一种理赔任务派工方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

本技术涉及数据分析，特别是涉及一种理赔任务派工方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术：

1、在保险行业中，理赔任务派工是指当保险标的发生保险事故后，被保险人通知保险人，保险人派理赔作业人员到达现场对保险标的进行理赔查勘的过程。每一位理赔作业人员每天都要完成大量的系统派发任务，任务分为不同的任务类型，例如：首联查勘定损等当天新生成的任务、历史跟进过的今日仍需继续跟进完成的任务以及临时紧急触发的客户投诉、任务超时、领导督办等异常任务等。目前的理赔任务派工通常采用顺序平均的派工方式，每位理赔作业人员接收的任务数量相同，任务难度随机分配。然而，在实际工作过程中，在有限的工作时间内，每位理赔作业人员的作业经验不同，工作可承载的容量也不同，过多的任务派发会导致理赔作业人员的服务不周进而影响客户满意度忠诚度，过少的任务派工又会导致人力成本的增加。因此，有必要为理赔作业人员匹配一种更为科学的任务派发方式，既能保证人力的充分利用，又能保证客户的服务质量。

技术实现思路

1、本技术提供了一种理赔任务派工方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有的理赔任务派工方式无法保证人力的充分利用以及客户服务质量的技术问题。

2、为解决上述技术问题，本技术采用的技术方案为：

3、一种理赔任务派工方法，包括：

4、获取每位理赔作业人员在设定时间内接收的历史任务量以及每个历史任务的任务完成情况；

5、分别统计每种任务完成情况所对应的任务量以及理赔作业人员人数，并分别计算每种任务完成情况下的理赔作业人员人数在理赔作业人员总人数中的累计百分比；

6、根据所述累计百分比计算结果生成由所述任务量以及累计百分比组成的任务派工曲线图；

7、根据所述任务派工曲线图制定派工策略，并根据所述派工策略进行理赔任务派工。

8、本技术实施例采取的技术方案还包括：所述任务完成情况包括：当天完成且所有任务未超时、当天完成但有任务超时、当天未完成但任务未超时以及当天未完成且任务超时。

9、本技术实施例采取的技术方案还包括：所述分别统计每种任务完成情况所对应的任务量以及理赔作业人员人数，并分别计算每种任务完成情况下的理赔作业人员人数在理赔作业人员总人数中的累计百分比具体为：

10、划分不同任务完成情况对应的任务完成类型，并分别统计每种任务完成类型下所对应的任务量以及理赔作业人员人数，根据所述任务量分别计算每种任务完成类型下的理赔作业人员人数在理赔作业人员总人数中的累计百分比；其中，所述任务完成类型包括“比较轻松”、“太轻松”、“比较难”和“太难”；对于“比较轻松”和“太轻松”两种任务完成类型，按照所述任务量由高到低向上累加计算累计百分比，对于“比较难”和“太难”两种任务完成类型，按照所述任务量由低到高向上累加计算所述累计百分比。

11、本技术实施例采取的技术方案还包括：所述根据所述累计百分比计算结果生成由所述任务量以及累计百分比组成的任务派工曲线图具体为：

12、将任务量区间作为所述任务派工曲线图中的x轴，将所述不同任务完成类型下的理赔作业人员人数在理赔作业人员总人数中的累计百分比作为任务派工曲线图中的y轴。

13、本技术实施例采取的技术方案还包括：所述根据所述任务派工曲线图制定派工策略具体为：

14、获取所述任务派工曲线图中两两曲线之间的交点以及每个交点所对应的任务量，根据所述每个交点所对应的任务量制定派工策略；其中，所述任务派工曲线图中两两曲线之间的交点包括：“太轻松”和“比较难”两种任务完成类型之间的交点a、“比较轻松”和“太难”两种任务完成类型之间的交点b、“比较轻松”和“比较难”两种任务完成类型之间的交点c以及“太轻松”和“太难”两种任务完成类型之间的交点d。

15、本技术实施例采取的技术方案还包括：所述根据所述任务派工曲线图制定派工策略还包括：

16、将所述任务派工曲线图中交点a对应的任务量作为理赔作业人员可接受的最低任务量，将所述交点b对应的任务量作为理赔作业人员可接受的最高任务量，将介于所述“可接受的最低任务量”和“可接受的最高任务量”之间的任务量区间划分为理赔作业人员可接受的任务量区间；将所述交点c对应的任务量作为既不轻松也不难的任务量，将所述交点d对应的任务量作为最优任务量。

17、本技术实施例采取的另一技术方案为：一种理赔任务派工装置，包括：

18、数据获取模块：用于获取每位理赔作业人员在设定时间内接收的历史任务量以及每个历史任务的任务完成情况；

19、百分比计算模块：用于分别统计每种任务完成情况所对应的任务量以及理赔作业人员人数，并分别计算每种任务完成情况下的理赔作业人员人数在理赔作业人员总人数中的累计百分比；

20、曲线图生成模块：用于根据所述累计百分比计算结果生成由所述任务量以及累计百分比组成的任务派工曲线图；

21、策略制定模块：用于根据所述任务派工曲线图制定派工策略，并根据所述派工策略进行理赔任务派工。

22、本技术实施例采取的技术方案还包括：所述策略制定模块根据所述任务派工曲线图制定派工策略具体为：

23、获取所述任务派工曲线图中两两曲线之间的交点以及每个交点所对应的任务量，根据所述每个交点所对应的任务量制定派工策略；其中，所述任务派工曲线图中两两曲线之间的交点包括：“太轻松”和“比较难”两种任务完成类型之间的交点a、“比较轻松”和“太难”两种任务完成类型之间的交点b、“比较轻松”和“比较难”两种任务完成类型之间的交点c以及“太轻松”和“太难”两种任务完成类型之间的交点d；

24、将所述交点a对应的任务量作为理赔作业人员可接受的最低任务量，将所述交点b对应的任务量作为理赔作业人员可接受的最高任务量，将介于所述“可接受的最低任务量”和“可接受的最高任务量”之间的任务量区间划分为理赔作业人员可接受的任务量区间；将所述交点c对应的任务量作为既不轻松也不难的任务量，将所述交点d对应的任务量作为最优任务量。

25、本技术实施例采取的又一技术方案为：一种计算机设备，所述计算机设备包括：

26、存储有可执行程序指令的存储器；

27、与所述存储器连接的处理器；

28、所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序指令，执行如上所述的理赔任务派工方法。

29、本技术实施例采取的又一技术方案为：一种存储介质，存储有处理器可执行的程序指令，所述程序指令用于执行上述的理赔任务派工方法。

30、本技术实施例的理赔任务派工方法、装置、计算机设备及存储介质通过后台获取每位理赔作业人员在过去设定时间内接收的历史任务量、任务类型以及每个历史任务的任务完成情况，分别统计每种任务完成类型下所对应的任务量以及人数，并根据任务量分别计算每种任务完成类型下的人数在总人数中的累计百分比，根据累计百分比计算结果生成由任务量区间和不同任务完成类型下的人数在总人数中的累计百分比组成的任务派工曲线图，根据任务派工曲线图制定派工策略并进行任务派工。本技术实施例可以聚焦每位理赔作业人员的最优任务量和最合理的可接受任务量区间，从而智能匹配每个人的派工任务量，解决由难度因素引发的任务量匹配不均问题，并通过最优工作负荷及可承载工作负荷衡量理赔作业人员的最佳服务状态，从而保证客户体验，提升客户满意度。