特征和所述各预测任务各自对应的私有交叉特征;
5、针对所述各预测任务,分别执行以下操作:基于所述至少一个共享交叉特征及一个预测任务对应的私有交叉特征,获得所述一个预测任务下所述待推荐资源对应的排序参数,并根据所述排序参数向所述目标对象进行资源推荐。
6、本技术实施例提供的一种资源推荐装置,包括:
7、特征筛选单元,用于将待推荐资源的资源特征、目标对象的对象特征以及资源和对象之间的上下文特征,分别输入多个不同的重要度评估网络进行特征筛选,获得相应的一组缩放特征;所述多个不同的重要度评估网络包括:共享重要度评估网络和各预测任务各自对应的私有重要度评估网络;
8、特征融合单元,用于分别将每组缩放特征进行至少一次特征融合,获得相应的交叉特征;所述交叉特征包括:至少一个共享交叉特征和所述各预测任务各自对应的私有交叉特征;
9、预测单元,用于针对所述各预测任务,分别执行以下操作:基于所述至少一个共享交叉特征及一个预测任务对应的私有交叉特征,获得所述一个预测任务下所述待推荐资源对应的排序参数,并根据所述排序参数向所述目标对象进行资源推荐。
10、可选的,不同重要度评估网络对应的第一参数矩阵和第二参数矩阵不同;所述特征筛选单元具体用于:
11、针对目标排序模型中的每个重要度评估网络,分别执行以下操作:
12、获取由所述资源特征、所述对象特征和所述上下文特征中各特征域各自的均值组成的统计特征;
13、基于一个重要度评估网络对应的第一参数矩阵,对所述统计特征进行降维处理,获得相应的中间特征;
14、基于所述一个重要度评估网络对应的第二参数矩阵,对所述中间特征进行升维处理,获得相应的重要度特征;
15、基于所述重要度特征进行特征筛选,获得相应的一组缩放特征。
16、可选的,所述重要度特征包含:与所述资源特征、所述对象特征和所述上下文特征各自包含的特征域的嵌入特征一一对应的特征重要度权重;
17、所述特征筛选单元具体用于:
18、将各特征域的嵌入特征与所述重要度特征中对应的特征重要度权重的乘积,作为相应的一组缩放特征。
19、可选的,所述各预测任务还各自对应一个私有深度神经网络;所述特征融合单元具体用于:
20、将经过共享重要度评估网络获得的一组缩放特征拼接得到的拼接特征,分别输入目标排序模型中的至少一个共享深度神经网络,以进行非线性隐式交叉处理,获得相应的共享交叉特征;以及
21、分别将经过各私有重要度评估网络获得的一组缩放特征拼接得到的拼接特征,输入所述目标排序模型中对应的私有深度神经网络,以进行非线性隐式交叉处理,获得相应的私有交叉特征。
22、可选的,所述各预测任务还各自对应一个门控网络和一个塔网络,且每个门控网络对应的门控参数矩阵不同;所述预测单元具体用于:
23、将所述至少一个共享交叉特征与所述私有交叉特征输入目标排序模型中相应的门控网络;
24、基于所述门控网络的门控参数矩阵,及由所述至少一个共享交叉特征与所述私有交叉特征组成的特征矩阵,获得所述一个预测任务对应的目标特征;
25、将所述目标特征输入目所述标推荐模型中相应的塔网络,获得所述一个预测任务下所述待推荐资源对应的排序参数。
26、可选的,所述预测单元具体用于:
27、基于所述门控网络的门控参数矩阵与相应的拼接特征,确定所述一个预测任务对应的门控权重特征;所述拼接特征是由所述预测任务对应的私有重要度评估网络输出的一组缩放特征拼接得到的;
28、将所述门控权重特征与所述特征矩阵的乘积,作为所述一个预测任务对应的目标特征。
29、可选的,所述预测单元具体用于:
30、将所述门控参数矩阵与所述拼接特征的乘积进行归一化处理,获得所述门控权重特征。
31、可选的,所述装置还包括模型训练单元,用于通过如下方式训练得到所述目标排序模型:
32、获取训练样本集;所述训练样本集中的每个训练样本包括:样本资源的样本资源特征、样本对象的样本对象特征、样本上下文特征,及基于所述样本对象与所述样本资源之间的交互行为确定的,所述各预测任务各自的样本标签;
33、基于所述训练样本集对待训练的排序模型进行循环迭代训练,获得所述目标排序模型;其中,每次迭代过程执行以下步骤:
34、将从所述训练样本集中选取的训练样本,输入所述待训练的排序模型,获得所述目标排序模型输出的,各预测任务对应的排序参数;
35、基于所述各预测任务对应的排序参数与相应样本标签之间的差异,对所述待训练的排序模型进行参数调整。
36、可选的,所述模型训练单元具体用于:
37、对于每个预测任务,基于所述预测任务对应的排序参数与相应样本标签之间的差异,构建相应的交叉熵损失函数;
38、将构建的各交叉熵损失函数之和作为目标损失函数;
39、基于所述目标损失函数,对所述待训练的排序模型进行参数调整。
40、本技术实施例提供的一种电子设备,包括处理器和存储器,其中,所述存储器存储有计算机程序,当所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行上述任意一种资源推荐方法的步骤。
41、本技术实施例提供一种计算机可读存储介质,其包括计算机程序,当所述计算机程序在电子设备上运行时,所述计算机程序用于使所述电子设备执行上述任意一种资源推荐方法的步骤。
42、本技术实施例提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括计算机程序,所述计算机程序存储在计算机可读存储介质中;当电子设备的处理器从计算机可读存储介质读取所述计算机程序时,所述处理器执行所述计算机程序,使得所述电子设备执行上述任意一种资源推荐方法的步骤。
43、本技术有益效果如下:
44、本技术实施例提供了一种资源推荐方法、装置、电子设备和存储介质。具体的,本技术考虑了不同预测任务间的差异,引入了不同预测任务各自对应的私有重要度评估网络及共享重要度评估网络,通过私有化任务特征筛选机制,对同样的资源特征、对象特征和上下文特征进行差异化的特征筛选,在此基础上获得至少一个共享交叉特征和各预测任务各自对应的私有交叉特征后,对于每个预测任务,基于至少一个共享交叉特征及一个预测任务对应的私有交叉特征,获得一个预测任务下待推荐资源对应的排序参数即可,该方式可保证各预测任务可以进行差异化的特征筛选,进而增强多目标排序模型的整体排序效果,以提高资源推荐的准确性。
45、本技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本技术而了解。本技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。