本发明涉及能源分析管理领域,涉及到一种基于区块链的能源分析管理云平台。
背景技术:
1、对企业的能耗进行监测和合理性评估,对于企业,能够发现并解决一些企业在能源消费方面存在的问题,为企业引导科学消费打下基础,同时有助于企业制定和实施有效的节能降耗措施,降低企业的能源消耗水平;对于监管部门,通过企业能源消耗的数据化分析,比对企业的预测能耗与实际能耗之间差距,评估企业能耗的合理性,不仅为地区能源消耗管控提供有力支撑,同时监督企业是否存在为非法谋取盈利而虚报产能和产值数据的行为;因此,对企业的能耗进行监管十分必要。其中生产制造行业是高能耗的行业之一,对生产制造行业的能耗进行分析管理,具有现实意义。
2、现有的生产制造行业的能耗合理性评估方法普遍从能源利用效率的角度去分析,即监管部门会比较企业在生产过程中所消耗的能源和产生的产品数量,进而分析计算企业的能源利用效率和能耗合理性,该方法存在一些弊端:一方面,在根据企业的产能数据推算企业的预估生产能耗时,产能的统计数据不够全面、详细,仅仅考虑各类产品的成品数量,没有统计半成品,半成品流经部分生产工序,也会产生能耗,同时,不同种类产品、不同生产工序、不同生产设备的能耗都有所差异,且设备的老化也对生产能耗产生影响,进而使得企业预估生产能耗的分析结果误差比较大,从而使得企业能耗合理性评价结果的可靠性不高。
3、另一方面,在分析企业的实际生产能耗时,由于生产能耗在企业能耗中占有绝大比例,直接将企业的总用电量默认为生产能耗,没有在统计总电量的基础上进一步细化出用于产品生产的生产用电和用于照明等的基础用电,基础用电虽然能耗占比不大,但随着季节的变化也存在一些波动,特别是夏季和冬季,基础用电激增,进而基础用电也会对能耗分析产生不可忽略的影响,从而使得能耗数据分析的精准性不高,无法在能耗分析管理方面为企业和监管部门提供有效的参考意见。
技术实现思路
1、针对上述问题,本发明提出了一种基于区块链的能源分析管理云平台,实现对能源分析管理的功能。
2、本发明解决其技术问题采用的技术方案是:本发明提供一种基于区块链的能源分析管理云平台,包括:企业申报产能数据获取模块:用于获取目标地区内指定类型生产制造行业中各企业在汇算周期内各统计时间段申报的产能数据,将其记为汇算周期内各统计时间段各待分析企业申报的产能数据,其中产能数据包括各类产品的成品数量和半成品数量。
3、企业预估生产用电分析模块:用于根据汇算周期内各统计时间段各待分析企业申报的产能数据,分析得到汇算周期内各统计时间段各待分析企业的预估生产用电电量。
4、企业实际生产用电获取模块:用于获取汇算周期内各统计时间段各待分析企业的总用电量和基础用电电量,分析得到汇算周期内各统计时间段各待分析企业的实际生产用电电量。
5、企业生产用电偏差分析模块:用于根据汇算周期内各统计时间段各待分析企业的预估生产用电电量和实际生产用电电量,得到汇算周期内各统计时间段各待分析企业的生产用电相对偏差系数,进一步分析得到各待分析企业的预估能耗与实际能耗的吻合系数。
6、企业能耗合理性评价模块:用于根据各待分析企业的预估能耗与实际能耗的吻合系数,分析得到各待分析企业的能耗合理性评价指数,并进行相应处理。
7、数据库:用于存储各类生产制造行业中各类产品中各道生产工序中各型号生产设备对应的加工单个产品能耗。
8、在上述实施例的基础上,所述企业申报产能数据获取模块的分析过程为:从目标地区的工商部门获取目标地区内各企业的企业工商注册信息,得到目标地区内生产制造行业对应的各企业,进一步筛选得到指定类型生产制造行业中各企业。
9、设定汇算周期的时长,按照预设的等时间间隔原则在汇算周期内设置各统计时间段。
10、从目标地区的统计部门获取目标地区内指定类型生产制造行业中各企业在汇算周期内各统计时间段申报的产能数据,将其记为汇算周期内各统计时间段各待分析企业申报的产能数据,得到汇算周期内各统计时间段各待分析企业申报的各类产品的成品数量和半成品数量,将汇算周期内各统计时间段各待分析企业申报的各类产品的成品数量记为,表示第个统计时间段的编号,,表示第个待分析企业的编号,,表示第类产品的编号,。
11、在上述实施例的基础上,所述企业预估生产用电分析模块的分析过程包括:提取数据库中存储的各类生产制造行业中各类产品中各道生产工序中各型号生产设备对应的加工单个产品能耗,筛选得到指定类型生产制造行业中各类产品中各道生产工序中各型号生产设备对应的加工单个产品能耗。
12、从目标地区的统计部门获取各待分析企业的生产资料信息,得到各待分析企业中各类产品在各道生产工序中使用的生产设备的型号,筛选得到各待分析企业中各类产品中各道生产工序中生产设备对应的加工单个产品能耗,将其记为,表示第道生产工序的编号,。
13、将汇算周期内各统计时间段各待分析企业申报的各类产品的成品数量代入公式得到汇算周期内各统计时间段各待分析企业生产各类产品的加工成品消耗电量,其中表示预设的加工成品消耗电量的修正因子。
14、获取汇算周期内各统计时间段各待分析企业申报的各类产品中各半成品已完成的各道生产工序,根据各待分析企业中各类产品中各道生产工序中生产设备对应的加工单个产品能耗,筛选得到汇算周期内各统计时间段各待分析企业申报的各类产品中各半成品已完成的各道生产工序中生产设备对应的加工单个产品能耗,累加得到汇算周期内各统计时间段各待分析企业申报的各类产品中各半成品的累计能耗,将其记为,表示第个半成品的编号,。
15、通过分析公式得到汇算周期内各统计时间段各待分析企业生产各类产品的加工半成品消耗电量,其中表示预设的加工半成品消耗电量修正因子。
16、在上述实施例的基础上,所述企业预估生产用电分析模块的分析过程还包括:根据各待分析企业的生产资料信息,获取各待分析企业中各类产品在各道生产工序中使用的生产设备的投入使用年限,将其记为。
17、通过分析公式得到各待分析企业中各类产品的设备老化系数,其中表示预设的单位使用年限对应的设备老化影响因子。
18、通过分析公式得到汇算周期内各统计时间段各待分析企业的预估生产用电电量,表示预设的预估生产用电电量的修正量。
19、在上述实施例的基础上,所述企业实际生产用电获取模块的分析过程包括:从目标地区的能源部门获取汇算周期内各统计时间段各待分析企业的总用电量,将其记为。
20、从目标地区的工商部门获取各待分析企业的企业规模,将各待分析企业的企业规模与预设的各企业规模范围对应的单位时长参考基础用电电量进行比对,筛选得到各待分析企业的企业规模对应的单位时长参考基础用电电量,将其记为各待分析企业的单位时长参考基础用电电量,将各待分析企业的单位时长参考基础用电电量乘以单个统计时间段的时长,得到单个统计时间段各待分析企业的参考基础用电电量,将其记为。
21、获取汇算周期内各统计时间段所在的季节,将汇算周期内各统计时间段所在的季节与预设的各季节对应的能耗影响因子进行比对,筛选得到汇算周期内各统计时间段的能耗影响因子,将其记为。
22、通过分析公式得到汇算周期内各统计时间段各待分析企业的基础用电电量,其中表示预设的基础用电电量修正因子。
23、在上述实施例的基础上,所述企业实际生产用电获取模块的分析过程还包括:将汇算周期内各统计时间段各待分析企业的总用电量和基础用电电量代入公式得到汇算周期内各统计时间段各待分析企业的实际生产用电电量,其中表示预设的实际生产用电电量修正因子,表示预设的实际生产用电电量的补偿量。
24、在上述实施例的基础上,所述企业生产用电偏差分析模块的分析过程包括:将汇算周期内各统计时间段各待分析企业的预估生产用电电量和实际生产用电电量代入公式得到汇算周期内各统计时间段各待分析企业的生产用电相对偏差系数,其中表示预设的生产用电相对偏差系数修正因子,表示自然常数,表示预设的预估生产用电电量和实际生产用电电量之间的允许偏差。
25、在上述实施例的基础上,所述企业生产用电偏差分析模块的分析过程还包括:将汇算周期内各统计时间段各待分析企业的生产用电相对偏差系数代入公式得到各待分析企业的预估能耗与实际能耗的吻合系数,其中表示统计时间段的数量,表示汇算周期内第个统计时间段第个待分析企业的生产用电相对偏差系数,表示汇算周期内第个统计时间段第个待分析企业的生产用电相对偏差系数。
26、在上述实施例的基础上,所述企业能耗合理性评价模块的分析过程为:将各待分析企业的预估能耗与实际能耗的吻合系数代入公式得到各待分析企业的能耗合理性评价指数,其中表示预设的能耗合理性评价指数修正因子,表示预设的能耗合理性评价指数阈值,表示待分析企业的数量,将各待分析企业的能耗合理性评价指数发送至对应企业和目标地区的企业能耗监管平台。
27、相对于现有技术,本发明所述的一种基于区块链的能源分析管理云平台以下有益效果:1、本发明通过获取汇算周期内各统计时间段各待分析企业申报的产能数据,分析汇算周期内各统计时间段各待分析企业的预估生产用电电量,全面、详细地统计企业的产能数据,同时考虑不同种类产品、不同生产工序、不同生产设备的能耗差异,以及设备老化对生产能耗的影响,进而减少企业预估生产能耗分析结果存在的误差,提高企业能耗合理性评价结果的可靠性。
28、2、本发明通过获取汇算周期内各统计时间段各待分析企业的总用电量和基础用电电量,分析得到汇算周期内各统计时间段各待分析企业的实际生产用电电量,考虑到基础用电对能耗分析存在的影响,在统计总用电量的基础上进一步获取用电分项,提高能耗数据分析的精准性,从而在能耗分析管理方面为企业和监管部门提供有效的参考意见。