1.一种基于通道注意力的单图像超分辨率重建方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于通道注意力的单图像超分辨率重建方法，其特征在于，在所述步骤s1中，采用64个大小为9×9的卷积核对所述原始输入图像进行浅层特征提取，得到64张大小为c×h×w的浅层特征图，作为所述原始输入图像的浅层特征，其中，h表示图像高，w表示图像宽，c为特征通道数。
3.根据权利要求1所述的一种基于通道注意力的单图像超分辨率重建方法，其特征在于，在所述步骤s2中，所述多尺度特征提取结构利用64个大小为5×5的卷积核所述原始输入图像的浅层特征中提取出第一深层特征，并利用64个大小为3×3的卷积核从所述原始输入图像的浅层特征中提取出第二深层特征。
4.根据权利要1所述的一种基于通道注意力的单图像超分辨率重建方法，其特征在于，在所述步骤s3中，所述通道注意力学习支路包括全局通道注意力学习支路和局部通道注意力学习支路，大小为5×5的卷积核对应所述全局通道注意力学习支路，大小为3×3的卷积核对应所述局部通道注意力学习支路；其中：
5.根据权利要4所述的一种基于通道注意力的单图像超分辨率重建方法，其特征在于，在所述步骤s3中，在所述局部通道注意力学习支路上：
6.根据权利要5所述的一种基于通道注意力的单图像超分辨率重建方法，其特征在于，在所述步骤s4中，将级联特征经过1×1的卷积后与所述原始输入图像相加，得到重建图像；其中：
7.根据权利要6所述的一种基于通道注意力的单图像超分辨率重建方法，其特征在于，在所述方法中，利用损失函数来监督学习过程，所述损失函数为mse函数或l1函数。
8.一种基于通道注意力的单图像超分辨率重建系统，其特征在于，所述系统包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现权利要求1-7任一项所述的一种基于通道注意力的单图像超分辨率重建方法中的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现权利要求1-7任一项所述的一种基于通道注意力的单图像超分辨率重建方法中的步骤。