ATM防护舱的安全检测方法、装置、设备及存储介质与流程

本技术涉及视频图像处理，尤其涉及一种atm防护舱的安全检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、近年随着金融电子化的发展，银行卡在全国范围内联网通用的实现，atm机被广泛使用。

2、相关技术中所使用的atm机防护装置防护功能极为有限，由于两个侧面都暴露在外侧，容易被他人剽窃到使用者的密码，给使用者造成经济损失或人身安全的威胁，虽然市场上已有用于atm机外保护的防护舱，但还是会容易导致信息泄漏，安全性低下。

技术实现思路

1、本技术的主要目的在于提供一种atm防护舱的安全检测方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中atm机防护舱安全性低的技术问题。

2、为实现以上目的，本技术提供一种atm防护舱的安全检测方法，所述atm防护舱的安全检测方法包括：

3、获取防护舱舱内和舱外的视频图像以及所述视频图像中的目标人物图像；

4、基于所述目标人物图像，确定所述目标人物的动作信息；

5、将所述动作信息输入至预设的安全检测模型，基于所述安全检测模型，对所述动作信息进行安全分析，得到安全检测结果，并将带有所述安全检测结果标签的视频图像保存至相应的视频资源池；

6、其中，所述安全检测模型是基于动作信息样本、所述动作信息样本的安全检测结果标签和所述动作信息样本的时间标签，对预设的待训练模型进行训练所得到的。

7、可选地，所述获取防护舱舱内和舱外的视频图像以及所述视频图像中的目标人物图像的步骤之前，所述方法包括：

8、获取动作信息样本、所述动作信息样本的安全检测结果标签和所述动作信息样本的时间标签；

9、基于所述动作信息样本的时间标签，确定所述动作信息样本的时间特征权重；

10、基于所述动作信息样本、所述动作信息样本的安全检测结果标签以及所述时间特征权重，对预设的待训练模型进行迭代训练，得到具有满足精度条件的安全检测模型。

11、可选地，所述基于所述动作信息样本、所述动作信息样本的安全检测结果标签以及所述时间特征权重，对预设的待训练模型进行迭代训练，得到具有满足精度条件的安全检测模型的步骤，包括：

12、将所述动作信息样本和所述时间特征权重输入至所述待训练模型，得到预测安全检测结果；

13、将所述预测安全检测结果与所述动作信息样本的安全检测结果标签进行差异计算，得到误差结果；

14、基于所述误差结果，判断所述误差结果是否满足预设误差阈值范围指示的误差标准；

15、若所述误差结果未满足所述预设误差阈值范围指示的误差标准，返回将所述动作信息样本和所述时间特征权重输入至所述待训练模型，得到预测安全检测结果的步骤，直到所述训练误差结果满足所述预设误差阈值范围指示的误差标准后停止训练，得到具有满足精度条件的安全检测模型。

16、可选地，所述将带有所述安全检测结果标签的视频图像保存至相应的视频资源池的步骤，包括：

17、基于所述安全检测结果，确定所述视频图像的价值；

18、将价值更高的视频图像存储至覆盖周期更长的资源池中，将价值更低的视频图像存储至覆盖周期更短的资源池中。

19、可选地，所述将所述动作信息输入至预设的安全检测模型，基于所述安全检测模型，对所述动作信息进行安全分析，得到安全检测结果，并将带有所述安全检测结果标签的视频图像保存至相应的视频资源池的步骤之后，所述方法包括：

20、每隔预设时间，对所述视频资源池内的视频图像的视频流数据进行检测，判断所述视频流数据是否完整；

21、若所述视频流数据非完整，则基于预设的第一视频流存储单元和第二视频流存储单元，对所述视频流数据的缺失视频流数据进行补录，其中，所述第一视频流存储单元和所述第二视频流存储单元对所述视频图像的视频流数据进行实时存储，所述第一视频流存储单元相对于所述第二视频流存储单元对视频流数据的存储时长更短。

22、可选地，所述若判断所述目标视频流数据非完整，则基于预设的第一视频流存储单元和第二视频流存储单元，对所述目标视频流数据的缺失视频流数据进行补录的步骤，包括：

23、若所述视频流数据非完整，确定所述第二视频流存储单元的运行工况；

24、若二级存储单元的运行工况正常，则优先从二级存储单元读取视频流数据，对所述目标视频流数据的缺失视频流数据进行补录；

25、若与二级存储单元的通信状态为异常，才从一级存储单元读取视频流数据，对所述目标视频流数据的缺失视频流数据进行补录。

26、可选地，所述基于所述目标人物图像，确定所述目标人物的动作信息的步骤，包括：

27、基于所述目标人物图像，确定所述目标人物的头部图像、手部图像和腿部图像；

28、分别确定所述头部图像、手部图像和腿部图像中预设部位的特征点；

29、基于所述特征点，确定所述目标人物的动作信息。

30、本技术还提供一种atm防护舱的安全检测装置，所述atm防护舱的安全检测装置包括：

31、获取模块，用于获取防护舱舱内和舱外的视频图像以及所述视频图像中的目标人物图像；

32、确定模块，用于基于所述目标人物图像，确定所述目标人物的动作信息；

33、分析模块，用于将所述动作信息输入至预设的安全检测模型，基于所述安全检测模型，对所述动作信息进行安全分析，得到安全检测结果，并将带有所述安全检测结果标签的视频图像保存至相应的视频资源池；

34、其中，所述安全检测模型是基于动作信息样本、所述动作信息样本的安全检测结果标签和所述动作信息样本的时间标签，对预设的待训练模型进行训练所得到的。

35、本技术还提供一种atm防护舱的安全检测设备，所述atm防护舱的安全检测设备包括：存储器、处理器以及存储在存储器上的用于实现所述atm防护舱的安全检测方法的程序，

36、所述存储器用于存储实现atm防护舱的安全检测方法的程序；

37、所述处理器用于执行实现所述atm防护舱的安全检测方法的程序，以实现所述atm防护舱的安全检测方法的步骤。

38、本技术还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有实现atm防护舱的安全检测方法的程序，所述实现atm防护舱的安全检测方法的程序被处理器执行以实现所述atm防护舱的安全检测方法的步骤。

39、本技术提供的一种atm防护舱的安全检测方法、装置、设备及存储介质，与相关技术中atm机防护装置容易导致信息泄漏，安全性低下相比，在本技术中，获取防护舱舱内和舱外的视频图像以及所述视频图像中的目标人物图像；基于所述目标人物图像，确定所述目标人物的动作信息；将所述动作信息输入至预设的安全检测模型，基于所述安全检测模型，对所述动作信息进行安全分析，得到安全检测结果，并将带有所述安全检测结果标签的视频图像保存至相应的视频资源池。即在本技术中，通过预训练完成的安全检测模型，对防护舱舱内和舱外的视频图像进行实时安全检测，以此保证舱内人员在交易过程中的安全，提高了防护舱的安全。