1.一种计算机实现的方法，包括：
2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中接收关于给定视频的信息包括接收给定视频的类别、给定视频的持续时间或给定视频的特征中的至少一个。
3.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，还包括：
4.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，所述机器学习模型被配置为对某些类别的属性信息加权，并基于经加权的属性信息预测代理度量。
5.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，还包括：
6.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，还包括：
7.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中预测所述可能性包括使用在中断其他内容的呈现的与主题保持信息独立的用户输入通过反馈机制直接从用户获得之前所述其他内容被呈现的时间量的代理度量来预测所述可能性。
8.一种或多种非暂时性计算机可读介质，其上存储有指令，所述指令当由一个或多个处理器执行时，导致执行包括以下内容的操作：
9.根据权利要求8所述的一种或多种非暂时性计算机可读介质，其中接收关于给定视频的信息包括接收给定视频的类别、给定视频的持续时间或给定视频的特征中的至少一个。
10.根据权利要求8所述的一种或多种非暂时性计算机可读介质，其中所述指令还导致执行包括以下各项的操作：
11.根据权利要求8所述的一种或多种非暂时性计算机可读介质，其中，所述机器学习模型被配置为对某些类别的属性信息加权，并基于经加权的属性信息预测代理度量。
12.根据权利要求8所述的一种或多种非暂时性计算机可读介质，其中所述指令还导致执行包括以下各项的操作：
13.根据权利要求8所述的一种或多种非暂时性计算机可读介质，其中所述指令还导致执行包括以下各项的操作：
14.根据权利要求8所述的一种或多种非暂时性计算机可读介质，其中预测所述可能性包括使用在中断其他内容的呈现的与主题保持信息独立的用户输入通过反馈机制直接从用户获得之前所述其他内容被呈现的时间量的代理度量来预测所述可能性。
15.一种系统，包括：
16.根据权利要求15所述的系统，其中接收关于给定视频的信息包括接收给定视频的类别、给定视频的持续时间或给定视频的特征中的至少一个。
17.根据权利要求15所述的系统，其中所述指令使所述一个或多个数据处理装置执行还包括以下各项的操作：
18.根据权利要求15所述的系统，其中，所述机器学习模型被配置为对某些类别的属性信息加权，并基于经加权的属性信息预测代理度量。
19.根据权利要求15所述的系统，其中所述指令使所述一个或多个数据处理装置执行还包括以下各项的操作：
20.根据权利要求15所述的系统，其中所述指令使所述一个或多个数据处理装置执行还包括以下各项的操作：