本发明涉及计算机,特别涉及一种科研装置运维管理方法及系统。
背景技术:
1、科研装置是指通过较大规模投入和建设来完成,建成后通过长期的稳定运行和持续的科学技术活动,实现重要科学技术目标的大型设置。在科研装置建设完成后,如何对科研装置进行日常的运维管理是亟需解决的技术问题。
技术实现思路
1、本发明目的之一在于提供了一种科研装置运维管理方法,实现对科研装置的日常运行维护。
2、本发明实施例提供的一种科研装置运维管理方法,包括:
3、通过设置在科研装置的总电源处的第一数据采集终端,获取第一运行数据;
4、通过与所述科研装置的中央控制器电连接的第二数据采集终端,获取第二运行数据;
5、基于预设的第一特征提取模板,对所述第一运行数据进行特征提取,获取多个第一特征值;
6、基于预设的第二特征提取模板,对所述第二运行数据进行特征提取,获取多个第二特征值;
7、基于多个所述第一特征值和多个所述第二特征值,构建分析数据集;
8、基于所述分析数据集和预设的分析库,确定分析结果;
9、当所述分析结果为异常时,输出报警。
10、优选的,科研装置运维管理方法,还包括:
11、通过设置在所述科研装置周围的图像采集模块获取所述图像采集模块拍摄的科研装置的第一图像;
12、解析所述第一图像,确定操作人员的人员信息;
13、解析所述第一运行数据和所述第二运行数据,确定所述科研装置的运行状态;
14、将所述运行状态与所述人员信息关联,形成操作记录数据。
15、优选的,所述解析所述第一图像,确定操作人员的人员信息,包括:
16、解析所述第一图像,构建进入预设的可操作所述科研装置的区域的人员的人员时间表;
17、解析所述第一运行数据和所述第二运行数据,确定所述科研装置的启动时间点;
18、确定所述人员时间表中所述启动时间之前最后一个进入所述可操作所述科研装置的区域的人员作为所述操作人员。
19、优选的,科研装置运维管理方法,还包括:
20、当接收到通过所述科研装置的人机交互模块输入的免打扰工作模式时,进入免打扰工作模式;
21、通过设置在所述科研装置周围的图像采集模块获取所述图像采集模块拍摄的科研装置的第一图像;
22、在下一个工作流程对应的工作时间中,对所述第一图像进行人体轮廓识别,当识别到人体轮廓且人体轮廓与预设的可操作所述科研装置的区域重叠时,通过设置在所述科研装置周围的报警模块输出报警信息。
23、优选的,当所述图像采集模块包括多个摄像头,每个摄像头设置位置以及拍摄角度不同时,在进行识别到人体轮廓且人体轮廓与预设的可操作所述科研装置的区域重叠的判断之前,对第一图像进行筛选,筛选步骤如下:
24、确定各个第一图像中的可操作所述科研装置的区域的第一范围大小,
25、基于所述第一范围大小与预设的第一范围评分表,确定第一评分值;
26、确定各个第一图像中的人体轮廓的第二范围大小,
27、基于所述第二范围大小与预设的第二范围评分表,确定第二评分值;
28、提取所述第一评分值和第二评分值的和值最大的第一图像作为判断基准图像;
29、其中,所述第一范围评分表中所述第一范围越大对应的第一评分值越高;所述第二范围评分表中所述第二范围越小对应的第二评分值越高。
30、本发明还提供一种科研装置运维管理系统,包括:
31、第一获取模块,用于通过设置在科研装置的总电源处的第一数据采集终端,获取第一运行数据;
32、第二获取模块,用于通过与所述科研装置的中央控制器电连接的第二数据采集终端,获取第二运行数据;
33、第一特征提取模块,用于基于预设的第一特征提取模板,对所述第一运行数据进行特征提取,获取多个第一特征值;
34、第二特征提取模块,用于基于预设的第二特征提取模板,对所述第二运行数据进行特征提取,获取多个第二特征值;
35、构建模块,用于基于多个所述第一特征值和多个所述第二特征值,构建分析数据集;
36、分析模块,用于基于所述分析数据集和预设的分析库,确定分析结果;
37、报警模块,用于当所述分析结果为异常时,输出报警。
38、优选的,科研装置运维管理系统,还包括:操作记录数据生成模块;
39、所述操作记录数据生成模块执行如下操作:
40、通过设置在所述科研装置周围的图像采集模块获取所述图像采集模块拍摄的科研装置的第一图像;
41、解析所述第一图像,确定操作人员的人员信息;
42、解析所述第一运行数据和所述第二运行数据,确定所述科研装置的运行状态;
43、将所述运行状态与所述人员信息关联,形成操作记录数据。
44、优选的,所述操作记录数据生成模块解析所述第一图像,确定操作人员的人员信息,执行如下操作:
45、解析所述第一图像,构建进入预设的可操作所述科研装置的区域的人员的人员时间表;
46、解析所述第一运行数据和所述第二运行数据,确定所述科研装置的启动时间点;
47、确定所述人员时间表中所述启动时间之前最后一个进入所述可操作所述科研装置的区域的人员作为所述操作人员。
48、优选的,科研装置运维管理系统,还包括:免打扰工作监控模块;
49、所述免打扰工作监控模块执行如下操作:
50、当接收到通过所述科研装置的人机交互模块输入的免打扰工作模式时,进入免打扰工作模式;
51、通过设置在所述科研装置周围的图像采集模块获取所述图像采集模块拍摄的科研装置的第一图像;
52、在下一个工作流程对应的工作时间中,对所述第一图像进行人体轮廓识别,当识别到人体轮廓且人体轮廓与预设的可操作所述科研装置的区域重叠时,通过设置在所述科研装置周围的报警模块输出报警信息。
53、优选的,当所述图像采集模块包括多个摄像头,每个摄像头设置位置以及拍摄角度不同时,在进行识别到人体轮廓且人体轮廓与预设的可操作所述科研装置的区域重叠的判断之前,免打扰工作监控模块对第一图像进行筛选,筛选步骤如下:
54、确定各个第一图像中的可操作所述科研装置的区域的第一范围大小,
55、基于所述第一范围大小与预设的第一范围评分表,确定第一评分值;
56、确定各个第一图像中的人体轮廓的第二范围大小,
57、基于所述第二范围大小与预设的第二范围评分表,确定第二评分值;
58、提取所述第一评分值和第二评分值的和值最大的第一图像作为判断基准图像;
59、其中,所述第一范围评分表中所述第一范围越大对应的第一评分值越高;所述第二范围评分表中所述第二范围越小对应的第二评分值越高。
60、本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
61、下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。