一种人机交互运行质量监管系统的制作方法

本发明涉及交互数据管理，具体涉及一种人机交互运行质量监管系统。

背景技术：

1、人机交互界面通常是指用户可见的部分，用户通过人机交互界面与系统进行交流以及操作；人机交互方式主要分为三种：文本交互、图形化界面交互和语音交互。

2、现有的人机交互运行质量监管方案在实施时存在一定的缺陷，大多数只是停留在人机交互运行数据监测统计以及展示上，没有对监测统计的人机交互运行数据进行挖掘和拓展来从不同的维度对人机交互运行实施质量监测和分析，不能根据分析结果对不同人机交互目标的维护和管理进行动态实施，导致人机交互运行质量监管的整体效果不佳。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种人机交互运行质量监管系统，用于解决现有方案中没有对监测统计的人机交互运行数据进行挖掘和拓展来从不同的维度对人机交互运行实施质量监测和分析，不能根据分析结果对不同人机交互目标的维护和管理进行动态实施，导致人机交互运行质量监管的整体效果不佳的技术问题。

2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

3、一种人机交互运行质量监管系统，包括人机交互运行监测分析模块，用于对人机交互目标的单次人机交互状态进行监测以及数据统计和分析，得到人机交互目标对应的局部交互监测信息；包括：

4、当人机交互目标的显示主页面被点击时生成交互监测指令，根据交互监测指令将显示主页面被点击时的时间点标记为开始时间点，以及对开始时间点后续的人机交互情况进行监测；

5、监测人机交互目标的显示主页面被点击跳转后显示副页面完全显示后的时间点并将其标记为结束时间点，根据结束时间点和开始时间点获取人机交互目标显示主页面的交互变化时长；

6、根据交互变化时长对人机交互目标显示主页面的跳转状态进行分析分类时，将交互变化时长与对应的交互变化时长阈值进行比对，得到包含跳转正常标签、跳转轻度异常标签或者跳转重度异常标签的局部交互监测信息并上传至云平台；

7、人机交互运行流畅评估模块，用于在监测基础评估时段内将所有局部交互监测信息进行整合并对人机交互实施的整体运行状态进行流畅度评估，得到所有人机交互目标对应的流畅评估数据；

8、人机交互运行流畅管控模块，用于根据流畅评估数据对不同人机交互目标的流畅运行实施动态维护；包括：

9、获取流畅评估数据并进行遍历，根据遍历获取的交互流畅轻度异常信号或者交互流畅重度异常信号分别对对应的二类流畅目标或者三类流畅目标通过一类流畅维护时段或者二类流畅维护时段来动态实施流畅维护处理和后续的监测；二类流畅维护时段的时长小于一类流畅维护时段的时长，一类流畅维护时段的时长小于监测基础评估时段的时长。

10、优选地，将交互变化时长与对应的交互变化时长阈值进行比对时，若交互变化时长小于交互变化时长阈值，则生成跳转正常标签；若交互变化时长不小于交互变化时长阈值且不大于交互变化时长阈值的j%，则生成跳转轻度异常标签；j为大于一百的实数；若交互变化时长大于交互变化时长阈值的j%，则生成跳转重度异常标签。

11、优选地，对人机交互实施的整体运行状态进行流畅度评估时，对监测基础评估时段内所有局部交互监测信息进行遍历，统计遍历获取的跳转正常标签、跳转轻度异常标签和跳转重度异常标签的总数并分别标记；以及，获取跳转正常标签、跳转轻度异常标签和跳转重度异常标签对应的正常标签权重、轻度异常标签权重和重度异常标签权重并分别进行标记；

12、获取人机交互目标对应的人机交互权重并标记；提取标记的各项数据的数值并联立计算获取人机交互目标对应的交互流畅系数。

13、优选地，根据交互流畅系数对人机交互目标在监测基础评估时段内的流畅度进行评估时，将交互流畅系数与对应的交互流畅阈值进行比对，得到包含交互流畅正常信号和一类流畅目标、交互流畅轻度异常信号和二类流畅目标或者交互流畅重度异常信号和三类流畅目标的流畅评估数据并上传至云平台。

14、优选地，还包括人机交互运行异常监测模块，用于在监测基础评估时段内对人机交互目标被反馈异常和维护发现异常的数据进行监测统计，得到异常监测统计数据。

15、优选地，异常监测统计数据的获取步骤包括：统计人机交互目标对应的每次被反馈异常类型和每次维护发现异常类型；根据每次被反馈异常类型和每次维护发现异常类型获取对应的异常权重；统计被反馈异常类型对应的被反馈总数和维护发现异常类型对应的维护发现总数；

16、每次被反馈异常类型对应的异常权重和被反馈总数、每次维护发现异常类型对应的异常权重和维护发现总数构成异常监测统计数据并上传至云平台。

17、优选地，人机交互运行异常评估模块，用于在监测基础评估时段内对异常监测统计数据进行数据处理，并对处理后的数据实施计算和分析判断对应人机交互目标对应的运行稳定状态，得到人机交互目标对应的隐患评估数据。

18、优选地，对异常监测统计数据进行数据处理时，获取异常监测统计数据中的每次被反馈异常类型对应的异常权重和被反馈总数以及每次维护发现异常类型对应的异常权重和维护发现总数；

19、对每次被反馈异常类型对应的异常权重进行标记，以及对被反馈总数进行标记；并对每次维护反向异常类型对应的异常权重进行标记，以及对维护发现总数进行标记；提取标记的各项数据的数值并联立计算获取人机交互目标对应的交互隐患系数；

20、根据交互隐患系数对对应人机交互目标的运行稳定状态进行评估时，将交互隐患系数与对应的交互隐患范围进行比对，得到包含第一隐患信号、第二隐患信号或者第三隐患信号的隐患评估数据并上传至云平台。

21、优选地，人机交互运行隐患管控模块，用于根据隐患评估数据对不同人机交互目标运行的异常隐患维护进行动态管控。

22、优选地，人机交互运行隐患管控模块的工作步骤包括：对隐患评估数据进行遍历，并根据遍历获取的第一隐患信号、第二隐患信号或者第三隐患信号分别对对应的一类隐患目标、二类隐患目标或者三类隐患目标实施一类维护方案、二类维护方案或者三类维护方案；一类维护方案、二类维护方案和三类维护方案对应的维护频次依次递增。

23、相比于现有方案，本发明实现的有益效果：

24、本发明公开的一方面，通过从时间方面对人机交互目标的交互过程进行统计以及数据分析和判断，可以对人机交互目标每次的交互过程进行判断和分类，既可以对人机交互目标每次交互过程的跳转状态进行直观高效的展示，又可以为后续人机交互实施的整体运行流畅状态分析提供精准可靠的数据支持，有效提高了人机交互运行流畅方面的局部监测分析效果。

25、本发明公开的另一方面，通过将不同人机交互的单次跳转分析数据进行整合获取交互流畅系数，根据交互流畅系数可以对对应人机交互目标的整体流畅度进行分析和分类，以及可以对不同人机交互目标的流畅运行实施动态维护，可以实现人机交互运行流畅方面的质量管理，可以有效提高人机交互运行流畅质量方面的监测效果和管理效果。

26、本发明公开的其它方面，通过从不同的维度对人机交互目标的运行异常进行监测统计，可以为后续人机交互目标的运行稳定质量分析提供不同维度的数据支持，可以有效提高人机交互目标的运行稳定质量分析的准确性；根据隐患评估数据对不同人机交互目标运行的异常隐患维护进行动态管控，实现了不同人机交互目标运行稳定质量方面的差异化监管，可以有效提高不同运行稳定状态的人机交互目标的整体维护管理效果，相比于现有方案中通过固定时间的定期巡检，以及凭借人工经验进行的不定期巡检，本发明可以实现更高效、更全面的人机交互运行质量监管效果。