一种科技企业孵化器智慧服务管理平台的制作方法

文档序号:36251751发布日期:2023-12-03 02:25阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种科技企业孵化器智慧服务管理平台,其特征在于,所述平台包括:数据采集模块、数据分析模块、信息推送模块、服务支持模块、资源整合模块和平台管理模块;其中;

2.根据权利要求1所述的科技企业孵化器智慧服务管理平台,其特征在于,所述数据采集模块可自动识别并收集各类数据源,包括政策文件、行业报告、企业动态等。

3.根据权利要求1所述的科技企业孵化器智慧服务管理平台,其特征在于,所述数据分析模块利用先进的数据挖掘技术,能够实时跟踪孵化器企业的发展变化,并为孵化器管理者提供实时报告。

4.根据权利要求1所述的科技企业孵化器智慧服务管理平台,其特征在于,所述信息推送模块具有个性化推荐功能,能够根据企业的实际需求和偏好推送定制化信息。

5.根据权利要求1所述的科技企业孵化器智慧服务管理平台,其特征在于,所述服务支持模块可根据孵化器内企业的具体需求,制定针对性的支持计划,以提高企业发展效率。

6.根据权利要求1所述的科技企业孵化器智慧服务管理平台,其特征在于,所述资源整合模块可通过云计算、区块链等技术实现资源的高效整合、共享和配置。

7.根据权利要求1所述的科技企业孵化器智慧服务管理平台,其特征在于,所述平台管理模块包括权限管理子模块、系统监控子模块和运维维护子模块;其中:

8.一种科技企业孵化器智慧服务管理平台的应用方法,其特征在于,包括以下步骤;a.通过数据采集模块收集孵化器内企业的基本信息、产业信息、技术需求等数据;

9.根据权利要求8所述的科技企业孵化器智慧服务管理平台的应用方法,其特征在于,在步骤a中,数据采集模块采用网络爬虫、api接口或者人工录入等方式收集数据,提高数据收集的效率和准确性。

10.根据权利要求8所述的科技企业孵化器智慧服务管理平台的应用方法,其特征在于,在步骤c中,信息推送模块采用电子邮件、短信、移动应用推送通知或者社交媒体等方式向企业推送信息,以提高信息推送的覆盖率和实时性;在步骤b中,数据分析模块采用深度学习、聚类分析、关联规则挖掘或者时间序列分析等方法对数据进行分析,以获取更深入的数据洞察;在步骤d中,服务支持模块根据企业需求,通过创业辅导子模块、技术支持子模块、人才培训子模块和资金对接子模块提供相应的服务,以满足企业多样化需求;在步骤e中,资源整合模块对内部资源和外部资源进行分类、打标签,以便于检索、推荐和整合;在步骤f中,平台管理模块通过权限管理子模块、系统监控子模块和运维维护子模块实现对整个智慧服务管理平台的运维、监控和管理,确保平台的安全稳定运行。


技术总结
本发明涉及一种科技企业孵化器智慧服务管理平台及其应用方法。该平台包括;1数据采集模块、2数据分析模块、3信息推送模块、4服务支持模块、5源整合模块和6平台管理模块。数据采集模块负责收集孵化器内企业的基本信息、产业信息、技术需求等数据。数据分析模块通过大数据分析和机器学习技术对所采集的数据进行分析,提取企业间的合作关系、资源需求和技术发展趋势等信息。信息推送模块根据数据分析结果向孵化器内企业推送相关的政策信息、行业动态、技术交流活动等信息。服务支持模块为孵化器内企业提供创业指导、技术支持、人才培训、资金对接等服务。资源整合模块负责整合孵化器内外的各类资源,实现资源共享、优化配置。

技术研发人员:周杏樱,徐智广,黎统玲,莫永南
受保护的技术使用者:梧州市映日信息技术有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/16
当前第2页1 2 
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1