本技术涉及营销,尤其涉及一种基于用户场景实现数字化营销的方法及系统。
背景技术:
1、随着互联网的高度发展,数字化媒体越来越成为企业的营销主阵地,广告形式也随之多样化,从传统的banner广告(网站页面的横幅广告)投放、动态广告投放、程序化广告,到社交媒体账号等不同形式的推送。
2、目前,企业的数字化营销最终向营销转化,以营销绩效为目的,与全渠道零售、移动/物联网、数字化门店等相互结合形成全渠道的营销方案和营销闭环。但是相对于营销而言,如何分析客户画像,进行精准化营销,提高商品售卖用户群体的针对性,成为目前营销企业首要解决的问题。
技术实现思路
1、为了解决或者部分解决上述相关技术中存在的问题,本技术提供一种基于用户场景实现数字化营销的方法和系统,提高商品售卖用户群体的针对性,实现精准化营销。
2、第一方面,本技术实施例提供了一种基于用户场景实现数字化营销的方法,采用如下的技术方案:
3、一种基于用户场景实现数字化营销的方法,包括:采集营销活动中产生的用户行为数据,所述用户行为数据包括:用户登录数据和操作数据;基于所述用户行为数据获取到用户的专属标签;获取购买商品的人群特征,匹配于所述用户专属标签,得到目标用户群;将营销信息推送至所述目标用户群。
4、通过采用上述技术方案,通过采集营销活动中产生的用户行为数据,可获取到用户的登录数据和操作数据,以通过用户行为数据获取到用户的专属标签,以再通过获取购买商品的人群特征,匹配于用户专属标签,来得到目标用户群,以将营销信息推送至目标用户群,以此实现提高商品售卖用户群体的针对性,实现精准化营销。
5、可选的,在所述基于所述用户行为数据获取到用户的专属标签之前,还包括:对所述用户行为数据进行预设标准格式转化,得到标准格式化的所述用户行为数据;其中,所述标准格式包含的字段为客户id、操作时间、操作id、内容id、操作内容、链路id、设备型号、页面id。
6、通过采用上述技术方案,通过对用户行为数据进行预设标准格式转化,以得到标准格式化的用户行为数据,不仅可以实现数据的清洗、过滤,且经标准格式转化可以得到标准格式数据,便于后续数据的分析处理。
7、可选的,一种基于用户场景实现数字化营销的方法,还包括:获取所述营销活动的营销数据,对所述营销数据进行分析处理,得到营销分析数据;所述营销分析数据包括:活动参与的用户数、活动用户参与次数、分享活动成功点击人数、分享活动成功点击次数和中奖人下订单数。
8、通过采用上述技术方案,通过获取营销活动的营销数据,可以对营销数据进行分析处理,得到营销分析数据,以此可以获知活动参与的用户数、活动用户参与次数、分享活动成功点击人数、分享活动成功点击次数和中奖人下订单数,便于后续数据分析。
9、可选的,所述基于所述用户行为数据获取到用户的专属标签,包括:将所述用户行为数据汇总至文档,提取出用户行为关键词条;判断标签数据库中是否存在所述关键词条对应的标签;若存在,则返回所述关键词条在所述标签数据库中的id,得到所述用户的专属标签。
10、通过采用上述技术方案,通过将用户行为数据汇总至文档,以提取出用户行为关键词条,可判断出标签数据库中是否存在关键词条对应的标签,若存在,则返回关键词条在标签数据库中的id,得到用户的专属标签。
11、可选的,所述判断标签数据库中是否存在所述关键词条对应的标签;若存在,则返回所述关键词条在所述标签数据库中的id,得到所述用户的专属标签,还包括:若不存在,则发起标签入库申请,进入到关键词条入标签库的申请流程,等待审核确认。
12、通过采用上述技术方案,若判断出标签数据库中不存在关键词条对应的标签,则可以发起标签入库申请,进入到关键词条入标签库的申请流程,等待审核确认,以此操作人员可以灵活进行标签匹配及关键词条入标签库的操作。
13、可选的,所述返回所述关键词条在所述标签数据库中的标签id,得到所述用户专属标签,包括:校验所述用户行为数据是否已匹配有所述标签id,若无,则建立所述标签id与所述用户的关联关系,得到所述用户的专属标签。
14、通过采用上述技术方案,通过校验用户行为数据是否已匹配有所述标签id,若无,则建立标签id与所述用户的关联关系,得到用户的专属标签,以此可以避免标签的重复匹配关联,增加用户行为数据的数据冗余性。
15、第二方面,本技术实施例提供了一种基于用户场景实现数字化营销的系统,采用如下的技术方案:
16、一种基于用户场景实现数字化营销的系统,包括:采集模块,用于采集营销活动中产生的用户行为数据,所述用户行为数据包括:用户登录数据和操作数据;标签获取模块,用于基于所述用户行为数据获取到用户的专属标签;匹配模块,用于获取购买商品的人群特征,匹配于所述用户专属标签,得到目标用户群;推送模块,用于将营销信息推送至所述目标用户群。
17、通过采用上述技术方案,通过采集模块采集营销活动中产生的用户行为数据,可获取到用户的登录数据和操作数据,以通过标签获取模块中用户行为数据获取到用户的专属标签,以再通过匹配模块获取购买商品的人群特征,匹配于用户专属标签,来得到目标用户群,以将营销信息推送至目标用户群,以此实现提高商品售卖用户群体的针对性,实现精准化营销。
18、可选的,一种基于用户场景实现数字化营销的系统,还包括:格式转化模块,用于对所述用户行为数据进行预设标准格式转化,得到标准格式化的所述用户行为数据;其中,所述标准格式包含的字段为客户id、操作时间、操作id、内容id、操作内容、链路id、设备型号、页面id。
19、通过采用上述技术方案,通过格式转化模块对用户行为数据进行预设标准格式转化,以得到标准格式化的用户行为数据,不仅可以实现数据的清洗、过滤,且经标准格式转化可以得到标准格式数据,便于后续数据的分析处理。
20、可选的,一种基于用户场景实现数字化营销的系统,还包括:分析处理模块,用于获取所述营销活动的营销数据,对所述营销数据进行分析处理,得到营销分析数据;所述营销分析数据包括:活动参与的用户数、活动用户参与次数、分享活动成功点击人数、分享活动成功点击次数和中奖人下订单数。
21、通过采用上述技术方案,通过分析处理模块可以获取营销活动的营销数据,可以对营销数据进行分析处理,得到营销分析数据,以此可以获知活动参与的用户数、活动用户参与次数、分享活动成功点击人数、分享活动成功点击次数和中奖人下订单数,便于后续数据分析。
22、可选的,所述标签获取模块包括:提取单元,将所述用户行为数据汇总至文档,提取出用户行为关键词条;判断单元,用于判断标签数据库中是否存在所述关键词条对应的标签;若存在,则返回所述关键词条在所述标签数据库中的id,得到所述用户的专属标签。
23、通过采用上述技术方案,通过提取单元将用户行为数据汇总至文档,以提取出用户行为关键词条,可判断出标签数据库中是否存在关键词条对应的标签,若存在,则返回关键词条在标签数据库中的id,得到用户的专属标签。
24、综上所述,本技术包括以下至少一种有益技术效果:
25、1.通过采集营销活动中产生的用户行为数据,可获取到用户的登录数据和操作数据,以通过用户行为数据获取到用户的专属标签,以再通过获取购买商品的人群特征,匹配于用户专属标签,来得到目标用户群,以将营销信息推送至目标用户群,以此实现提高商品售卖用户群体的针对性,实现精准化营销。
26、2.通过对用户行为数据进行预设标准格式转化,以得到标准格式化的用户行为数据,不仅可以实现数据的清洗、过滤,且经标准格式转化可以得到标准格式数据,便于后续数据的分析处理。
27、3.通过获取营销活动的营销数据,可以对营销数据进行分析处理,得到营销分析数据,以此可以获知活动参与的用户数、活动用户参与次数、分享活动成功点击人数、分享活动成功点击次数和中奖人下订单数,便于后续数据分析。